随着企业信息化的发展与建设，业务系统所产生的数据也在逐渐增多，通过系统数据挖掘数据的价值，促进业务的升级，已成为企业信息化发展的必经之路。对于大多数企业来说，可以通过积累下来的大量历史数据进行统计分析，根据以往的发展趋势去规划未来的发展方向，但在这种方式下数据的查看不是十分直观，也不能非常快速地获取所需的信息，因此也就有了数据可视化的需求。

　　DAP数据分析平台是公司的核心产品之一，主要是满足企业在进行数据分析的过程中，对数据集中化管控和决策分析的需要。通过DAP数据分析平台可以有效地支撑企业构建数据仓库，实现企业业务数据的清洗和汇聚，同时基于DAP平台的展现配置，可以根据业务主题构建相应的展现看板，从而实现数据的图形化展现，为企业领导层对数据把控和运营决策分析提供支持。

　　目前来看，企业普遍存在对于挖掘历史数据中存在的价值的需求，但由于企业的历史数据量巨大，分析十分困难，需要一款数据可视化产品来帮助企业进行数据的分析，支持企业领导层进行决策。

　　1.功能说明

　　DAP产品在开始配置数据可视化之前，可以完成对数据的清洗，过滤无用的垃圾数据，使得最终展现在领导层面前的是真实、准确的数据，避免因为垃圾数据影响领导层的判断而做出不恰当的决策。同时DAP产品包含多种组件，支持数据以各种形式进行展现，保障数据以最恰当的形式展现在操作者面前，组件间可配置关联关系，可根据操作者选择的不同条件对数据进行筛选，将筛选后的数据进行展示，为领导层根据历史数据进行分析判断、下达运营决策提供支持。

　　2.数据架构

　　DAP在数据分析过程中通过抽取源头系统的业务数据与相关的维度数据，采用ESB企业数据总线对数据进行加工汇总，通过业务系统—>ODS，ODS—>数据仓库，接着数据仓库加工汇总后对业务指标整合分析，最终进行可视化展现:

　　1.由业务系统提供业务数据，ESB通过数据集成、业务系统接口调用或者DAP通过读取源库等方式，将源头系统的业务数据抽取到ODS中，一般会从相关业务系统或主数据管理系统中，获取分析时所需的标准维度数据；

　　2.ODS中的基础数据、业务数据，通过ESB的聚合流程按照类别汇聚到数仓的维表或事实表中；

　　3.维表与事实表中的数据根据业务主题、业务指标，再次进行加工汇总，形成数仓中的汇总事实表；

　　4.DAP的分析模型根据汇总数据进行整合计算；

　　5.结合分析模型整合计算的数据与DAP预置的展现组件，形成直观的图形、图表展现，最终配置成各类展现看板、报表等，以呈现最终的可视化效果。

　　3.功能需求

　　本次工作是在配置完成数据调度以及分析模型之后，根据配置完成的数据集、立方体以及报表进行数据可视化的配置。在配置过程中，需要考虑不同数据的展现效果，使数据最终的展现效果和页面布局合理即可；其次需要进行组件间的交互配置，一级看板需要支持跳转到二级、三级页面，同时二级页面需要支持选择不同组织进行其他组件的数据过滤，保障组件的联动性。

　　在得到具体需求之后，首先需要对需求进行分析，整理需要完成的工作内容，对工作思路进行梳理，同时归纳出在开始工作前需要完成哪些准备工作，在本章节中将对这几点分别进行阐述。

　　1.需求分析

　　通过分析上文中给出的需求，可以发现需要完成的工作主要分为两部分：一部分是对数据的分析展现，通过不同的组件进行搭配，完成页面布局，实现最终的数据可视化展示；另一部分则是对配置完成的组件间的交互效果进行配置，使得组件可以进行组件穿透、组件联动等效果。在最终查看时，需要保证各主题的数据展示无差错，一级看板可以跳转到二级、三级页面，同时二级页面中需要包含组件间的联动，可通过点击不同公司的数据进行筛选。

　　2.实现思路

　　在完成对需求的分析之后，对于如何进行数据可视化的配置已经有了明确的思路，具体思路如下：

　　1. 首先进行页面布局，规划出组件的位置；

　　2. 根据配置完成的数据集、立方体以及报表等，进行组件的添加，并完成组件的初步配置，此时可以进行除此效果验证；

　　3. 进行组件间的交互效果配置，在组件配置中进行组件穿透、组件联动等属性的配置，实现最终效果。

　　3.前期准备

　　在开始正式进行组件配置前，需要进行准备工作，熟悉组件的使用方式，提高工作的效率，具体内容如下：

　　1. 导航管理页面的使用方式，如何进行页面布局；

　　2. 组件数据来源确认，通过哪个字段作为维度，哪个字段作为指标等等；

　　3. 了解组件穿透、组件联动的配置步骤；

　　4. 确认组件交互效果的条件字段。

　　当数据经过清洗转换后，数据质量已经得到了保障，企业可以根据这些数据进行分析，掌握公司在此阶段的发展趋势。但通过数据进行分析不是很直观，此时需要对数据进行可视化配置，在本章节中将对数据可视化的配置步骤进行阐述。

　　1.页面布局

　　在正式配置组件前，需要先完成页面布局的配置，规划出组件的位置，具体配置步骤如下：

　　在导航管理页面中点击新增目录，进行主题的添加，如图：

　　在新增的主题中，点击新增页面，填写页面的基本信息，如图：

　　在新增的页面中对容器进行拆分，进一步规划组件的显示区域，如图：

　　2.组件添加

　　在导航管理的页面布局中，点击组件配置，在左侧组件列表中选择合适的组件，拖拽到右侧的容器当中，如图：

　　点击齿轮形状的配置组件按钮，选择组件的数据来源，组件的数据来源可分为三类，分别是数据集、立方体以及指标，如图：

　　选择数据来源类型之后，点击分析模型进一步进行数据来源的配置，如图：

　　配置对应的维度以及指标，如图：

　　点击保存后即可进行效果验证，如图：

　　最终显示效果如图：

　　3.行列转换

　　在选择数据源的时候，有时数据源中的数据行列不满足实际使用的需要，在使用前需要进行行列间的转换，具体步骤如下：

　　点击配置行转列，如图：

　　添加需要转换的字段，并配置基础信息，如图：

　　最后，配置对应的维度以及指标并保存即可完成组件的配置，如图：

　　最终效果如图：

　　当配置组件之后，就可以进行基础的效果展示了，具体效果在上文中已经做出了介绍。在本章节中，将对展示效果配置完成后，如何实现组件间交互的步骤做出阐述。

　　1.组件穿透

　　组件穿透用于实现页面与页面之间的跳转，配置完成后，点击组件可以跳转到对应的页面中，具体配置步骤如下：

　　点击配置组件按钮，选择组件跳转，如图：

　　在此页面中可以配置被跳转页面的打开方式，以及跳转哪个页面，如图：

　　也可以添加条件对跳转时的数据做出过滤，如图：

　　至此，组件穿透效果已经实现。

　　2.组件联动

　　配置组件联动后，点击左侧的组织树，可以根据配置的组件进行数据过滤，使对应的组件显示筛选后的数据，具体步骤如下：

　　在组件联动中点击新增，如图：

　　选择需要进行数据筛选的组件以及关联字段，如图：

　　在对应的组件中，配置组织的过滤条件，根据组织做出数据过滤，如图：

　　此时，已可以根据组织进行数据过滤显示。

　　3.功能测试

　　首先查看组件数据显示是否有异常，如图：

　　点击组件进行组件穿透功能验证，如图：

　　对应的页面已打开，如图：

　　点击左侧树中的组织，验证组件联动功能，如图：

　　经验证，各部分功能最终效果无异常，数据显示正确，功能配置成功。

　　本次工作核心内容便是通过各种组件完成数据可视化的配置，数据可视化配置的完成，可以使数据非常直观地展现在企业眼前，可以非常方便地根据图形分析过去某时间段企业的发展趋势并以此去规划未来的发展方向。

　　1.功能总结

　　现如今越来越多的公司使用到数据可视化功能来辅佐其进行分析决策，不过市面上的大多数数据可视化产品都不具备数据清洗功能，不能保证最终呈现在决策者眼前的数据是准确且可靠的。DAP这款产品具备数据清洗功能，通过层层筛选，过滤出有效数据，并将这些经过筛选的数据通过可视化组件进行展示，保障最终呈现在决策者眼前的数据准确、可靠，为决策者的判断提供数据支撑。

　　2.后续规划

　　本篇文档介绍到的相关功能都在DAP+ESB这款样例中得到体现，DAP+ESB样例可以为初学者以及项目实施人员提供有效地帮助。通过样例可以对数仓建设的过程进行了解，反查DAP产品中各种组件、功能的使用方式，提高工作、学习的效率。后续DAP+ESB样例与MDM+ESB样例结合，构成DPOC，通过DPOC可以快速地掌握数据中台项目的搭建方式，为项目实施人员开展工作提供必要地帮助。

　　3.总结归纳

　　在配置组件实现数据可视化的过程，可以发现整个配置过程非常易于理解，产品学习者可以通过预置的样例快速地掌握组件的相关配置方式，了解在实际项目中，如何设计可视化界面的布局，如何实现组件穿透、组件联动等功能。通过样例还可以帮助产品初学者快速地掌握产品常用功能的使用方式，让产品初学者快速上手单个产品以及多个产品的使用。

　　DAP产品与市面上其他数据可视化产品的不同之处就在于，DAP产品可以对数据的质量进行管控，保障企业决策者在进行决策时，看到的数据是准确的、可靠的，同时DAP产品可以与公司内部其他产品进行底层元数据共享，在DAP中完成元数据定义后，可在ESB数据服务总线中自动生成数据采集、清洗、转换等流程，同时DAP中的调度资源自动完成关联，进行调用操作，完成数据从业务系统到ODS、再到多层数仓等一系列数据加工构建的操作。

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