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近日很多做技术的小伙伴都表达了技术的另一种可能性，有做技术管理，或做技术售前方案，或者转行做产品。其中最大一部分是想转做产品经理的，我记起原先给朋友的建议和反馈，有帮助5+小伙伴转型成功的经历，在这里总结下跟大家分享。
技术同学转产品经理会有优势，他们的思维严谨，通常很有逻辑，也懂得后面的实现方案，会在和开发具体沟通时候有很大的益处。
目前市场上也有很多技术性很强的产品经理岗位，比如AI产品经理，数据产品经理等，都是炙手可热的岗位，也很适合技术同学去尝试。所以通常我也会从这2个方向去推荐，去引导。
但是转型第一点是认知定位。咱们可以弄清楚自己是否想去做产品，要看个人情况，并不是人云亦云，盲目从众。
技术同学最早想转行是因为大多人觉得写代码没有动力，可能只知其一不知其二，在后执行而不是最早的决策者规划者，在调BUG的时候也会比较苦闷，时常也有挫败感。
特别是支持的项目交付失败了，往往他也清楚是哪个环节出了问题，产生一头雾水。其实做产品确实可以往前走一些，接触到需求去分析求解，会做规划方案，也会对接到客户等等，但是一样也会很多琐碎的事情和疑难杂症。
所以技术同学得看看自己是哪一种，是纯粹不想继续写代码，觉得bug修复比较烦躁的第一种，其实不一定要做产品也可以做技术支持等；如果是第二种想直接接需求分析问题，出方案的同学，那其实产品也很适合。
说回具体的产品方向和实际的工作环节。其实技术转型产品的一个好渠道，是和直接对接的PM同学进行深刻交流，试着想想跟产品同学沟通时候他们提出的这个需求从何而来，如何设计，为何这么思考等等。
比如AI平台的产品经理，好比说做一个机器学习平台，那需要数据收集，模型训练，预测分析，调参反馈等流程。以前做技术时候那同学可以从实现角度看，如果换位思考是产品，可以考虑用户从哪里导入数据，用什么形式上传，怎么交互是拖拽还是下拉选择还是点击选择，用户正常使用流程会找不到什么控件阻碍了下一步流程等等。
甚至如果是技术出身，本身对机器学习算法建模流程了解，对于用户的痛点问题就把握地更清楚了。
最开始思考设计的时候，技术同学可以试点想法，再和对接的产品讨论，询问反馈，这样反复几次其实会对产品思维有一定的感知。但是逐渐地也需要系统性学习产品的几大原则，比如系统的常用模块，流程的极简交互，配色原则等。
比如数据产品，其实周围也蛮多从数据开发转变的，从数据底层实现去思考上层逻辑。类似的，广告的客户点击率突然下降，那得先看看广告与大盘的形势是不是相似，是整体幅度下降问题还是局部遇到什么状况，对于同一个广告主的不同形式广告也可进行对比分析。
往前走点还可以了解客户的现状，需求是不是有所改变，预算是不是有所调整等，相应地制定策略，如运营活动或者调整参数。通俗地说，数据产品更追求解决问题，给出指导建议并有可解释性的理由。
偶尔，产品也会找到创新的实现方案，或者替代性方案。举个耳熟能详的例子，古时候人们都想要一匹跑的更快的马，最迅速地带自己去想去的地方。其实用户需要的不一定是马，只是更快地到达，需求是媒介，是工具，可以是你没见过的新型产品。所以，车就这么慢慢诞生了。
实际准备的过程中，系统性的学习不可或缺，一些便捷易用的工具可以早早上手，熟悉起来。如果推荐课程，PMP课程（Project Management Professional）可以考虑，实际做项目考虑的范围，成本，质量，时间都是必要部分，课程教你流程化思考，有章可循。
对于产品文档撰写，PRD其实不难写，评审平时可以多听几次，自己独立思考。文档的关键在于想清楚，兜得住问题。我为什么要做这个产品，它能给用户带来什么价值？
直接解决用户问题，即需要有什么功能？现状做不到的话我们可以迂回？需求会是伪需求么，做出一个功能demo ,统计分析实际用户行为的反馈？市场上有做类似产品么，市场份额占了多少，这块蛋糕还有机会瓜分么？自己产品的护城河在哪，核心发力点先放在哪呢？
我们想清楚了再是考虑具体产品的功能有哪些，怎么设计，怎么与用户交互，确定功能需求的优先级排序，产品早期形态如何，产品迭代计划是什么样呢？这些都是产品的具体介绍，都可以属于PRD中。当然，产品经理重要能力之一也是会讲述故事，以具体的案例场景化，带领用户更好的理解产品。
文档撰写起来那就需要不少的模版，刚开始不会写，那可以网上下载。依样画葫芦，一步步临摹。学乐器有10000小时定律，那这些文档不用1万篇，100篇也是可以，相信你看完了100篇会有个意识，写出来八九不离十。
这在人人都是产品经理、简书、知乎社区都可以查到，也可以去视频网站学习，如腾讯课堂、三节课、得到等APP。PPT、flash demo、交互原型是形象生动展示自己想法的最好方式。画图不是目的，只是手段，为了支撑自己的idea，我们也得会。
PPT可以多去WPS、千库网、变色龙下载素材看模版学习。交互原型主要是2大软件Axure和墨刀，前者多用于PC端，后者多用于移动端，不过随着时间推移两者更加相似。
数据分析这块硬核能力，最好是会写SQL和python了，对于用户数据的分析统计会如鱼得水。当然如果还会SPSS和R语言也是加分。这里对技术同学来说也是一个优势，技术出身逻辑性好，分析起来更加顺畅。
大多数时候用Excel已经够了，我们可以多练习用公式函数分析统计，用内嵌的数据功能进行筛选排序进行操作，必要时候可以用数据透视表辅助。分析是一个过程，最重要的还是得出结论，可以指导下一步的判断和计划。
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。技术同学转型产品同学，越来越成为趋势，不用不敢想，立刻去做即可。Just do it。据职业路径相关报告说，一个人一生中从事的职业可以5-7份，现在我们可能都处于某一个中间阶段，人生漫长，职业选择的可能性还那么多，其实不妨一试。
简言之，产品工作还是有趣的，随着时代也逐渐分化更细，专业领域扩充，但万变不离其宗。此中有真意，欲辩已忘言，即刻便尝试，谁解其中秘？
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