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数据要怎么用,才能帮到销售?
2021-10-23 19:37:26

先抛出一个问题,全国从业人数最多的职业是什么?

相信很多人还是能猜出来的:销售。

但你知道全国的销售从业人数具体有多少吗?

估计大多数人就没什么概念了,1000万?1亿?

确切地说,在9000万左右,其中B2C的销售5000万,B2B的销售2000万,另外微商也有2000万,占据了全国总劳动力人口(8.8亿)的十分之一以上。


作为企业钱袋子最重要的支撑,销售和其他岗位不一样,大家都是背着业绩压力的。

但与此同时,这么庞大的一个从业人群,职业成熟度远远是不够的,由于多数企业缺乏专业的培训和引导,因此销售之间的效率参差不齐,流动性极大。

如果有产品可以帮助到这9000万销售,不就等于帮到企业了吗?

所以一起销售salestech基于人工智能和深度学习等技术,搭建了业界领先的智能销售提效平台,以提高销售的人效作为终极目标。

什么是提高销售人效?

什么叫提高人效?就是过去一个销售一个月能卖1万块,提效之后一个月能卖1万2,相当于人效提高了20%,而且不用加班,更轻松。

销售要卖东西,就需要和客户沟通,而这个沟通效率是很低的,尤其是在国内,比如需要不断地查看几万甚至几十万的企业SOP话术文档,需要不断地思考用什么样的策略来回复客户等等。

那么salestech是靠什么来帮助销售提高人效的呢?基于大数据分析的智能。

在和客户沟通的时候,每个销售的方法都是不一样的,尤其是一些销冠的经验和方法,之前都是无法保存的,用完就流失掉了,可能只有他自己知道。

但现在有了salestech,我们就可以把这些成功的经验和方法保留下来,复制同步给其他新销售使用,提高企业整体的成单率,因为这些经验和方法都经过了验证,所以效果显然是可以预见的。

同时,对于那些引起客户不快、造成丢单的沟通方式,也可以同步给新销售,避免踩坑。

针对销售尤其是新销售在跟客户沟通的时候,需要不断翻看SOP文档查找话术的情况,salestech也提供了很好的解决方法。

一份企业SOP文档,少的话有几万字,多的话可能有十几万甚至几十万字,而且里面可能夹杂着成百上千的图片或链接,销售要想从中找到自己想要的东西,又累又耗时。



甚至许多时候SOP文档的内容都是需要随时更新的,如果是word的话,相互之间都无法做到协同。

所以,销售查找SOP文档很低效,和其他同事之间的协同也很低效,都是会影响到销售人效的重要问题。

而salestech要做的就是完全取代企业的SOP文档,让销售彻底摆脱这些手活,更轻松地和客户进行沟通,效率高,成单率自然也会跟着上去。


如何让SOP使用更高效?

salestech具体可以通过哪些方式来实现销售提效呢?

第一,销售不需要任何操作,就可以把要说的话术推到眼前;

第二,自动智能识别,客户说了什么,都可以自动定位对应的SOP位置;

第三,再复杂、再海量的SOP话术,都可以支持,不仅可以在和客户聊天的侧边栏呈现,还有独立的弹窗可以承载大量内容,方便高效;

第四,完全做到FAQ免背,SOP免查,大幅提高销售的工作效率。

我们可以拿销售A和销售B举个例子。

销售A还是用的SOP文档来和客户沟通,在看到客户的消息之后,一个正常的流程是:

第一步,打开SOP文档;第二步,人工查找;第三步,选中复制;第四步,回到聊天界面;第五步,粘贴修改;第六步,点击发送。

销售B用的是salestech智能辅助,在看到客户的消息之后,流程是:

第一步,在右边侧边栏点击要回复的话术;第二步,编辑修改;第三步,点击发送。

从流程来看,销售B比销售A起码少了一半的操作,而且销售A人工查找的时间几乎很难预估,比直接点选的时间肯定要长好多倍。

因此,整个流程下来,使用了salestech智能辅助的销售B,至少可以节约5倍的时间,甚至10倍以上都没有问题。

这种情况下,如果你还在用原始的SOP文档,你身边的同事用了salestech智能辅助,是你沟通效率的10倍,你还能淡定吗?

最终的结果就是,你同事的收入不仅比你高,而且工作的时间还比你短。


数据如何利用才有价值?

当然,salestech可以赋能销售的地方远远不只限于此。

比如salestech还可以根据对销售和客户沟通情况的智能分析,准确识别出每个客户所处的阶段,并匹配对应的精准策略和话术。

另外,salestech要做的是在销售场景中,帮助销售解决问题,因为销售是一件非常即时性的事,只有在和客户的谈话过程中帮助销售才有效,沟通完了再提供帮助只能算是马后炮。

因此在微信上销售,就在微信里帮你解决问题;在电话里销售,就在电话旁边帮你解决问题;在直播里卖东西,就在直播里帮你解决问题.....这就是salestech要做的销售赋能。而这些都是基于对对数据的深度洞察,如果企业只有一堆数据,比如A销售这个月成了200单,B销售这个月成了20单,这些只是数据,并不能成为销售提效的抓手。


我们需要透过数据分析出,为什么A销售成单多,B销售成单少,是A销售更会抓住客户的痛点。兴趣点,还是A销售的沟通方式客户更能接受?

通过不同数据维度的分析,就能总结出更好地沟通策略,进而把A销售的月成单数从200提高到300,把B销售的月成单数从20提高到100。

这就是数据洞察,数据洞察是有下一步改善动作的,而光有数据是没有办法落地的。


未来的销售

从交易情报分析,到潜在客户识别,再到销售策略辅助,以及销售管理提效,salestech正通过智能化的方式,精准赋能到了销售的方方面面。

未来的销售将不再是单方面的以个人能力为战,而是基于salestech的信息战和情报战。


-END-

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