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数据分析师,会被取代吗?
2024-11-04 14:37:52

今年大环境不好,裁员一片片,惹得同学们忧心忡忡。不止一个人来问我:“数据分析师有没有前景,会不会哪天就被XXX取代了?”,那么,到底数据分析师会被谁取代呢?

Q1:AI持续爆火,是“风险”还是“风口”?数据分析师会被AI取代吗?

A1:首先,AI本质是个语义识别+搜索工具,不是数据工具,作为数据工具,最基本的几个功能它是没有的:

1、数据清洗

2、表结构

3、口径统一

4、计算逻辑

实际上,最有可能取代数据分析师的不是AI,而是自助式BI,设想一个场景,BI开发阶段已经做了1、2、3工作,梳理好了数仓+维度表。

然后领导说:看下今天的销售数据,然后BI通过语音识别自动写sql输出取数结果。这个画面才是最接近取代数据分析师的。

不过这里还有问题,就是:数据分析师的工作是不是领导说一句:看下今天的销售数据然后开始写sql。

拜这些年数据分析培训班大肆宣传所致,很多人会以为数据分析师的工作就是接个电话然后写sql。比如培训班把sql取留存率是为数据分析师智慧的巅峰,一般都留到最后案例讲。

问题是,但凡在企业里上过班都知道,这种临时取数是最没有价值,最遭人鄙视,最不想干的活。如果真的有自助式BI能解决临时取数,业务方真的以后不给数据分析师打电话而是自己跑去问AI,那真是锣鼓喧天鞭炮齐,我举双手双脚支持。

问题是。业务方他不会这么干啊!请注意,能写出取数需求的,他就不是一般的业务方,要么他被数据分析师教育过,要么他压根就是干过数据的。

99%的业务方都随口说个指标,以为就可以分析了:

1、口径是啥,不清楚

2、数据来源,不清楚

3、数据采集方式会不会捅娄子,不动脑子想

4、数据之间关系,懒得搭

一般都是取出数据来,看着怪怪的,不符合预期,这时候业务方才想起来:哦,艹,是不是出XX问题了。

所以,只要公司还需要人来干活,数据分析师的职位都不会被取代的,只不过工作重点不是接个电话夯吃夯吃写sql然后翻来覆去改,而是真正de梳理数据指标,分析问题。

本质上,数据分析对抗的是不确定性。很多时候,业务方自己都不知道问题是啥,所以才总要求数据分析要“懂业务”“有洞察”“深入思考”,能主动发现问题。很多时候,数据采集非常有限,需要根据业务特征打很多临时标签辅助分析,甚至需要先通过沟通、访谈,形成业务假设,再有数据验证,这些沟通、思考、推演过程算法搞不掂。

更有甚者,业务方自己就是问题!比如明明活动做得不好,非要把自然增长率改成负数以蒙混过关;推广没效果就自己刷量把漏斗入口刷大然后怪产品不行没转化,这些复杂业务问题,根本不是算法能解决的。

Q2:额!那如果运营自己写数据报告,数据分析师是不是就被取代了?

A2:不会,实际上,现在很多公司的运营也是自己写数据分析报告,也没见哪个公司把数据分析师都裁了。

因为,一来运营的核心职责不是跑数写PPT,而是策划活动、设计方案、组织执行,他们自己也不想埋头耕耘PPT。二来,运营即使会写,老板们也不见得信。人们自己潜意识里都认为:“人不能自己评价自己”。因此需要其他人来评估,或者是数据分析师,或者是财务,或者是战略发展部。

实际上,如果一个公司的分析报告任由运营来写,最有可能出现的局面就是:不同运营小组的数据口径不一致,同样活动的评估方法好几种,最后光核对口径就把人搞死了。老板还是会让数据部门来牵头统一口径、统一规则、统一指标定义、统一评估方法。

Q3:额!那如果运营把数据治理、数仓开发、ETL都干了,数据分析师是不是就被取代了?

A3:那不就相当于把整个数据部门搬到运营下边去吗。换汤不换药。本质上,数据工作总是要有人干的,至于名字反倒不一定是“数据分析师”。

实际上,数据分析师也只是这两年流行的名字。比如很多年前,有部经典美剧《老友记》,里边男主钱德勒就是数据分析师,只不过那时候岗位名字叫Data Process……随便吧,爱叫啥叫啥。我们的专业能力才是安身立命的本钱。

Q4:那不考虑复杂情况,人工智能自动识别语音,自动取数,这个能取代数据分析师了吧?

A4:不会!再说一遍,数据分析师的职责只有一部分是临时取数,而且是数据分析师们最耗时,最讨厌的那部分。如果真有这个产品,谢天谢地,赶紧给业务部门都用起来,把我们的时间释放出来。

从老板到业务,再到数据分析师本人,大家都希望做的都是:

1、有深度的专题分析,最好分渠道、流量、内容、用户、产品等细分主题。

2、有条理的数据实验,尽可能剔除杂糅因素,测出驱动业务的关键。

3、有针对的专题模型,比如用户响应模型、新品上市预测、品类交叉关系等。

4、有高度的策略分析,比如整体经营策略分析、外部环境分析与竞争分析。

奈何天天被乱糟糟的底层数据、无休无止的临时取数、烂兮兮的埋点数据困扰呀,根本没空做得很深入,真有一套AI能把基础工作都干了,真是求之不得呀!

Q5:听说财务有个岗位叫财务BP,她们也会做经营分析……

A5:算了吧,她们还需要数据分析师帮忙呢,如何把财务指标和业务指标对应,把财务数据和经营数据打通,本身就是个大难题。

因为财务真有统一规范:财政部颁发的《会计准则》。这导致财务的数据很大程度是为合规而做,而非反应企业真实情况。财务BP对业务理解还没数据分析师深呢,大家是合作伙伴关系。

Q6:咿呀,这么说数据分析师不会被取代了???太好了!

A6:额,数据分析师不会被其他人取代,但会被一个更年轻的数据分析师取代。很多厂子,现在都是一边裁旧人,一边招新人,老头子被炒的风险还是有的,所以不要掉以轻心哦。

持续学习,做不被任何人取代的数据分析师。

接地气的陈老师
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接地气的陈老师
接地气的陈老师
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