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章节划分:
Chapter 1 与体验相关的市场趋势
Chapter 2 体验的四大困局+ 失败案例
Chapter 3 体验突围的新范式 + 成功案例
2024年,大多数企业都在经历一场严峻的市场考验。流量红利见顶、同质竞争白热化,传统的增长模式难以为继。
然而,根据对企业的跟踪调研发现,一些持续在「体验」上保持投入的企业,收获了超出市场预期的回报:
年收入增长率比所在行业平均水平高出20%,客户获取成本降低25%,客户终身价值也显著提高。并且,随着年轻消费者成为主力,有80%以上消费者表示愿意为体验溢价花钱……
这一系列显著利好的市场信号,让越来越多的企业开始意识到:唯有回归用户体验本质,持续打造卓越的产品与服务,才能在存量经济时代构建新的优势。
相信很多人都注意到,「体验设计」曾是互联网时代流行的关键词,但在2023年后,这个词似乎逐渐淡出了人们的视线。
然而有趣的是,当我们审视当前市场最受关注的创新实践,体验却从未消失,而是以更深层的方式重新定义着商业成功:
体验创新的本质
不再只是简单的界面美化
也不只是孤立的新功能堆砌
更不是一次性的营销噱头。
体验创新是
对用户全旅程的系统性架构,需要将产品、服务、流程、场景等多维度要素有机整合。通过数智化触点实现精准洞察与个性互动,借助多模态技术打造视听等全方位感知体验,最终构建出独特而难以复制的记忆点。
但随着「体验创新」成为企业突围的核心关注点,从数字产品到智能互动,从消费品到产业服务,从线上系统到线下空间,各行各业都在探索体验升级之路。在传统思维惯性与体验新范式的碰撞中,企业常会陷入以下四大困局:
Accurate_ 精准洞察:从数据解读到价值突破
在数字时代,高效地整合分散数据、识别真实痛点和机会,成为决定企业创新成败的关键因素。AIUX 通过系统化方法论,帮助企业将碎片化的用户反馈、行为数据、市场调研和运营数据等转化为清晰洞察,在研究阶段就能带着经验假设捕捉关键信息,建立科学的评价模型,有助指导准确决策。
案例解析:某AI工具的付费流程优化,通过用户画像和消费旅程图的建模分析,发现「精打细算的学生党」对单次付费价格敏感的现象。
改进方案:建议产品调整了充值金额的步进区间,上线后显著提升了复购转化率。这种将调研分析和体验思考相融入的方法,帮助我们挖掘出传统调研难以触及的深层洞察。
Agile_ 敏捷创新:小投入大产出
过去大而全的创新方式已难以为继,企业需要一种更精准、更高效的创新方法。敏捷创新强调通过跨界思维、快速定位关键体验痛点,并根据企业所处的不同发展阶段,通过分级验证找到最适合企业当前阶段的解决方案。这种创新思路要求团队既要有敏锐的问题洞察能力,又要具有足够的体验项目经验,善于整合已有资源,用最小的改动激活最大的存量价值。
案例解析:以某智能汽车品牌的座舱体验优化为例,车企虽然投入大量资源开发了氛围灯、香氛、音效等场景化功能,但车主的日常使用率不到20%。
改进方案:在进行「场景激活」时,团队没有继续追加新功能开发,而是聚焦年轻人的生活场景,将原有的沉浸式体验与通勤美妆、短视频拍摄等需求巧妙结合,满足展示和社交需求,轻量级的改动切入,却提升了产品的情绪价值。
Artificial Intelligence_ 智能升维:构建体验新生产力
敏捷创新并非对创意的妥协。恰恰相反,AI的快速发展让体验创新突破了传统边界,在分析总结与表达实现等环节大幅提升了效率。过去,体验工作者往往局限于视觉、交互等专业技能,面对产品策略、用户研究、市场分析等跨界课题时难以深入。而AI的出现,不仅释放了大量重复工作的时间,更是重塑了体验工作流程,让更多对体验关注的职能角色能够快速理解并参与到产品体验定义中。
案例解析:以某快消品牌的APP改版为例,在AIUX的引导下,集团数字化团队首次让销售冠军、门店店长等一线人员加入了痛点讨论和机会挖掘的流程中。
改进方案:在共创的讨论环节,通过AI客户旅程地图等工具的应用,快速化解了不同职能间的“方言”壁垒,将一线经验快速转化为体验术语,也让体验设计方案更理解实际应用场景。在这种跨界协作下,三方团队共同为数字APP定义了新机会点,快速上线后对用户注册转化付费产生了积极效果。
综上,在市场不断演变的过程中,体验也随着市场趋势悄然进化。不变的是,体验始终是商业与人连接的感知桥梁,是正在发生的体验经济时代的的核心价值载体。
而体验正在发生改变的是:
从认知层面,企业需要突破过去十年仅局限于界面设计和传统调研的思维模式。
从流程层面,体验也可以通过一系列短平快的小规模投入构建敏捷体系。持续达成目标的过程中,深入渗透到各个职能团队,建立起组织内体验与商业价值的深度连接。
同时,AI的迅猛发展必将为体验开启全新维度,为企业带来显著增长动能。
在这个变革时代,AIUX 艾体验创新期待成为你的合作伙伴,助力企业在X中生长出新可能新机遇,实现AI时代UX的持续进化。
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