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先来看一组数据（数据来源于2017互联网女皇报告），从下图中我们可以看到全球互联网用户已经占到了34亿，也就是说互联网的普及率已经达到了46%。按照最近几年每年10%左右的增长率来看，2017年互联网的全球用户覆盖率应该能超过50%。
素材来源于互联网
而50%一般会是一个拐点，因为按照诺维格定律来看，市场占有率超过50%之后就要寻找新的市场了，因为在旧的市场已经不能实现占有率翻番。
将这个定律类比到互联网的全球渗透率来看，得到的推论依然是成立的，即互联网的渗透率已经不会再翻番，而渗透率会决定着另外一个因素，那就是市场的上行空间。
与此同时，每年全球互联网用户每年的增长率却是逐年下降的，这也就意味着互联网的增速已经逐渐放缓，之前的增长红利已经在逐渐的消失。
再看另外一组数据（数据来源于2017互联网女皇报告），可以看到全球智能手机的出货量和保有量的增速都已经放缓了。
全球智能手机出货量=增速放缓，3% VS 同比增长10%；
全球智能手机保有量=增速放缓，12% VS 同比增长25%。
素材来源于互联网
从这些定量的数据中，我们看到的是互联网全球增速在逐渐放缓，与此同时智能手机的增速也在逐渐放缓，这表明互联网行业甚至是移动互联网行业已经在逐渐的成为一个成熟行业。
那按照行业生命周期曲线来看，成熟期之后会是什么期呢？如果没有意外的话，将会是衰退期，所以互联网的行业拐点也可能即将会到来，除非能够有新的东西为它延续另一条生命曲线，类似于下图所示…
素材来源于互联网
前段时间美团的CEO王兴有一篇演讲挺火的，里面提到了他对互联网下半场的三种战略构想，即上天、入地以及全球化。
上天指的是高科技，也就是我们通常会听到的ABC，A是人工智能，B是大数据，C是云计算；
入地指的是深入产业链的各个环节，改造产业链结构，提升整体的效率；
全球化指的是放眼全球范围，服务更大的经济体。
除此之外，我们也会听到很多知名企业的创始人或者高管不止一次的在公开场合提到一些关于对未来趋势的热词，比如人工智能、大数据、云计算、深度学习、机器人、自动驾驶、VR/AR/MR、区块链、ICO等等…
这一切的一切，似乎都在给我们传递着这样的一个信号，那就是互联网行业已经进入了下半场，下一场产业革命或者说是智能手机之后的下一个计算平台正在酝酿之中…
最近恰好关注了一些前沿的领域和技术，产生了一些想法，就和大家一同分享交流下，有不正确的地方烦请帮忙指正。本文主要会从下半场的互联网、即将到来的物联网以及展望这几部分来展开。
去年的时候写过一篇文章，关于产品经理这个职位本身的，针对行业的现状产生了一些思考，比如关于增速放缓、用户CPA逐渐增大、产品同质化严重以及逃不过的BAT等等，中间引用了一些第三方的数据源来佐证这些观点，感兴趣的可以去看下。
2016年的时候，移动互联网上半年比较火的模式是直播，下半年比较火的模式是共享单车。然而截至到目前为止，已经到了2017年的8月份了，除了衍生出来一大波的共享模式之外，暂时好像并没有什么新的模式出来了。
通过查看最近几年比较火的模式，我们可以看到这样一个趋势，即新模式在逐渐转向线上+线下结合的模式。比如O2O、P2P、直播、共享经济这些，更多的是基于互联网技术来连接线下的部分，或者说利用互联网技术来对其他行业进行改造，此外互联网+甚至已经上升到了国家战略层面。
根据新技术在历史上的变革规律来看，整体可以分成两个阶段，第一个阶段是基于新技术本身的发展，以及基于新技术的一些应用；第二个阶段则是这些新技术会变成通用的基础设施，从而开始广泛的应用到其他的行业，进而改变其他行业的产业结构。
当前互联网的阶段已经明显的处于第二个阶段，至于说如何能够将互联网作为基础设施应用到其他的行业里面，则需要一些复合型的人才来做这些事情。一方面他们本身需要懂互联网，另一方面他们需要能够深入的了解行业，只有这样才可能重塑产业结构，提升整体效率…
互联网上半场和下半场的玩法很有可能还是不一样的，上半场最主要的模式是通过免费的形式获取海量的用户，然后通过其他的方式来进行盈利，整体上属于一种轻模式。
而下半场则主要会深入到其他行业的产业链中，面对的除了C端的用户之外，还可能会面对着很多B端的用户，之前验证可行的模式能否走通，这就不得而知了。
不管怎样，互联网的下半场也已经的的确确的来到了，至于怎么去打，选择怎样的策略，可能要先想清楚在其中的角色定位，之后才是怎样去做的问题。按照曾鸣老师在课程里提到的一个方法论来看，角色可以分为四大类，分别是点、线、面、体。
面指的就是我们通常所说的平台，通常情况下并不直接服务于用户，而是通过提供基础设施和服务来帮助别人完成服务；
点指的是直接服务于用户角色，比如我们通常在淘宝上会看到的平面模特、拍摄的摄影师等；
线指的则是一个连接的角色，连接点、面与最终用户，比如淘宝上的各个店铺商家。
对于点而言，能够抓住一个机会是最重要的，对于线而言，能够选择一个好的面，并且能够很好的利用点是最重要的，对于面而言，怎样能够为线提供良好的基础设施，并且让尽可能的点、线与用户加入面才是最重要的。完成了这些事情，面也就有了发展成体的潜质，才可能构筑一个生态…
在每一个时代里，当有了新的技术变革时，原有的事物都会被重新发明一遍，比如Web时代的门户、社交、电商、视频到移动互联网时代的应用分发市场、社交、团购、短视频。而在每一个时代里，业务在亿级、千万级、百万级的产品数量本身就是有限的，错过了这样的机会很有可能就不会再有。
在互联网的下半场里也是这样的，但是首先要想清楚要做点、线、面中的哪一个，然后再结合具体的行业、具体的周期、具体的能力要求来明确如何去做。落地到实处的才是战略，空谈没有什么价值。
从互联网到移动互联网，是一个终端平台的变革，而移动物联网之后将会是什么呢？似乎基于人工智能的物联网已经成为了大家的一个共识。
那么下一代的计算平台又可能会是什么，又可能是以什么样的姿态出现在我们的面前呢？只有时间才能告诉我们…不管如何，展现形式和交互形式和现在的形式可能大不一样。
人工智能研究始于1950年代，在经历过几次寒冬之后，在最近迎来了新的拐点，特别是在AlphaGo在围棋上分别战胜了李世乭与柯洁之后，人工智能被提到的次数明显大大的增加了。从业余棋手的水平到世界第一，AlphaGo仅仅花了两年左右，这主要归功于深度学习的算法…
人工智能最核心的深度学习算法其实在很早之前就已经出现了，第一个有效的多层神经网络规范甚至早在1965年就已经发布，但是直到最近几年才爆发，主要是因为深度学习需要大数据、计算力以及算法的支持。
随着数据存储和使用成本的降低，使得人工智能利用海量的数据来训练算法成为了可能，而随着计算能力的提升，人工智能用于深度学习的时间大幅度降低，再加上神经网络的进步，大大提升了深度学习的效率。基于以上几个部分的快速发展，最终使得人工智能的水平得到了快速提升。
此外，Google、Amazon、微软和IBM等公司也都提供了基于云的基础设施，这也就使得开发机器学习所需要的难度和成本得到了大大的降低。这也就使得人工智能+很多行业都会出现很多新的可能性，比如将人工智能应用在医疗、金融、自动驾驶、通用智能、机器人等领域…
物联网指万物互联，真正的实现物理世界实时在线以及全面互联，主要包含车联网、智能家居、便携式设备以及工业互联网化这几部分。
物联网的产业链可大致分硬件层、软件层与应用层这几个环节，其中硬件层主要指的是硬件设备、传感器等底层设施，软件层主要指的是基础网络设施与底层核心技术，应用层主要指的是基于数据存储和分析以及对应的应用。但是由于目前的硬件层和软件层的基础设施并不完善（比如终端成本、网络环境、产业链整合度、缺乏内容提供商等），所以应用层目前尚未爆发。
车联网很有可能是下一个重要的终端，一是因为汽车的保有量巨大，二是人们在这个封闭的环境内需要专注的停留很长时间，而且当前的车基本都处于离线状态，并未形成统一的终端标准。一旦基于人工智能的自动驾驶取得大的突破，车联网就很可能出现一个新的拐点。
2014年亚马逊推出了一款智能音箱—Echo，之后Google和Apple也相继推出了自己的智能音箱。在2016年Echo的销售量已经超过650万台（数据来源于维基百科），至于今年的销售量为多少，让我们拭目以待。
Echo可以作为家居设备的中央控制器，支持通过语音指令来控制家里的电器。除此之外，Echo还有着专门的软件开发平台，如此一来硬件、软件以及应用平台都有了，一个相对完善的产业链也就诞生了。当基础设施搭建完善之后，在需求方开始爆发时，整个产业就就会逐渐爆发了。
我们通常提到的便携设备无外乎VR/AR/MR这几种，但是因为种种原因，市面上的产品目前尚未完全成熟，但是产业链已基本完备：
VR指的的虚拟现实，即看到的东西都是假的；
AR指的是增强现实，即看到的东西是把虚拟的东西叠加到真实上的；
MR指的是混合现实，是先把真实的世界虚拟化，然后叠加到虚拟世界里。
凯文•凯利曾经预言“混合现实比虚拟现实更强大，将成为人类的最终媒介”。我们也都不清楚这个预言是否正确，幸运的是，我们有机会来一同见证这个预言。
工业互联网化就是指我们经常会提到的工业智能，主要可以分为智能工厂、智能生产以及智能物流这几部分，核心都在于通过新技术来改变传统的生产方式，从而整合资源，提升整体的效率。
回过头来认真想一下，无论是人工智能，还是物联网里的车联网、智能家居、便携设备、工业互联网化，在当下都已经有了对标的产品以及企业，这充分的说明了下一场革命已经在酝酿中了…
伟大的革命往往是静悄悄地发生的，并且当时不为人们所理解，直到事后回过来看时，它们才会那么变得显而易见。而且从心理学的角度上来说，我们通常会高估远期事件对近期的影响，而且会低估近期事件对远期的影响。
所以我上文说的东西很有可能都是错的，而且上文的绝大多数的观点或者想法也都是源于别人的文章或者书籍。
但是我在这部分的一些案例或者知识中发现了一个规律，可能具有一些借鉴意义，那就是从技术的出现到产品化，一般会经历很长一段时间。
首先，一般都是某些研究院发明了某项最前沿的技术；
其次，当该技术的硬件支撑得到了解决之后，才会有产品化的可能性；
然后，当硬件量产的问题得到解决，以及对应的软件基础设施都完善之后，整条产业链才会成熟起来；
最后，当软硬件条件都成熟之后，才能真正实现产品化，才能够迎来应用创新的机会。
但是真正能够通过产业链的现状来判断产业的周期情况，并且能够预判什么时候产业会爆发是非常困难的，这既需要对这个产业有着深入的了解，又要有着对趋势的预判能力，但是一旦判断准确，它所带来的收益也将是巨大的。
所以，还是可以尝试着用这个规律来判断其他的一些行业，当然这个规律也不一定准，仅供参考。
附一张2017年7月，Gartner公司发布了年度新兴技术成熟度曲线，揭示了未来5-10年的一些技术趋势，感兴趣的话可以自行前去了解。
素材来源于互联网
最后，提一个思考题，引发一下大家的思考。手机行业早就是一片红海了，为什么还有这么多知名互联网公司杀进去，比如…
为什么小米会做手机？
为什么锤子会做手机？
为什么360会做手机？
以上就是本文的主要内容，欢迎斧正、指点、拍砖…（PS：封面图素材来源于互联网）
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