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产品市场策略:高屋建瓴还是基层垒起?
2020-08-19 17:30:00

——这是我的第 119篇原创文章——

学习 B 端产品,就看「司马特小分队」

从我们入职开始,就被安排做某一个产品,基本上来说产品的功能框架已经定了,未来的发展方向也大致定了,我们就是按既定的轨道设计具体的功能。

关于市场策略,我们可能没有认真想过,如何开拓市场才是最快的速度呢?

功能做的越快、越全、越好,招大量的销售是一种思路,但换一种思路,或许来的更快。不同于自下而上的构建,现在有些公司开始自上而下构建。

为什么自上而下构建能成功地快速开拓市场呢?

01

产品的使用角色

我们都知道B端产品是由很多角色构成的,不同的角色层代表着不同的利益层,诉求也不一样。

老板

老板作为最高决策者,当然希望软件能给他增效减负,提高营收。但这是对内的,他们还有对外的诉求,比如如何让客户感知到他们的优秀,如何让投资者听懂他们的故事。

高管

高管是公司的中流砥柱,要实施好老板的任务,也要和员工搞好关系,借助员工的力量做好自己的业绩。

公司的软件落实主要是他们在推动,他们对采购也有至关重要的建议,我们不能轻视他们的作用。

员工

作为员工,最关心的就是怎么多干活,简单方便的干活,挣得更多。他们对软件的诉求就是执行层。

但他们的意见常常得不到重视,一方面大部分员工自身素质比较差,难以提出建设性意见;另一方面,我们也不一定能接触到基层用户,很多时候是和高管交流。 

让决策层为使用层买单,多少会有一些落差在的。 

02

产品的不同市场策略

高屋建瓴

这种做法是产品直接面向老板,先把老板搞定,再一步步地向下去渗透到高管和员工,有点“擒贼先擒王”的意思。

好处是成本低,产品简单,渗透快。弊端也很明显,缺乏实际业务和数据的支撑,经不住深究。 

基层垒起

一般产品都是这种方式,努力构建好基础,再向上提取业务数据,进行分析,给老板看统计报表。

好处是实事求是,有依有据。坏处是反馈到决策层的周期长,容易被竞争对手横刀抢夺。

这2种做法没有对错,没有好坏,更多是产品决策层的理念,有的老板喜欢快速看到效益,有的老板喜欢深耕。

03

产品的设计质疑

作为务实派,我一直是在做基层功能,我感觉心里踏实。可能因为我也是底层劳动者,我希望改善劳动者的状况。

真真假假,虚虚实实

就像上面说的从顶端做起,老板想要看到什么?整体报表,对外有利的数据展示。比如公司经常会有这样的宣传屏。

各部门有这样的监控屏。

按理来说,这些数据都应该从系统中采集和汇总,我们要有基础的系统。但这样我们的数据可能只是片面的。

综合数据往往聚集着业务部,销售部,财务部等,所用的软件也不止一个。这些可视化数据报表可以对接各个系统,去实时采集和展示。但这成本很高,有些公司就走捷径,把数据用excel导入,一个月才更新一次。 

我们不禁疑问,这样有什么意义和价值呢?这就不得不说说下面这个观点。 

功能不都要实用

我们常说调研用户的目的是挖掘用户的真实需求,做出来的功能是切实解决用户问题的,是有价值的。 

像一些面子工程的项目,我们不屑于去做,觉得是浪费时间和人力。但对于客户来说,有时候面子功能比实际做的一些功能更重要。

比如工厂要计算设备的利用率,但这个使用时间是工人自己填的,这个数据是很不准确的,让我们做一个表格让他们自己填,我们觉得没有意义。

但客户看来,这个指标是运营的硬指标之一,在检查的时候是一定要看的,至于数据对不对,是不会去深究的。

所以我也在反思这个问题:功能一定要实用才做吗?价值怎么来定义呢? 

04

用什么样的市场策略呢?

90% 的产品都是从底层定位和起步的,之前做诊所 SaaS,短短1-2年出来了很多竞品,大家都是互相抄袭、赶功能,仿佛做多了就能跑赢。

但实际上跑到最后的很少,眼见着一家家濒临灭绝:融不到资了;疫情后诊所自身产量在萎缩;产品竞争力再难提高......

为什么没有一家公司直接出来做诊所的报表呢?想来想去,想不出这样的场景。大部分诊所老板就是医生,没有必要自我欺骗。对于患者来说,疗效比吹的实用的多。 

但对于医院来说,这样做也不一定合适,本身医院的 HIS 系统比较难打入了。从上向下做打通系统也不是一件容易的事情,而且后面较难有更深的合作。 

工厂来说自上而下的方式还是可以尝试的,目前也有公司尝试成功了。工厂规模大、人数多、角色也多。把老板搞定了,后面想推广新产品就简单多了,而且这个需求存在。 

05

总结

其实想想产品的最终形态和选择有很大的关系,但选择和行业也有很大的关系。但有时候确实是可以换个角度来思考产品的发展。比速度比能力,我们未必能赢。换个思路,可能就有胜出的机会。

当然我们希望能给用户的是全套的解决方案,就像之前线下活动时问的这个问题:SaaS要做深还是做全。客户希望又深又全,这样只要用一个系统,方便成本也低。

但对公司来说,最少的付出,最高的产值或许是他最希望看到的。那么数据的真真实实,需求的虚虚假假,真的那么重要吗?

END

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