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大家好,这里是DataEye。
本以为OpenAI连续12天的直播是给2024年AI行业收了个尾,没想到,惊喜往往在后面出现。
12月17日,智谱AI完成新一轮30亿人民币融资;几天之后的23日,阶跃星辰也完成了数亿美元B轮融资。
同为AI六小龙成员的智谱与阶跃星辰,在不到一周的时间内先后拿到数十亿元融资,显得整个AI融资圈有些热钱迸发,似有回暖。
甚至让人感叹:AI大模型融资潮来了?!
为此,DataEye研究院也结合网络资料,对2024年12月以来(截至12月25日),与人工智能强相关企业的投融资案例进行了搜集,并整理如下表:
由上表可得,这段时间内,仅被DataEye搜集并整理的AI行业投融资事件便有35件,其中,与AGI(通用人工智能)相关的知名企业便有面壁智能、智谱AI、阶跃星辰等。
此外,前段时间传言称字节跳动高薪(年薪8位数)挖走阿里通义大模型技术负责人周畅;月之暗面多位出海负责人离职创业等等,都为人工智能行业的竞争增添了几分火热。
因此,DataEye研究院认为,此次智谱AI与阶跃星辰先后融资事件,标志着国内人工智能行业正式进入新的竞争节点:淘汰赛,且智谱与阶跃星辰已经在淘汰赛中占据领先地位。
至于原因,则在于智谱AI与阶跃星辰的相似性,以及二者与其他AI创业公司的区别。
(一)融资方面的相似性
首先,DataEye研究院先和大家聊聊智谱与阶跃星辰在融资方面的相似性:
①高融资金额。
智谱融资金额30亿人民币;阶跃星辰为数亿美元,二者融资量级相差不大,且均明显高于行业平均水准。
②有国资参与。
网络信息显示,除战投、君联资本外,智谱投资方中还有北京国资的身影,与之对应的,阶跃星辰投资方则包含了上海国资。
两家公司分别位于北京与上海,也均有当地国资参与投资,在一定程度上可以看做南北两座超一线城市,分别在AI领域把宝压在了智谱与阶跃星辰身上。
③融资用途相似。
公开信息显示,智谱本轮融资将用于智谱GLM大模型系列的进一步研发,从回答问题升级到解决复杂、多模态任务,更好地支撑行业生态发展;阶跃星辰本轮融资将用于继续投入基础模型研发,强化多模态和复杂推理能力,并通过产品和生态加大覆盖C端应用场景,提供丰富的用户体验。
二者融资用途均将“研发、提升大模型能力”放到了首要位置,并提到对市场的关注。
(二)业务发展方向上的相似性
其次,再聊一下智谱与阶跃星辰在业务发展方向上的相似性:
①重视技术发展、方向明确
OpenAI对AGI(通用人工智能)目标能力做出了1-5级分级,与之对应的,智谱与阶跃星辰也均以自身理解对AGI做出了5个等级的分级,DataEye简单列举如下:
智谱:使用语言→复杂问题求解→使用工具→自我学习→超越人类,探究科学规律;
阶跃星辰:单模态→多模态→多模理解和生成的统一→世界模型→AGI。
不难看出,两家公司对自身技术发展规划较相似,且均以实现通用人工智能为最终目标,重视技术发展。
据了解,阶跃星辰目前的研发人员占比超80%,智谱也是少数能在模型丰富度上对标OpenAI的大模型独角兽。
技术成果上,智谱今年先后发布了新一代基座大模型GLM-4和GLM-4-Plus、对标Sora的视频生成模型CogVideoX、对标GPT-4o的GLM-4-VideoCall和端到端语音模型GLM-4-Voice,以及首个免费多模态模型GLM-4V-Flash。
阶跃星辰在过去10个月里,也发布了包含语言(万亿参数)、图像理解即生成、视频生成、语音视频、多模态理解等十几个自研基座模型。
在被称为全球最难大模型评测的LiveBench测评榜单中,阶跃星辰万亿参数大模型 Step-2成绩逼近OpenAI的o1 mini,位列全球第五,也是唯一进入榜单前十的中国语言大模型。
②商业化前景良好
智谱在本轮融资中,罕见披露了商业化成绩:
2024年商业化收入增长超过100%;
MaaS开发平台企业和开发者用户达70万,付费客户数增长超20倍;
bigmodel.cn API年收入同比增长超过30倍,日均Tokens消耗量增长了150倍。
C端产品智谱清言拥有超过2500万用户,三季度清言开始上线付费功能,ARR(年度经常性收入)收入超千万。
阶跃星辰商业化成绩如下:
推出支持多模态交互的智能助手“跃问”,并将多模态智能视觉搜索功能“拍照问”接入了 iPhone 16的相机控制按钮;
在金融财经、内容创作和智能终端等领域展开合作,合作方包括财联社、中国知网、荣耀、OPPO等;
构建开发者社区及生态,2024年下半年,阶跃多模态大模型API的调用量增长超45倍,诞生了“胃之书”、“林间疗愈室”、“头号做题家”、“歌词爆改机”等爆款产品。
由于成本原因,许多AI创业公司往往面临着“基座大模型”与“AI应用”间的抉择,毕竟只有活下去,才能谈发展。而重心放在技术端还是应用端,也决定了未来公司的发展走向。
第一节提到,智谱与阶跃星辰都把重心放在了“基座大模型”一侧,并把通用人工智能作为最终目标,对比之下,同为AI六小龙的其它企业选择不尽相同。
其中,MiniMax主打出海业务,旗下海外社交陪伴类AI应用Talkie此前发展势头良好,已经成为其营收支柱。英国金融时报曾报道称,MiniMax在2024年的年收入预计达到7000万美元,其中大部分收入来自Talkie。
国内同类产品星野也发展态势良好,并在近期加大了付费偷溜力度,但在用户付费情况上不如海外Talkie。
不过,日前Talkie被美国市场AppStore突发下架,此刻正面临危机。
月之暗面主推C端产品Kimi智能助手,业内具有较高影响力。通过堪称激进的投放策略换取大量用户增长,但也面临着用户留存率低的难题;
百川智能则转向医疗等垂直赛道。
对比之下,智谱与阶跃星辰发展路径聚焦在基座大模型能力上,其它多数AI创业公司则更加聚焦应用端,或垂直赛道。
但以目前业内共识而言,AI领域未来的超级应用一定是以通用人工智能为基础,因此,通过对比二者在融资、业务发展方面上的相似性,以及与其它AI创业公司的区别,DataEye研究院认为:在AI行业,资本市场目前大概率更加看好智谱与阶跃星辰两家企业,二者也凭借自身技术能力在淘汰赛阶段中占据领先地位。
最后,再和大家聊聊智谱、阶跃星辰这两家公司C端智能助手APP产品的表现(注:由于ADX行业版监测到“跃问”APP由两家主体公司主投,且量级相差不大,因此做合并处理)。
ADX行业版数据显示,2024年10月1日至12月26日,智谱清言APP共投放素材29336组,跃问APP投放素材量7882组。
从时间趋势上来看,10月底、11月22左右、以及12月10日左右为这两款APP投放趋势的转折点。
智谱清言:10月底前投放力度相对较高,单日最高投放素材量近1700组,之后投放力度下降一个量级并稍有回暖,11月22左右再度陷入低谷并再度拉升,至12月19日左右力度陡然下降,又于近日回升;
跃问:10月底前投放力度相对较低,单日最高投放素材量不超过400组,之后投放力度加大,与智谱清言差距明显缩小,11月22左右再度下滑并持续至今。
值得注意的是,10月底后至11月22日前,智谱清言与跃问投放趋势在存在着一定程度的正相关性,二者投放趋势走向较为接近。
此外,对比Kimi智能助手、豆包等同类产品,智谱清言与跃问投放力度要明显不足。
在下载量方面:
点点数据显示,2024年10月以来,智谱清言与跃问均在10月下旬至12月上旬下载量相对较高。前者单日下载量最高超28000次,后者单日下载量最高接近15000次。
不过,在12月中旬开始,智谱清言与跃问下载量均有明显下滑。
日活方面,点点数据显示,2024年10月以来,大陆市场苹果端智谱清言日活较跃问明显高出几倍差距。
整体来看,11月之后,智谱清言日活普遍在2.5万左右,跃问则在0.5万左右。
无论下载量还是日活,智谱清言与跃问对比kimi智能助手、豆包均有明显不足。
整体来看,在C端产品数据上,智谱与阶跃星辰对比月之暗面旗下Kimi及大厂字节旗下豆包等均有明显不足,但前者更加专注于技术研发,C端市场发力不足也是正常现象。
进入大模型淘汰赛、基座大模型能力、产品的市场接受度都极为重要到底谁能走到最后,DataEye研究院将持续关注。
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