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作者:加鱼加肉
流量红利消失,精细化运营日益重要。如今对于各司互联网产品而言,获取新用户的成本越来越高。这不仅需要我们把预算、人力花在刀刃上,更需要在用户生命周期管理上下功夫,直接考验中台、产品、运营的水平和能力。
而使用自动化营销系统,或许可以解决这个难题:以目标为导向,针对不同用户、不同场景,使用不同的工具触达、引导用户,达到高效拉新、激活、召回、成交的目的。
今天,我们从业务实战揭秘自动化营销系统的增长应用:为什么需要?怎么搭建?怎么用好?
无论你是创业者、产品经理还是市场营销人员,都可获得有价值的干货。
话不多说,直接进入正文部分,Enjoy:
自动化营销(Marketing Automation)指的是基于大数据的用于执行、管理和自动完成营销任务和流程的云端的一种系统。
传统人力营销的劣势
传统人力营销由来已久,尤以国内各类运营角色细分为甚(活动运营、新媒体运营、私域运营、产品运营…),但在如今的商业环境中已逐步显露劣势:
1.人力成本高、耗时长、效率低:传统营销通常需要大量的人力资源,包括人工处理数据、产研需求开发、测试、上线验收等。同时需要花费大量时间来执行各种任务,例如手动发送邮件、处理订单和管理用户关系等,限制了企业在有限时间内实现更多的营销和运营活动。
2.个性化能力有限:由于缺乏对用户数据的深入了解和分析能力,企业难以实现针对性的营销和满足不同用户的个性化需求,无益于增进用户体验,强化品牌形象。
3.数据分析困难、跨渠道整合困难:缺乏强大的数据分析工具和技术,使企业难以及时了解用户行为和市场趋势。同时,难以实现跨渠道的一体化管理和整合。企业在不同渠道上的活动和数据分散,导致难以获得全面的用户视角和一致的用户体验。
不难理解,自动化营销与传统人力营销恰好相反,使其成为现代企业获取竞争优势和实现业务增长的重要工具。
1.提高效率和节省时间:自动化营销平台能够自动执行重复性任务和流程,从而减轻人力负担,提高工作效率。例如,自动发送电子邮件、自动化跟进潜在客户和自动化触达流程等,都可以大大节省时间和人力资源。
2.个性化和定制化营销:自动化营销平台通过收集和分析用户数据,能够实现个性化的营销和定制化的服务。根据用户的兴趣、偏好和行为,平台可以自动推送相关的内容、产品推荐和个性化优惠券,从而提高用户参与度和转化率。
3.数据驱动的决策:自动化营销平台提供强大的数据分析工具和技术,帮助企业深入了解用户行为、市场趋势和营销活动的效果。通过数据驱动的决策,企业可以优化营销策略、精确评估投资回报率(ROI)并做出更明智的决策。
4.跨渠道一体化营销:自动化营销平台能够整合不同渠道的数据和活动,实现跨渠道一体化的营销策略。这样,企业可以更好地了解用户在不同渠道上的行为和偏好,并提供一致的品牌体验。
国外自动化营销产品醇熟,诸如 Hubspot、Oracle Eloqua 客户众多。他们通过精准营销、提高复购率和优化营销策略等方式给企业的获客赋能,降低企业的获客、留存成本。
而国内在前几年轰轰烈烈的「大中台」浪潮中,自动化营销系统更像是大企业的专利,如阿里、京东、小米,都投入中台人力自主搭建。
初创公司由于数据体量小,外采成本低,也会采购神策、帆软、火山引擎等数据分析+营销系统。
而中型公司卡在其中尴尬的处境,自研大中台费力费时,运营却说不实用?外采系统存量数据/渠道/平台接入、二次开发成本高、运营说数据不匹配?
怎么解?实战出真知:从业务场景出发,灵活整合公司平台资源,搭建高效的自动化营销系统。接下来,带大家手把手拆解方案:
明确目标与数据追踪
好的自动化营销系统不是大而全,而是小而精。不在于功能花哨、拓展空间大,而是能切实解决业务场景的运营难题。归纳一下,就是围绕业务目标和组织目标,让每个流程和数据,有据可循。
以常见的 AARRR 模型为例,业务的目标会覆盖拉新、促活、转化、裂变,每个流程的数据追踪也同样重要。
在降本增效的大背景下,辅助业务方完成组织目标也同样重要。在显而易见的提效目标之外,我们可以结合简化工作流,得到更好量化的目标。
搭建底层逻辑与功能模块
搭建自动化营销系统底层逻辑:从系统模块 -> 配置层 -> 功能层 -> 应用层。
其中系统模块分为 3 块:
(一)CDP-全渠道数据平台:用户行为数据埋点、用户价值打分、用户分层分组,大部分企业现有埋点与数据库都满足基础建设;
(二)MAM-营销自动化管理:不同渠道/触点接通、用户触达规则设置、触达内容管理,此处依赖后端整合各触点借口实现高效管理;
(三)ANA-数据分析平台:对营销内容、活动、产品迭代等,进行效果评估,此处离不开 BI 部门与大数据部门协同支持与校准。
在功能与应用上,从用户成为企业潜客目标开始,他的生命周期管理流程就此展开,成千上万处于不同阶段的用户,都可以被定位分析,并完成培育,逐步提升用户价值,达到与企业共赢结果。
项目拆解与推进
一个好的「自动化营销系统」核心是具备用户分层和运营效果分析的能力,可以不断通过运营效果持续迭代优化运营策略,最终实现正向循环,产出自动化运营模型。
搭建系统的工作复杂而漫长?我们也可以拆解目标、逐步迭代,让中台与业务部门分期达成共赢目标。
一期(PMF):优先上线已有人群标签,需要频繁测试文案的策略(短信、邮件、站内信),通过自动化召回的形式,优先实现触达人群、触达渠道、触达内容的可配置。
二期:实现触达人群、多样触达渠道、触达内容、触达权益的配置,同时支持自定义拓展流程/规则,以此实现更加灵活的策略配置。
系统交付后,业务部门如何用,才能让系统物超所值?我们不务虚,只从实践中得出的经验得出以下 2 个方面。
运营全流程线上化,验证提效结果
将 AARRR 运营全流程线上化是实现自动化营销的重要一步,原本堆积大量运营产品人力的工作,只要沉淀了好的策略,即可解放精力、投入新点子。
首先,通过自动化广告平台和社交媒体工具,我们可以根据用户画像和兴趣定向投放广告,吸引潜在用户访问网站或应用程序。同时,利用自动化的营销工具收集用户信息和建立用户数据库,为后续的运营活动提供支持。
其次,通过自动化的渠道营销工具,我们可以发送个性化的欢迎语和推广页面,引导用户完成激活。此外,设置产品内自动化的触发式消息,根据用户行为和特定事件发送相关的推送通知,激发用户的兴趣和活跃度。
在留存用户阶段,利用自动化的营销工具进行用户分群和行为分析,根据不同用户群体的特点和需求,发送定制化的内容和推荐。同时,设置自动化的定期提醒和回访,帮助用户保持活跃和提供支持。
最后,在首购复购转化阶段,利用自动化的销售工具和营销自动化系统,跟踪和管理销售线索,实现销售过程的自动化和优化。同时,设置自动化的个性化推荐和交叉销售,提高用户的购买频率和订单价值。
创新增长实验,寻找新的杠杆点
除了优化现有的运营流程,利用自动化营销系统进行创新增长实验也是一个重要的策略。通过实施实验和测试,我们可以探索新的市场机会和增长策略,为业务带来更多的增长潜力。
首先,利用自动化的A/B测试功能,对不同的营销策略、页面设计、推广渠道等进行比较和评估。通过对比实验组和对照组的数据,我们可以了解哪种策略或设计更有效,从而优化和改进营销活动。
其次,利用自动化的数据分析工具,深入挖掘用户行为和需求的洞察,提供更准确和个性化的解决方案。此外,利用自动化的用户反馈收集工具,主动获取用户的意见和建议,为产品改进和创新提供依据。
此外,尝试新的增长策略和渠道也是一个有效的方法。通过自动化的方式,您可以更好地跟踪和评估这些新策略的效果,并及时调整和优化。
低人力高增长,实用的系统也能大力出奇迹!
当「降本增效」成为互联网新阶段主旋律,降本只能让一时的财报与利润数据好看,而真正的增效才是让企业活下来、活得好的关键。
告别原始的人力密集型增长时代后,在 AI 浪潮发展下,解放产品、运营&中台人力是新的发展机会。
以上,就是「自动化营销让增长事半功倍」的全部内容。参考来源于增长工作实践 & 调研,如您有不同的见解,欢迎在下方评论区留言讨论。
下次想和大家聊聊更多增长案例,敬请期待!END
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1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信,主要表现为:
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;
7. 文章标题党,主要表现为:
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序
9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
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4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。
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