在如今的变革趋势下，数字化转型战略对企业的意义已不言而喻。越来越多的企业与时俱进拥抱新技术、新工具，但在此过程中，由于对数字化转型的方向、目标、路径以及认知不够充足且未能适配于企业自身情况，其数字化转型与CDP应用实践中普遍存在困境与问题。

基于此，创略科技认为当下企业数字化转型是否成功，已不仅仅在于技术，更考验的是技术赋能下运营效能的协同发挥，即基于用户数据下技术产品的运营能力构建与沉淀，包括一整套从理念转变、能力打造，到场景实践、组织进化的规划体系与实践方法论。

根植于多类服务企业的共创成功案例，《企业数字化运营蓝皮报告2023》从数字化运营的价值理念到运营路径探寻、再到落地的实践案例都做了详实的阐述与注解，以期给即将开启或者已开展数字化变革的企业给予落地的思考洞察及方向指引，分为三个部分：

● 消费者主权时代，以CDP为代表的技术产品被寄予厚望

● 拆解数字化运营能力，让技术融入业务发挥无限潜能

● 实践部署，见证从技术到技术赋能的变革与落地

创新与转型升级，对想要在数字化浪潮中赢得先发优势的企业来说，是必要的。

伴随着消费者主权时代的到来，围绕客户生命周期价值管理、个性化营销、客户洞察、客户体验、全域客户运营......等以客户为中心的理念与实践层出不穷，以CDP为代表的技术产品被寄予厚望。

CDP承载了企业构建与管理消费者数据资产的核心系统，使数据科学驱动的营销门槛将变得更易接近和跨越。我们同时亦应看到：CDP之于企业的作用不仅在消费者数据源层面，更在于融合业务场景的综合应用价值。

尽管CDP的价值已备受认可，但CDP在不同行业企业的落地实践中仍旧面临数字化转型中诸多应用的误区。

为此，企业在投入数字化转型时，首先要明确技术的进步是为了实现经营目标，技术赋能的场景以及据此所构建的运营能力，将会让数字化的投资更具价值。

立足于数字化时代“以客户为中心”的理念与模式，企业要将数据驱动的管理洞察与决策变革落实在业务场景中，就需要匹配相应的数据技术、运营策略与落地措施，更重要的是在组织层面拥有实现这些的可行性方案，从认知到方法论掌握，到场景应用和实践落地，再到组织调整与人才培养都要具备可实施性。

报告分析分为四大步骤：

数字化落地的成功首先来源于企业对其正确的理念认知与转变。由于数字化建设到数字化运营的过程涉及企业多个组织板块与业务线，不可能一蹴而就。实际上，数据技术作为一种资源，其综合效果还来源于运营能力，要构建业务驱动的数字化运营模式。

对企业而言，数字化应该以终为始，基于 CDP 等数字工具来整合资源，布局面向未来的运营体系，通过制定与落实中长期战略规划，逐步构建数智驱动的核心竞争力。

同时，基于战略选择和目标策略，自上而下从内部管理、组织资源等多个方面获得支持，通过不断的认知跃迁和经营实践整体规划，调整落地。

企业围绕数字技术的管理洞察与能力打造，其实质都是利用数字化技术驱动信息的提炼、流转、加工及应用的进化，为构筑富有灵活性与创新性的数字化运营提供了新的途径。

其锻造核心是利用基于 AI 驱动的 CDP 提升整个组织内的认知理念与行为能力，即在以消费者为核心的理念下，针对企业业务场景，完成维度和指标的定义、标签的梳理搭建、人群的圈选等数据价值萃取过程，找到运营增长机会。而后辅以营销自动化工具，进一步优化运营动作实现大规模自动化的个性化触达互动，从而将数据价值真正赋能于业务场景。

● 行业级营销数据体系设计实践

为保障落地效果，报告建议企业对包括已有数据情况、业务过程、业务现状等业务场景相关的环节进行全面的盘点和梳理，并基于目标拆解度量模型和用户生命旅程模型分解业务目标与流程，从而规划适用于具体业务场景的数据指标，以场景化指标牵引，规划数据从采集到应用的全流程。

在接入场景化指标覆盖的全域数据后，基于 One-ID 整合全域数据，实现人 - 货 - 场三大 核心要素 One-ID 关联，积累与沉淀统一而完整的用户数据与路径图，掌握消费者全生命周期的关键价值点。

● 基于业务场景的企业级标签设计及应用

基于业务场景搭建可验证、可量化的闭环企业级标签数据体系，使其赋能于企业全域用户运营。

报告建议企业在遵循平台化、服务化、价值化原则基础上，通过全盘梳理业务场景和用户旅程，规划与搭建承载企业级用户运营的需求的标签体系，并进行有效的落地运营，探寻自主性足的标签管理方案与迭代机制。

同时，基于标签分析、洞察不同人群的需求，不断通过数字化的手段于业务场景中记录、了解、满足用户需求，真正提高标签的易用性与应用价值，推动精细化运营策略的落地。

● 基于业务增长的全域数据分析

通过CDP的数据指标体系和效果分析，企业能够基于准确度量单位的前提下由外而内的了解业务过程，用数据指标去衡量各个业务过程、业务要素带来的价值，从而加以干涉，引导更具效率的完成业务增长目标。

报告指出企业需保持对“可用数据”有效分析、洞察与应用的敏锐性。基于数据可衡量性制定分析、评估各个场景环节以及进程的运营方案。同时，将运营过程中有效的经验普及至组织层面，驱动组织层面敏捷洞察、高效决策的“可视化”信息与分析数据。

● 算法模型构建驱动业务增长

在饱满的数据基础上AI为整个营销提供了底层驱动力，让算力和算法提炼数据信息用于指导和调节各生产要素搭配的构成驱动业务增长，让企业专注于其竞争优势发挥智能营销的作用，为用户提供个性化的内容与体验。

报告建议企业基于业务积累和实时的CDP数据，通过数据建模、分析处理以及预测性分析等数据流程工作，在各业务场景中构建、应用AI算法和模型来锁定不同需求的用户，进行营销效率、营销等级的评估和划分，以及匹配相应的营销策略，通过优化算法持续推送个性化内容、产品以及服务，在降低成本的同时大幅度提升营销效率效果。

● 数据赋能的营销体系落地

从数字化技术、运营体系融合落地出发，基于数据和技术的营销可以为用户带来更好的体验，为企业带来更长久的增长。

报告建议企业基于数据处理和应用，将客户的整个购买旅程周期自动化、个性化。通过数据采集、人群圈选策略推荐或制定、打造获客、孵化到销售转化等环节的全闭环自动化、智能化操作，把握客户全部生命周期阶段的运营重点。并基于用户标签及行为特征制定精准营销内容、设置定期推送进行有效干预与引导，极大化提升转化速度及效率，完成从陌生流量到形成转化以及客户维护的全生命周期营销流程。

从以上来看，数字化转型不仅是 CDP 系统和工具应用，更是长期组织运营能力的打造、 培育与迭代。而在落地与实践的过程中，要在协同进化的基础上不断锻造组织整体运营能力的升级，实践长期主义，为企业未来进一步的持续发展构建全面的竞争力。

基于数据价值挖掘的过程让组织决策情景更为贴近一线，数据驱动的新式管理策略与模式进一步驱动了企业各部门边界的模糊，企业要基于行业属性下业务特点、业务形态以及组织资源等，制定适合于数据管理的组织模式与人才培养体系。

从服务好用户的综合视角出发，企业要将运营效果落地实处，富有敏捷性和运营力的韧性组织是实现业务持续创新的管理保障，发挥人才精进与锐意创新的工作激情是组织不断进化的内在要求。

这里要强调的是，不同行业企业组织结构的演进应基于业务特点、企业文化、旧有架构等综合考虑， 基于CDP等数字化协同运营的效果进行多点连接，向分布式、智能化、灵活性的方向演变。同时注意打造与培养“数据 + 技术 + 业务” 的复合型团队及人才体系。

伴随着业务中数据的记录、积累、挖掘，企业具备了能够实时、精准以数据展现各业务场景过程的能力，为业务场景内用户行为、用户路径及其关系互动的决策干预提供强有力的支持，尤其是基于数据驱动的场景运营与场景创新。

在直联用户的基础上，让融合产品需求、交互体验、服务运营于一体的场景成为与用户频繁互动、 广泛连接的桥梁，既有赖于数字化技术下企业全流程制定、开展自动化、智能化运营的效果，还取决于在关键业务场景的交互中深刻理解用户需求及趋势变化。

在本报告中总结归纳了四个核心应用场景实践：

1）线索精益   

2）会员运营

3）线上商城               

4）线上线下一体化

03 实践部署，见证从技术到技术赋能的变革与落地

依托新一代数字化工具，许多企业正在以数据科学为基础，不断推进构建完整的数据资产体系积累与应用的闭环，推动场景下的业务协同效应，逐步实现：

● 满足全域消费者运营所需的数字化技术，赋能于一线信息共享的数字平台

● 驱动组织层面敏捷洞察、高效决策的“可视化”信息与分析数据

● 重塑以客户为中心的企业管理洞察与决策链路，延伸至产品制造、创新服务环节

那么，在实践中：

致力于成为全球高端营养及健康产业的领导者——H&H （健合）集团

拥有 40 多年汽车业务运用经验的汽车经销商集团

又是如何借助技术与运营实现转型目标的呢？