前天一个前阿里校友在朋友圈分享一篇文章，作者在猎头公司工作，认识不少人，所以里面举了很多现实例子。例如某个在BAT工作很长时间、200万年薪的产品经理六七个月没有找到下家。这是过去互联网行业不可能出现的情况，但是现在是互联网的下半场。

再看一个笔者亲身经历的例子：一个上海交通大学的本硕博，以往有过跨国名企的工作履历只求一份在上海能够基本生活的工资的工作，笔者确实将其简历直接投给几家上市公司和独角兽的老板，然后老板转给HR或者直接说近期无招聘新岗位的计划。

互联网的下半场对人、对组织形态、对创新等等各方面的要求都更高了。

首先看互联网下半场提出者之一王兴所带领的美团在做什么，我们产品技术都懂想看一个技术的本质，可以进行逆向看源码，那么产品也是一样通过前端，看后端，通过前台看其中台模块的能力。

从上图可以看到无论是2B的SaaS还是2C的菜品评价点评均有AI的助力，那么如果想在美团做核心产品的产品经理不具有AI的能力，试问美团会用您吗？

所以现阶段和未来产品经理必须增强两个方面的能力：

• 第一个方面是AI助力的能力；
• 第二个是思维能力最好具有逆向思维能力。

AI助力产品经理需要产品经理具有的新能力如下：

（1）对AI产品中包含的主要元素的理解和掌握，像算法、数据、算力。至少应该懂有哪些对自己产品有提升效率的算法，列举算法：逻辑推理、机器学习、深度学习、强化学习。

• 逻辑推理：基于知识图谱的推理，例如：ibm的“沃森”。
• 机器学习：基于数据标注的机器学习，用大数据（有监督）的进行学习。
• 深度学习：自动学习特征的方法，统称为深度学习。
• 强化学习：以问题为引导，定义问题，算法与环境交互进行求解，从经验中学习，从失败走向成功，适合连续决策类问题。

建议的学习方式是跟有AI产品实战经验的前辈交流和读相关的书籍，对具体算法想进一步研究的也可以通过笔者以往的文章：《AI产品经理入门实例讲解-以精准推荐模型为例到就职AI产品（上篇）》《AI产品经理入门实例讲解-以精准推荐模型为例到就职AI产品（下篇）》。

在上面两篇文章中笔者将算法进行了分类，分为：一种是算法学习的风格，另外一种是根据功能相似性进行划分。需要对对算进行进一步研究的同学可以参考文章中的指引根据工作需要针对具体算法进行学习。

（2）另外要懂如何建立一个大数据管理平台的全部流程，时下许多大厂像阿里巴巴，腾讯等都在招聘具有建立数据管理平台同时懂算法的产品经理。数据管理平台之所以重要是因为前几年的发展，大公司不同的部门积累了不同的数据和共享的数据，因此需要打破数据孤岛构建统一的数据管理平台。

• 数据管理平台：是指把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里。
• 数据管理平台，让数据孤岛的整合变成现实，数据管理平台DMP图如下：

产品经理如何提升自己的思维方式和认知，如何满足新形势下市场对产品经理的新要求？

笔者建议：做AI产品经理，因为对AI产品经理的要求远远高于传统产品经理。在硬技能AI算法，数据提升的同时要注重高阶产品经理和产品运营人员的核心能力是认知的提升，是思维的生维，高阶产品经理要懂逆向思维。

在描述逆向思维方法分类之前，先来看几个小故事。

（1）吸尘器的发明——软硬协同产品经理可借鉴

纯粹的做个APP或者小程序是很难体现产品经理价值的，产品经理的另外一个趋势是做软硬件协同类产品。而作软硬件协同产品的制胜法宝是对产品进行创新或者体验提升。

1901年，英国土木工程师布斯去伦敦莱斯特广场的帝国音乐厅参观一种除尘器的示范表演。这种除尘器严格说应该叫吹尘器，是利用压缩空气产生的强大气流把尘埃吹入容器内。吹尘器除尘后，地面是干净了，可吹起的灰尘呛得人透不过气来。

布斯认为此法并不高明，因为许多尘埃未能吹入容器。他由此联想，如果反其道而行之，“吸尘”是否可行呢？

布斯首先做了个很简单的试验：将一块手帕蒙在椅子扶手上，用口对着手帕吸气，结果手帕附上了一层灰尘。

试验证明，吸尘是可行的，比起吹尘的方法更加高明。于是，他制成了吸尘器，用强力电泵把空气吸入软管，通过布袋将灰尘过滤掉。

1901年8月布斯取得专利，并成立了真空吸尘公司，但并不出售吸尘器。他把用汽油发动机驱动的真空泵装在马车上，上门服务，把三四条长长的软管从窗子伸进房间吸尘。我们今天使用的真空吸尘器就是根据这一原理设计的。

（2）送礼——产品运营可借鉴

做产品运营有个重要的工作室不停地找合作渠道，能够多渠道获得客户的支持甚至同行的支持，所以在竞品很多的情况下我们的思维方式可以通过以下小故事获得一些触类旁通的灵感。

一个中国人移民到了美国，因为要打官司，就对其律师说：“我们是不是找个时间约法官出来坐一坐或者给他送点礼？”

律师一听，大骇，说：“千万不可！如果你向法官送礼，你的官司必败无疑。”

中国人说：“怎么可能？”

律师说：“你给法官送礼不正说明你理亏吗？”

几天后，律师给他的当事人打电话：“我们的官司赢了。”

中国人淡淡地说：“我早就知道了。”

律师奇怪地问：“怎么可能呢？”

中国人说：“我给法官送了礼。”

那位律师差点跳了起来，惊呼：“不可能吧？！”

中国人说：“我的确送了礼，不过我在邮寄单上写的是对方的名字。”

（3）金边凤尾裙——产品和开发可借鉴

在产品开发的过程中经常会发现某个模块跟原先设计的不一样，但是产品上线的日期又到了，那么以下故事可供参考，往能够把产品的缺点转换为优点。

一位裁缝吸烟时不小心掉下烟灰，将一条高档裙子烧了一个洞，使裙子变成了残品。裁缝为了挽回损失，凭借其高超的技艺，在裙子小洞的周围又挖了许多小洞，并精心饰以金边，然后，将其取名为“金边凤尾裙”。这款金边凤尾裙不但卖了好价钱，还一传十，十传百，风靡一时，生意十分红火。

上面的3个小故事实际上运用了产品管理者和高阶产品经理三种经常用的逆向思维方法: 反转型法、转换型法、缺点型法。

（4）高阶产品经理反转型逆向思维法

这种方法是指从已知事物的相反方向进行思考，产生发明构思的途径。这种方法常常从事物的功能、结构、因果关系等3个方面作反向思维。吸尘器的发明人布斯从吹尘的相反面考虑，因此发明了吸尘器，取得了成功；而格莱特教授也正是利用这一类逆向思维，纳米材料就是对晶体结构进行反转型思考，把“缺陷”看作主体而发明的新材料。

软硬协同型产品经理尤其需要利用这一思维打破原有的产品设计逻辑，重新对产品进行设计。例如：以前去火车票放身份证的地方是平的，但是容易拉下，现在的产品多是倾斜的，这样手一直碰着忘记的概率降低。

（5）高阶产品运营转换型逆向思维法

这是指在研究问题时，由于解决这一问题的手段受阻，而转换成另一种手段，或转换思考角度，以使问题顺利解决的思维方法。

上面的第二个故事“送礼”中，那个打赢官司的中国人就是运用了此类思考方法。如果自己给法官送礼会让法官觉得自己理亏，会输掉官司，那么，反过来，如果法官收到了自己对立方的礼物，那么法官肯定会认为对方理亏，利于自己打赢官司。于是，这个人以对方的名义给法官送了礼物，将法官拉到自己的阵营里。

例如：产品运营的经典案例，瑞幸咖啡，当传统咖啡行业大佬主打线下门店体验咖啡甚至几乎不重视在线预订咖啡时，瑞幸咖啡通过把门店做小，做主打线上预订咖啡。就是当你的产品正面进攻受阻的时候，要找到蛋的缝隙在哪！

从而让产品找到新的增长点，顺利地解决问题。

这是一种利用事物的缺点，将缺点变为可利用的东西，化被动为主动，化不利为有利的思维方法。这种方法并不以克服事物的缺点为目的，相反，它是将缺点化弊为利，找到解决方法。

上面的第三个故事“金边凤尾裙”中，裁缝就是利用了缺点型逆向思维方式。高档裙子被烧了一个洞，其价值和美观都会大打折扣，但是聪明的裁缝并没有急着修补，因为他知道即使修补得再好，仍然难掩其痕迹。于是，他运用逆向思维的方法，既然怎样都无法掩盖这一缺点，那么不如大方地呈现出来。结果证明他是正确的，他发明的金边凤尾裙很受欢迎，不仅没有贬值，而且价值倍增。

产品经理和产品运营在日常产品工作中多采用正向的思维方式，可以说正向思维是产品经理的惯性思考方式。但是有时候，正向思维往往不能够有效地解决问题，这时候，就要我们换个方向来思考，也许会取得意想不到的效果。

• 逆向思维可以使我们另辟蹊径，在别人不注意的地方有所建树，出奇制胜；
• 逆向思维可以让我们在众多解决方案中找到最佳方法；逆向思维可能会使某些复杂问题简单化；
• 逆向思维会使我们认识事物更加深刻，使一些难题迎刃而解。在科技产品的发展长河中，并不缺少这样的事例。

例如：当2012年张一鸣创立今日头条时就没有从PC互联网产品搞，而是直接切入到移动互联网，也是出奇制胜的典型案例……当我们老板要求我们产品创新时，当我们遇到解决不了的难题时，不妨运用逆向思维进行思考，也许这个难题就不再是难题了。在日常的学习、工作和生活中，有意识地培养自己进行逆向思维非常有意义。

在现在的经济环境需求形势下，产品一方面要提升自己的硬技术懂AI产品懂数据产品，另外一方面要提升认知模式学会逆向思维。

连诗路，公众号：LineLian。人人都是产品经理专栏作家，《产品进化论：AI+时代产品经理的思维方法》一书作者，前阿里产品专家，希望与创业者多多交流。

本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于CC0协议