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手把手演示如何规划一个企业级数据中台
2021-04-09 10:02:53

开局一张图

最近有好朋友找到古牧君,说所在的公司要上数据中台项目了,有没有空闲聊一下、出谋划策。这种只耍嘴皮子不用干活儿、还能了解一线实际业务需求的好事儿,古牧君自然是不会放过啦~于是乎,一场有条不紊的闲扯座谈会开始了?

好友:

我最近不是刚去了一家互联网教育公司么,这家公司的数据情况简直就是百废待兴,老板也意识到继续这么下去不行,所以要上数据中台项目。时间紧任务重,过两天就要出规划方案,找你场外支援一波~

古牧君:

嗨~不是事儿~好说好说~不过你得先把你们公司的情况简单介绍下,要不我也无从下嘴不是~

好友:

嗯嗯,我先跟你介绍下。这家公司近两年刚上市,盘子不大。虽然对外忽悠又是什么大数据、又是什么人工智能,但骨子里还是一家搞线下中小学教育培训起家的传统公司。老板本人呢倒是与时俱进,但无奈底子太薄,内部虽然也有不小的研发团队,但数据这块一直是短板

公司目前的营收呢,主要靠第三方渠道的合作,比如找一些抖音、公众号的大号,通过他们来宣传这些课程,并且由他们来完成课程的售卖,最后公司统一分配佣金;当然也有直接在百度上投放广告的,直接在搜索结果里实现点击转化

古牧君:

哦我大概听出来了~你们公司这么选择,算是走了捷径了。靠着那些自媒体帮你们忽悠,自己当甩手掌柜,反正最后负责收钱分钱就行,中间那些跟消费者打交道的脏活儿累活儿都不用管~

但捷径都不是好走的,你们这么搞,相当于只看结果不看过程。最关键的是,那些消费者的信息大部分都没有沉淀到你们这儿,都给了第三方了~整个儿转化过程完全就是一个黑盒!

早期渠道红利还在,你们这个ROI还好控制。一旦大家都学会了这么搞,你们这成本可就压不住了,那帮抖音、公众号大号,作为获客的起点,肯定会卡你们脖子、坐地涨价的

好友:

可不是么!所以说老板也算是有远见,趁着还没被第三方渠道要挟,赶紧自建渠道。什么平台都靠不住,还是自己掌握命运最关键

还没说完啊,不仅外部是这个局面,内部也不好过。这天天的看个什么数据,都要找分析师人工跑数,还隔三差五的发现数据都对不上!这简直就是赶着老牛拉的破车上高速路啊!

古牧君:

哈哈哈别着急~我大概清楚你们那边的情况了,还是挺典型的嘛~我觉得吧,咱们这个规划可以这么来:

首先,你得说清楚为啥要做这个数据平台。这里我特别提醒一下哈,先别叫数据中台,这个概念已经有过气的趋势了。前两年阿里带动大家一起搞中台建设,结果最近人家又开始拆中台了!咱虽然公司小,可也犯不上亦步亦趋、邯郸学步,还是要走自己的路

你看这个图哈,一上来就要让老板们感觉到,你要做的这个东西不是一个从技术到技术的事儿,而是一个真正贴近公司业务,能解决公司实际问题的东西

按你刚才说的,公司营收上最大的问题就是受制于第三方渠道,所以要自建渠道掌控命运。这本质上就是一个公式:营收=流量*转化率*(单次消费+增值收费),每个环节都有自己的问题,你把它列清楚;另一方面,公司内部目前主要还是感性决策,要么是看不到数据,要么是看到的慢,要么是看到的数据不准确,要么就是看到了数据但不知道怎么用

图的左边把问题列清楚后,图的右边就可以顺势提出你要规划的这个数据平台有什么用了:正好就是一一对应的解决左边列举的那些问题!

好友:

这好像确实跟我在内部看到的,研发团队出的数据中台规划报告不大一样诶~你这里面好像明显比他们多了一个“价值变现” ?

古牧君:

是的!这个“价值变现”就是你的核心差异化论点!过去真的有太多数据中台死在跟业务弱关联上了,吭哧吭哧做了大半年,人力和资金投入不少,看不到太多实际的产出价值,往往后续坑越挖越大,可惨烈了

好友:

那你说的这个数据平台,跟过往的还有啥差异?

古牧君:

思路上就要撇清关系!刚才那一页只是小试牛刀,马上咱们就得继续强化这种差异,在差异中让老板认识到价值?

很多时候你以为一页PPT就说的很清楚了,但人脑都是黑盒系统,你也搞不懂他到底懂没懂、认不认同,所以才有所谓的“重要的事情说三遍”

你要通过这页PPT继续强调:

  • 过往大多数是技术导向的数据平台,是自下而上的搭建,这种方式往往会纠结在数据底层的问题,比如数据管理啊、工程效率啊,跟公司业务相对比较脱节;而你这次是自上而下的规划,先着眼于公司业务层面的问题,再根据问题倒推数据层面的问题,以终为始

  • 既然是解决业务问题,就会跟融合于业务,让业务方能直接应用的上,而不是做一个躺在底层的、无感知的技术平台

  • 进一步,也就不会仅仅满足于做些数据治理和数据报表、数据分析,做就要奔着帮公司扩大营收去

  • 而且还不是一锤子买卖,每次操作动作产生的数据,都要持续的回流迭代,形成公司的数字资产

好友:

嗯嗯,我明白你的意思了,那具体这个平台该怎么设计呢?比如说,它该有哪些功能呢?

古牧君:

好,接着上面这个价值定位继续说。既然是自上而下、面向业务的规划,就要先设计应用层、然后才是中间层、最后才是数据底层。其实就是先搞清楚要怎么用,然后再去筹备怎么能达成这个效果。来~先看应用层

这里咱们分“价值变现”和“降本提效”两部分来设计,呼应第一页提出的问题。在“价值变现”这个部分,最关键的就是根据业务场景搭建好框架,这里就是把客户的经营周期、跟经营过程中不得不考虑的3个元素进行交叉

获客-->养客-->转化-->服务,是这类业务最核心的几个环节了。它跟其他行业最大的差异就在中间过程的养客,因为不像电商这类标准产品的售卖,就把核心信息列在商品详情页就好,教育、保险、理财、房产等非标准产品目前还都离不开专业的销售顾问进行引导。同时这些产品本身决策周期也比较长,你很难说把人吸引过来之后就放置不管,他们就会自动下单购买

人、货、场,这3个核心元素,其实是套用的电商叫法,为了降低大家的理解成本。但其实本质还是营销的3要素,就是找到正确的人、在合适的时机、给他说正确的话。其中“合适的时机”包含了渠道,比如是在手机APP上、还是在户外实体广告上、还是直接通过电话跟消费者进行沟通交流;也包含了具体的时间点,如工作日通勤时段、还是周末的饭点儿进行沟通交流。“说正确的话”其实就是创意,包含了广义的内容,比如一个广告里要出现哪些事物、讲述什么故事、用的什么代言人、选的什么颜色基调等等

好友:

额......稍等,你说的这些还是有些抽象,能不能具体点儿?

古牧君:

我正要说呢~比如就拿养客阶段与人货场交叉举例,想象一下,当你辛辛苦苦通过各种方法把消费者吸引到我自己的渠道了,比如说是成为了公众号的粉丝、或者被客服销售人员添加到了企业微信,你打算后续怎么办?直接各种产品广告狂轰乱炸?人家转身就取关走人了!~晾着不闻不问?那就是期待消费者自己突然想通了主动交钱?这些都不现实

比较现实的过程是,你把握好节奏,给消费者推送一些相关的内容,比如典型的优秀学生示例、优秀的学校都提供的哪类教育、不同的学科在不同阶段的侧重点等等,所有这些内容都是一方面提供给消费者服务,让他们有所收获不至于马上就离开;一方面也是通过这些内容的试探,更加了解消费者的需求和偏好。比如你给他推送过几次留学教育相关的内容,他一次都不点开看,但推送的国内中考高考改革类的资讯他次次都看,就说明这个人他虽然个人画像比较符合典型的留学生家长群体画像,但可能因为时局变化,人家已经对出国留学不感冒了。所以养客阶段,就是要适时的通过人与内容的交互反馈,建立对消费者更全面精准的认知,在接触中加深认识,以便早晚有一天能取得消费者的信任,进而下单转化

好友:

哦~听起来是这么个意思,那旁边那个“降本提效”你还没说呢,这块是不是就跟传统的那些技术驱动的数据平台做法没什么差异了?

古牧君:

也还是有差异的~这里重点要注意的就是区分受众角色

比方说管理层,你让他们天天看细节的数据报表,人家也没那个心思。老板们天天最关心的就是人和钱了,把人管好、把钱挣到,其他细节问题其实是可以抓大放小的。人这块咱们初来乍到的不好掺合,就说钱这块还是可以事后诸葛亮搞的渠道ROI评估的,让老板们直观的看出哪个渠道效率比较高。

还有一块就是数字资产,老板们比较爽的其实就是除了花钱后能知道那些钱花的值,还能在花钱之前,知道自己公司整体价值几何。马云爸爸不是忽悠过么,信息时代企业的核心资产是数据,尤其是客户的数据。你可以搞一个简单面积堆积趋势图,按照“价值变现”里客户的阶段把客户分层,然后估算出每个客户能为公司带来多少潜在收益,这样就能动态的评估企业的资产了

管理层以外的人也很有必要区分一下角色,尤其是业务方和技术方。你要搞清楚一点,就是现阶段,很少有业务方真的懂什么数据分析,包括BAT那个级别的普通员工也是,他们对数据的需求其实就一个:看个数!

基于看数据这个需求,你要是有精力的话,尽量别整那些个自助分析平台,用处不大~人家要么是不会用,要么是懒得用。要弄你就直接弄一个固化分析思路的数据看板,直接帮他们梳理清楚日常业务需要关心的几个指标,引导他们、而不是放纵他们

对那些有分析基础的人,你就完全可以开放自助查询、自助分析了,这帮人要的是灵活、自定义,他们都多少有些自己的想法

好友:

可算把应用层给说完了,往下那个中间层和数据底层呢?

古牧君:

所谓纲举目张,既然都知道怎么用了,那为了达成怎么用该怎么建设,其实就没太多方向性的偏差了,这里面更多就是偏技术的东西了,我就不是很擅长了,所以不敢过分的胡说八道,就画两个示意图你看看大概意思就好~

中间层其实比较直观可感知的就是数据标签的加工了,而这些数据标签都应该是按照应用场景反向设计出来的,千万不能是自己闭门造车憋出来的,那样就很容易事倍功半。同时这些标签相互之间还是关联紧密的,以产品、客户、内容、教师等为核心的实体,四周围绕着各个细枝末节的标签,整体又呈现出一种图谱式的结构

数据存储这块很多讲数据中台的书都有提及,或者你也可以看看【晓阳的数据小站】这个公众号,反正都比我说的好啦~

总之最后,把上面几个部分合并起来,就duang~出现下面这么一个简化的完整数据平台视图了,可以作为参考哈

好友:

来,说了这么多我都忘了下单饮料了,你想喝点儿啥

古牧君:

以上就是古牧君的一次非正式瞎逼逼啦~如果能给做数据的同学一些启发,还请不吝赐教~回见了您内

-END-

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