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为什么当下不火的笔记为什么过了一段时间火了?
这是一个非常有意思的话题,很多朋友一直都没有搞懂算法为什么这么奇怪,不知道为什么会出现这种情况
其实很简单,这是小红书平台应用的一种经典算法,叫做「回溯算法」
回溯算法是五大算法中的一种,也叫试探法,它是一种系统地搜索问题的解的方法。回溯算法的基本思想是:从一条路往前走,能进则进,不能进则退回来,换一条路再试。类似于用枚举的方式去探索每一种可能的解,只是当发现探索的路径不满足问题的解时,就会立即回到上一步并进行回溯操作,然后继续去探索其他可能的解路径
笔记被触发回溯算法通常有两种情况,下面我分别展开来讲,这是我课程里的部分内容,今天无偿分享给大家,记得点赞收藏!
当一个账号出现一篇新的爆文之后,平台会认为你的笔记比较受用户喜欢,账号权重会被增加,平台会尝试将你的过往未经过大规模分发的笔记重新回溯分发,也可以直接理解成出现爆文以后,老笔记也获得了新的流量扶持
如果你的老笔记其实内容质量还不错,只不过之前的账号权重不够,分发的规模也不够,没有被更多人看到,导致笔记的点击率、互动率数据不够好,当被更多流量分发的时候,老笔记的数据可能会推翻之前的数据,成为数据更好的笔记,甚至是爆文,这算是比较好的情况了
当然也有可能出现,内容质量一般的老笔记被重新分发以后,各项数据依然不够理想,平台在推荐了几波次以后就停止了分发,老笔记也只是新增了部分数据而已
最差的情况是,账号笔记在被回溯的过程中,算法发现有部分老笔记是未被发现的违规笔记,这种情况下,可能会导致老笔记不被重新分发,新爆文也将被停止分发,可能还会收到站内信,提醒调整违规笔记
所以,我想这也是为什么这么多达人的主页会写着作品连赞拉黑的原因,也许大家怕的就是持续被算法回溯,每一次回溯都是一次违规检测,没问题还好,一旦被发现过往笔记有违规情况则得不偿失
第二种情况:调整曝光人群,笔记被重新分发
小红书已经10年了,算法已经磨炼到非常科学和客观了
如果算法发现一篇笔记在分发的过程中,前后测试的数据差距特别大,又或者没有达到数据预估预期就有可能进入到回溯算法,调整人群,重新做分发
给大家举个通俗例子,大家可以把一篇潜力笔记分发的过程想象成把背包装满的过程,算法需要在一组物品中选择一些物品放入背包,使得其总重量不超过背包容量,同时尽可能放入最多的物品。在把物品放在背包的过程中,虽然物品已经放满背包,但是发现其实有更好归纳方法可以让背包放入更多物品, 就有可能触发回溯算法,或调整曝光人群,或调整曝光路径,重新进行分发,直至达成数据最优解
以上就是会触发回溯算法的两种情况,总之不管是哪一种情况,只要遇到了都说明最近笔记质量不错,平台正在加大流量分发的范围。平台不会辜负任何一篇内容质量很好的潜力笔记,如果数据没有达到预期,那就在等等,让子弹飞一会
以上
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