继“考得如何“之后，“志愿报哪”成为近期热议话题。

此前“张雪峰万元志愿填报服务课被疯抢，3小时卖课收获2亿元，甚至连2026年的名额都已售罄”的消息霸屏各大热榜，已经说明这一赛道的用户需求到底有多旺盛。而实际上，该服务对应的是一个接近10亿元的庞大付费市场——数据显示，2024年高考人数已经突破了1300万，达到了1342万，比去年又增加了51万人，是人数最多的一届。

看似是张雪峰凭一己之力将“志愿填报”整个行业的热度带起来了，但其实在冰川下还潜藏着更多掘金多年的入局者：不仅有诸多线下真人志愿辅导公司和机构，还有百度、阿里、腾讯、网易等实力雄厚的互联网大厂下场布局……

而眼下，这门专为应届高考生和家长服务的刚需生意，随着大众关注度的日益提升，已经陷入“借信息差赚取高价”的疑云中。从线上低至几百元甚至部分免费的AI志愿填报服务，到线下报价成千上万元的真人志愿填报咨询课程服务，“人机大战”拉开序幕。

张雪峰“平替”更具性价比

在“三分考、七分报”的主流观点影响下，作为应届高考生家长的常宇也不能免俗，不过在对比了线下成千上万元的价格过后，他果断选择了免费的线上AI志愿填报服务。

“最大的体验感受就是提升了筛选效率，以前都是摸着老师和学长学姐的经验过河，现在多了辅助工具也是科技带来的便利”。常宇是河北人，这次女儿考了545分，在出分后的第一时间他就用上了AI志愿报考服务，“我把数字和排名还有她考试科目输入后有了三个档位，一个是概率高的学校推荐，一个是比较稳的学校推荐，还有一个保底的，然后我们在里面筛选。”

“说实话，如果没有这个数据预估结果，我根本就不了解她这个分到底能上哪些学校，从全国范围里去选就像大海捞针一样，量太大了。”当然，他的首要目的还是为孩子选出一个毕业后好就业的专业，而且还要考虑到孩子自身的兴趣和职业发展规划来作判断，“排除掉孩子不喜欢的法律和不好就业的哲学，最后筛出了天津体育大学和四川外国语大学。”

常宇的女儿依据搜索结果填报了志愿表

接下来的事情就更简单了，在初步选定目标后，常宇的女儿分别拨打了这两所院校的电话，询问她的分数是否稳妥，“人家说她成绩没啥问题，她开心坏了。”

林原家则不同，他们今年的目标非常明确，就是想冲孩子心仪的中国传媒大学，“我找认识的人给中传招生办打过电话，说是孩子的成绩比较悬，但又不是完全没戏，这个就比较尴尬了”。因此，林原不得不做好两手准备，“最后我用AI志愿填报服务把她成绩输入进去，给推荐了北京语言大学的传播相关专业，还是做个保底吧，要不然怕冲不上。”

“跟我们家孩子一样，有些人非常明确自己要去的学校和专业，但是这个没办法说百分之百，所以第二、第三志愿的填报就很关键”，林原认为，完全可以通过线上AI志愿填报服务初步筛选出一个结果，然后给招生办打电确认好细节后再报，这样家长和孩子心里都有底气了，“这个真的是在帮忙做减法，要不你根本不可能在报考时间结束前，去给一个个高校招生办电话打问分够不够。”

正如以上家长的亲身实践体验，锌刻度发现，相较于传统的线下真人一对一志愿填报辅导，抑或是近些年在志愿报考赛道上声名鹊起的张雪峰，线上AI志愿填报服务凭低价（有些甚至免费）、便捷、快速等优点走进不少家长的视野，已有相当一部分人直接将之视为线下贵价志愿资讯服务的“平替”。

不过，两种服务从底层逻辑上来讲略有区别。前者是张雪峰或者其他真人收费志愿咨询服务，会在综合分析考生成绩喜好、就业环境、院校要求等条件后，给出具体的高校报考建议；后者则是各种线上AI志愿填报相关服务，可基于院校分数线、过往的录取率等大量数据，分析考生处在哪个分数梯队，把冲稳、保的各种可能性都呈现在用户面前，让家长和考生自己选择，更偏向于是一种信息聚合服务。

即使收费，也不会太高

按照搜狗输入法智能大模型产品负责人的说法，在线的AI服务的核心正是通过一站式专业数据、经验，弥补专业信息不足，即消除信息差。因此，搜狗输入法基于智能汪仔产品，在“AI对话”功能中上线了"大学专业助手"，让用户在聊天对话中，循序渐进地了解大学相关专业内容、就业前景、适配度等信息，为用户提供辅助。

然而，线下服务的加分项是提供情绪价值和个性化需求支持，服务于用户心理需求，以提升交易信任度。只有最后的定制化补充，是通过人对人的讲解答疑，满足个性化诉求，属于溢价部分。

因而，可以说AI志愿填报服务能实现相关信息的集成整合和基础筛选，但对于满足情绪价值和个性化需求等“溢价”服务，确实暂且无法完全取代人工服务。

“我们对于数据的理解、数据的整体以及对于新技术在这些数据上有更好的应用。”对于技术的积累和迭代，夸克APP产品经理夏雅曈告诉锌刻度，具体要分为两个部分：其一是基础数据的准确和全面，会从技术本身、系统本身的角度，包括计算的资源都加大投入，同时也会有人工标注的团队会来做相关的数据处理和整理；其二是在逐渐积累更多用户的基础上，系统会看到用户更多的兴趣，会看到不同省份、不同分段用户想要的东西到底是什么，最终会基于历史的用户数据，给现在用户更好的参考。

腾讯QQ浏览器相关负责人则对锌刻度表示，AI志愿填报是对官方公开的历史高考数据进行挖掘，形成高考领域结构化的知识图谱，根据大数据去作概率上的预测，“相当于把厚厚的志愿填报书电子化，大大提升考生收集、筛选信息的效率，但这些只是参考，最终考生和家长需要结合自身情况来作决策。”

从某种意义上讲，志愿填报确实是一个非常难以对结果进行标准化衡量的事情，其本质是考验家长和考生的对自我、对学校的综合认知，以及对应的信息收集整理能力，天然带着非常大的个人化色彩和不确定性。

目前，市面上相关在线产品更多关注的是，如何利用大数据×AI来实现一站式的信息获取，并基于历史数据和用户的分数作测算给推荐，帮用户更高效率地通过数据作决策。关键是，家长和考生的认知问题并不能通过数据简单解决，也需要符合人们认知积累的一般过程与逻辑。

锌刻度的搜索结果

也因此，对于使用者最关心的问题之一，即预估院校的准确性问题，AI技术下一步深度介入的角度，或许正是如线下真人服务那样，通过和用户的聊天对话，循序渐进地了解相关信息，以对大数据的信息支持提供良性互补。

比如，可能会有考生和家长会关注到国家专项计划、地方专项计划、高校专项计划，这三个都叫专项计划它们有什么区别，那么AI搜索时就需要自动地去收集全网的优质内容，并且从中提炼出一个准确答案。甚至在找优质内容的同时，还会侧重于去从教育部、考试院官网、各个大学的官网这样的一些比较官方权威的站点去找内容，从里面拿到相对来说更准确、更有权威可信度的答案，最终使用户需求得到更好的处理。

在个性化需求方面，如果具体到某个省份、某个分数的考生想学什么专业，想上什么样类型的大学，想未来去什么样的行业工作，则只要把这些需求在搜索里面进行表达，那么AI搜索就会根据一定条件去推荐院校，并且给出推荐的原因说明，“让用户不仅要知道这个分数、这个需求我想以后去做互联网行业，我可以报哪些学校。不光知道我可以报哪些，我还可以知道这些学校哪里好，有哪些特点，为什么适合我。”

但不论技术下一步的进化方向是什么，在志愿填报这个新市场、新赛道上，“人机大战”的结果都会是让技术普惠到更多人。