APP推广合作
联系“鸟哥笔记小乔”
9张图,看懂数据分析如何由浅入深
2021-03-25 16:57:03

很多同学被嫌弃:做的数据分析,没深度。到底啥是分析深度?怎么才能做出深度?话不多说,直接上场景。

问题场景:某物流企业,负责管司机的调度中心,会给每个未上线司机标注原因,标注格式如下:

备注:实际原因还有很多,这里仅做举例

现领导要求:分析司机未上线情况。

问:该怎么分析?

0级深度做法

● 3月6日,共1000司机,上线900,上线率90%

● 3月7日,共1010司机,上线875,上线率87%

● 3月8日,共1050司机,上线850,上线率83%

上线率连续2天下降,建议搞高

不上线的理由TOP3为:

1、司机请假 35%

2、累25%

3、双十二刚过 20%

╮(╯▽╰)╭

不点评了,大家自行吐槽。

1级深度做法

上线代表的是运力,不同线路运力需求不同,因此可以结合需求,解读上线数据:

● A线路本月订单暴涨,但司机上线率在下降,需保障运力。

● B线路本月订单减少,司机上线率在下降,可调拨该批司机运力。

● C线路为季节性需求,预计下个月就没有了,关注该批司机运力分配。

点评:终于知道把上线情况和业务需求联系起来了。这样能解读出:司机上线/不上线,到底有啥意义。重点线路需要保障,零散线路释放出运力要能调配开,这是基本常识。

同理,还可以对司机生命周期做分类,结合司机表现,解读上线数据。

● 新手期司机:上线变差,是否意味着最近开发新司机质量下降

● 稳定期司机:上线变差,是否意味着平台运作出问题,老司机流失

注意,以上这些计算,需要衍生指标,比如:

● 线路订单量:最近一周内订单数、货运吨位

● 线路订单变化:最近N周内订单走势

● 司机生命周期:从注册到当前时长

● 司机行车里程:最近一周行车里程

● 司机缺勤频率:最近一周无出车天数

这些数据不见得在一个表里能体现,因此得从各个数据源找数据组合分析。

这么做看起来比0级有深度了不少,但没有解决一个核心问题:“到底司机不上线是啥原因?“,特别是“请假”比例这么高,到底是司机不想干,还是没需求,还是平台出了问题。

2级深度做法

注意,1级深度的核心问题,在于:未上线原因给的乱七八糟。

● 什么叫:双十二过了?

● 什么叫:累

● 请假和累是不是有重叠

● 到其他线?那他该在其他线上线啊! 

可能有些物流企业管理较规范,但这家物流企业调动真的不咋样。这种敷衍了事的回复看了让人摸不着头脑,根本没法用。 

但是要如何规范起来呢?如果平地一声雷,甩一套新模板出去,不但培训需要时间,而且和现有的数据对不上,很有可能制造新的数据垃圾。因此更好的做法是,先基于现有分类,梳理出逻辑,再培训,提升规范度。

分类就要用到MECE法,实现MECE的最好办法是:二分类。从示例反馈来看,可以用三层分类逻辑。

▌ 第一层二分类逻辑,最好用:线路问题/个人问题来区分(如下图)。

 

这样分类含义很直观:线路问题跟司机没关系,有些中小客户,就是季节性/临时性有需求(比如双十一、双十二)需要企业这边开发客户/分配好线路。司机的问题,再做进一步细分。

▌ 第二层分类逻辑,可以拆是否车坏了。车坏了是铁定没法运的,此时不但要登记原因,还得登记车辆损坏情况或预计修好时间。如果车辆严重损坏,可能直接导致司机退出,或者长时间运力缺失,这个情况对于新运力开发很重要。至于司机个人问题,再做细分。

▌ 第三层分类逻辑,可以看司机是否投诉平台。比如平台扣钱太多,这是个规则问题。平台方也不可能因为一个司机的抱怨就改规则。但是,对投诉类问题要先掌握情况。这样才能持续监控,发现更深入的问题。至于没有投诉情况下,司机个人问题,另行处理:

 

为啥司机个人问题要另行处理?因为个人问题很有可能没实话。拉货的司机不是办公室文质彬彬的小白领,没心情一句句细讲心路历程。一句:“累”背后,可能有多重含义:

● 个人心累,不想干司机了

● 在你这干得累,不想在你这当司机了

● 线路跑得累,不想干这个线路的司机了

单纯指望口头问,很难理清楚这里逻辑。更不要说大部人连个“累”都懒得说,就是简简单单的不接电话/“请个假”。调度员每天对着几十个司机,也没空一个个谈心,也不太指望调度员能把个人原因都整明白。所以这里可以简单记录原因,靠后续分析来做深。

综合梳理完,现有归类可以合并如下:

 

这样能建立监控指标,观察问题,也能加强对调度员的要求。并且调度员需要关注的核心问题只有三个:

1、有没有线路调整

2、有没有车辆问题

3、有没有投诉

比起一次给30个选项的调查表,这样抓关键行为的做法更容易让调度员掌握,降低培训成本,且后续数据也能和之前的对上,避免新数据垃圾产生。

然而,这样做就够深度了嘛?显然没有,这里遗留了好几个问题。

3级深度做法

有了2级深度的分类,3级深度的分析思路就非常清楚了:

● 遗留问题1:线路到底是调度问题还是推广问题

● 遗留问题2:司机投诉到底要不要受理

● 遗留问题3:司机缺勤到底是“累“还是”不想干“

这三个议题,都需要专题深度分析来解决,已经不是单纯靠报表监控能搞掂的了。

▌ 比如问题1:想区分呢调度问题还是推广问题,得首先对线路端打标签,做分类。

比如:

● 线路本身需求不稳定

● 线路本身需求大幅度下降

● 线路本身难开,司机流失多

这些并不反映在调度表里,但是却直接影响调度结果与司机上线,因此需要从线路需求表里,先分析清楚,这样解释调度的原因才容易说。 

▌ 比如问题2:司机投诉到底要不要受理,这里可以分规模、内容、效果两个角度来看。

● 规模:是否投诉量在加大,是否投诉集中在某些客户,某些线路,某些时间段

● 内容:是否投诉集中在某些问题,特别是与薪资、扣款相关的

● 效果:是否投诉行为导致的影响在加剧,比如投诉后司机流失率在提升

这样综合分析,才方便运营评估:是否要响应投诉,看到投诉指标变化,也好理解这个指标对业务的影响程度。

▌ 比如问题3:司机到底是累还是不想干,得先看内部数据说话通过内部数据,能看出司机实际行车时间,把“累“字背后含义:真的累or赚不到钱区分出来,从而针对性分析。这样做比追着司机刨根问底,更容易发现问题(如下图)。

 

理论上,这里还有深入的空间,读者们可以自行发挥哦。

小结

很长时间以来,人们把做数据分析的看成算命先生:我不说话,你丢几个铜钱(敲几下键盘)就天知地知。这是非常非常扯淡和错误的。

 

本质上看,数据分析对抗的是不确定性。因此需要大量的信息输入,才能得出结论。阻碍数据分析由浅入深的最大问题,也是:没!数!据!

并且如同上边小案例所示:过分追求完美数据,不但会拖慢业务,增加成本,而且对内部员工和外部客户体验都很差——大家是来消费的,不是来被扒户口本的。

所以,数据分析工作,始终伴随着不完美的数据开展,在有限大的条件下,一步步导出结论,才是由浅入深的方法(如下图)。

这里最重要的三个环节,就是:

1、结合业务含义,对描述统计初步解读

2、结合业务问题,形成分析框架

3、结合业务策略,验证判断

总之,就数轮数,可得不出啥有用结论。甚至有可能,数据越多,看得越糊涂。

-END-

接地气的陈老师
分享到朋友圈
收藏
收藏
评分

综合评分:

我的评分
Xinstall 15天会员特权
Xinstall是专业的数据分析服务商,帮企业追踪渠道安装来源、裂变拉新统计、广告流量指导等,广泛应用于广告效果统计、APP地推与CPS/CPA归属统计等方面。
20羽毛
立即兑换
一书一课30天会员体验卡
领30天VIP会员,110+门职场大课,250+本精读好书免费学!助你提升职场力!
20羽毛
立即兑换
顺丰同城急送全国通用20元优惠券
顺丰同城急送是顺丰推出的平均1小时送全城的即时快送服务,专业安全,准时送达!
30羽毛
立即兑换
接地气的陈老师
接地气的陈老师
发表文章408
微信公众号:接地气学堂。十年资历的数据分析师,推出的数据分析系列课程,已有逾2万学员。
确认要消耗 0羽毛购买
9张图,看懂数据分析如何由浅入深吗?
考虑一下
很遗憾,羽毛不足
我知道了

我们致力于提供一个高质量内容的交流平台。为落实国家互联网信息办公室“依法管网、依法办网、依法上网”的要求,为完善跟帖评论自律管理,为了保护用户创造的内容、维护开放、真实、专业的平台氛围,我们团队将依据本公约中的条款对注册用户和发布在本平台的内容进行管理。平台鼓励用户创作、发布优质内容,同时也将采取必要措施管理违法、侵权或有其他不良影响的网络信息。


一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规,对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息,主要表现为:
    1)反对宪法所确定的基本原则;
    2)危害国家安全,泄露国家秘密,颠覆国家政权,破坏国家统一,损害国家荣誉和利益;
    3)侮辱、滥用英烈形象,歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神,以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉;
    4)宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动;
    5)煽动民族仇恨、民族歧视,破坏民族团结;
    6)破坏国家宗教政策,宣扬邪教和封建迷信;
    7)散布谣言,扰乱社会秩序,破坏社会稳定;
    8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序;
    10)侮辱或者诽谤他人,侵害他人名誉、隐私和其他合法权益;
    11)通过网络以文字、图片、音视频等形式,对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法规禁止的其他内容;


2. 不友善:不尊重用户及其所贡献内容的信息或行为。主要表现为:
    1)轻蔑:贬低、轻视他人及其劳动成果;
    2)诽谤:捏造、散布虚假事实,损害他人名誉;
    3)嘲讽:以比喻、夸张、侮辱性的手法对他人或其行为进行揭露或描述,以此来激怒他人;
    4)挑衅:以不友好的方式激怒他人,意图使对方对自己的言论作出回应,蓄意制造事端;
    5)羞辱:贬低他人的能力、行为、生理或身份特征,让对方难堪;
    6)谩骂:以不文明的语言对他人进行负面评价;
    7)歧视:煽动人群歧视、地域歧视等,针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击;
    8)威胁:许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志;


3. 发布垃圾广告信息:以推广曝光为目的,发布影响用户体验、扰乱本网站秩序的内容,或进行相关行为。主要表现为:
    1)多次发布包含售卖产品、提供服务、宣传推广内容的垃圾广告。包括但不限于以下几种形式:
    2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容;
    3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容;
    4)多次发布包含欺骗性外链的内容,如未注明的淘宝客链接、跳转网站等,诱骗用户点击链接
    5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光;
    6)购买或出售帐号之间虚假地互动,发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
    7)发布包含欺骗性的恶意营销内容,如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销;
    8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。


4. 色情低俗信息,主要表现为:
    1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容;
    3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容;
    4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想;
    5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适;
    6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等;
    7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。


5. 不实信息,主要表现为:
    1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
    2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
    3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。


6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


7. 文章标题党,主要表现为:
    1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
    2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
    3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。


8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
    1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
    2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的;
    3)美化、粉饰侵略战争行为的;
    4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。


二、违规处罚
本网站通过主动发现和接受用户举报两种方式收集违规行为信息。所有有意的降低内容质量、伤害平台氛围及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行为都是不能容忍的。
当一个用户发布违规内容时,本网站将依据相关用户违规情节严重程度,对帐号进行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停账号的处罚。当涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通过作弊手段注册、使用帐号,或者滥用多个帐号发布违规内容时,本网站将加重处罚。


三、申诉
随着平台管理经验的不断丰富,本网站出于维护本网站氛围和秩序的目的,将不断完善本公约。
如果本网站用户对本网站基于本公约规定做出的处理有异议,可以通过「建议反馈」功能向本网站进行反馈。
(规则的最终解释权归属本网站所有)

我知道了
恭喜你~答对了
+5羽毛
下一次认真读哦
成功推荐给其他人
+ 10羽毛
评论成功且进入审核!审核通过后,您将获得10羽毛的奖励。分享本文章给好友阅读最高再得15羽毛~
(羽毛可至 "羽毛精选" 兑换礼品)
好友微信扫一扫
复制链接