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本篇文章属于超级干货方法论，不论是产品、运营还是数据分析从业者，只要是内容型产品形态，便都会需要接触到Feed流，且整个工作几乎都围绕着内容优化这一主题。本篇我将讲述自己对这方面方法论的理解总结，相信读完本篇文章会对你有所帮助。
一、Feed流是什么？
Feed流是将若干消息源组合在一起，帮助用户持续地获取最新的内容。我们无需主动搜索，自动呈现琳琅满目的内容。它对我们了如指掌，给我们想了解的，让我们不停的刷新。我们熟知的微博、知乎、今日头条、微信朋友圈、各类短视频等都是feed流的展示模式。我们以今日头条为例，Feed流如图：
看了图片，相信大家对Feed流有了基础了解，其核心就是个性化推荐，即通过各种策略，从内容池中筛选部分内容，经策略排序后展现给用户。
二、Feed流如何产生？
Feed流的产生，遵循策略制定的四步骤：问题->输入->计算->输出，即为了给用户展示其合适的内容，输入一系列数据指标，进行逻辑计算，最后输出一个令用户满意的Feed流结果。
1、内容推荐的指标输入维度
我们可以从内容、用户、环境这三个维度去考虑输入指标；
内容：今日头条是一款综合信息聚合平台，涵盖图文、视频、小视频、微头条、问答等，每种内容有自己的特征及垂类，需要考虑如何提取不同内容类型的特征以做好推荐。
用户：涵盖用户基础信息，职业、年龄、性别等，以及基于用户过往行为数据的兴趣偏好标签，甚至可以拿到用户的设备信息以及在其他app上的行为信息。
环境：用户随着周围环境的不同，在工作场合、家中休息、通勤、旅游等不同场景，信息会有特定偏好。
2、用户特征
3、常用匹配数据特征
4、特殊人为策略
有了上述输入特征、进行逻辑计算生成策略，即可输出一个Feed流结果，那么如何判断用户对这个Feed流是否满意呢？
三、Feed流的效果评估
一个基本原则是，要想评估Feed流展现效果好不好，就是要通过各方面进行打分，从而得出该Feed流在用户心中的喜爱程度。打分可以从排序和内容本身两个维度来考虑，即用户喜爱的内容越靠前、用户感兴趣的内容出现的越多，则说明该Feed流效果越好。细化评估指标可以考虑以下数据维度：
1、点击量：前N刷点击量
2、点击率(前N刷点击率、整体点击率)：最直观数据，用户点击该Feed流点击率越高，越说明推荐的内容感兴趣，前几刷内容的点击率高于后面内容的点击率则说用户喜爱的内容越靠前
3、停留时长：用户在该Feed流内容中的停留越长，越说明该Feed内容吸引用户(排除标题党导致ctr虚高的干扰)
4、阅读完成度：与停留时长概念类似，完成度高说明该内容符合用户
5、活跃度：用户点赞、评论、分享、关注、收藏等行为
有了评估指标，便可以将各个指标分段设置权重分数，计算一个Feed流的效果总得分。以下行为权重分数示例：
四、Feed流的优化策略
通过以上步骤，我们初步产生了一个Feed流及其分数，下面就需要不断优化迭代了。咱们还是以今日头条为例，看看其Feed流存在最大的问题是什么？基于这些问题，我们看看有什么解决方案可以解决这些问题，优化Feed流。于是我们采用抽样分析法，去抽样不同用户其推荐Feed中的文章，进行调查评估，分析各类问题badcase寻找解决方案。以下为抽样分析结果：
内容同质化：从内容生产角度说，平台创作者发布的内容越来越趋于相似，从读者角度来说，每天推送的内容不够新鲜，都是差不多类型的。头条是资讯平台，内容同质化会大幅降低用户使用体验，影响了头条核心的竞争力，且这部分问题占比将近40%，是亟待优化的，优先级较高。
内容质量低：一些内容会挂着各种大佬的名字做标题危言耸听，点进去却发现文章内容质量非常低。不同用户对内容的感知也是不同，如果用户觉得看到的内容质量低，且连续点击几篇文章都看到大部分低质内容，用户会选择跳出平台。
旧闻：不同的频道、不同层级的标签都要精细化设置对应的时效限制，如果用户还可以在主Feed看到几个月前的不知名老新闻，可能会认为平台内容不够，无法及时获得一手资讯。
内容标签缺失：标签定义太少，不够聚焦。若是高频词标签，则导致匹配大量不相关内容，若低频词标签，则可能匹配到的内容不够。
重复主题：热点话题文章是必不可少的，但是如果重复主题过重，用户则会觉得平台过于单调，需要控制同主题文章的出现频次。
通过对各类问题分析，我们可以根据对应问题，制定初步优化方案：
推荐内容优化是个持续的过程，需要综合各个维度、多个角色，不断的优化迭代，评估再优化迭。且产品每个阶段，问题的类型、解决问题的方案都会不同。此外，在制定各类标准时，也要将产品的调性纳入考量因素，这样才是真正的用户导向。
以上，就是我对内容型产品的Feed流生成、效果评估以及优化方法论的理解。欢迎关注我的微信公众号，随时交流数据分析方面问题。
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一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规，对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息，主要表现为：
1)反对宪法所确定的基本原则；
2)危害国家安全，泄露国家秘密，颠覆国家政权，破坏国家统一，损害国家荣誉和利益；
3)侮辱、滥用英烈形象，歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神，以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉；
4)宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动；
5)煽动民族仇恨、民族歧视，破坏民族团结；
6)破坏国家宗教政策，宣扬邪教和封建迷信；
7)散布谣言，扰乱社会秩序，破坏社会稳定；
8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序；
10)侮辱或者诽谤他人，侵害他人名誉、隐私和其他合法权益；
11)通过网络以文字、图片、音视频等形式，对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法规禁止的其他内容；
2. 不友善：不尊重用户及其所贡献内容的信息或行为。主要表现为：
1)轻蔑：贬低、轻视他人及其劳动成果；
2)诽谤：捏造、散布虚假事实，损害他人名誉；
3)嘲讽：以比喻、夸张、侮辱性的手法对他人或其行为进行揭露或描述，以此来激怒他人；
4)挑衅：以不友好的方式激怒他人，意图使对方对自己的言论作出回应，蓄意制造事端；
5)羞辱：贬低他人的能力、行为、生理或身份特征，让对方难堪；
6)谩骂：以不文明的语言对他人进行负面评价；
7)歧视：煽动人群歧视、地域歧视等，针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击；
8)威胁：许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志；
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1)多次发布包含售卖产品、提供服务、宣传推广内容的垃圾广告。包括但不限于以下几种形式：
2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容；
3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容；
4)多次发布包含欺骗性外链的内容，如未注明的淘宝客链接、跳转网站等，诱骗用户点击链接
5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光；
6)购买或出售帐号之间虚假地互动，发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
7)发布包含欺骗性的恶意营销内容，如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销；
8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。
4. 色情低俗信息，主要表现为：
1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容；
3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容；
4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想；
5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适；
6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等；
7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。
5. 不实信息，主要表现为：
1)可能存在事实性错误或者造谣等内容；
2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容；
3)伪造身份、冒充他人，通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份，或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信，主要表现为：
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病；
2)求推荐算命看相大师；
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询；
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失，包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势，东西宠物丢了能不能找回、取名改名等；
7. 文章标题党，主要表现为：
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户；
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲；
3)使用夸张标题，内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为，主要表现为：
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论，影响传播秩序
9. 其他危害行为或内容，主要表现为：
1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的；
2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的；
3)美化、粉饰侵略战争行为的；
4)法律、行政法规禁止，或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。
二、违规处罚
本网站通过主动发现和接受用户举报两种方式收集违规行为信息。所有有意的降低内容质量、伤害平台氛围及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行为都是不能容忍的。
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