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什么是主数据管理?为什么CDP是更好的选择?
2022-10-21 14:10:00

身处大数据时代,数据驱动自然而然成为了一个不可逃避的热词。不少企业在做决策或者产品、运营等优化时,在数据的支撑下进行科学地运营,从而为业务带来更多增长,在这一过程中,他们发现收集到的数据的有形商业价值在很大程度上取决于一件事:如何计划并使用数据。

 

合适的工具不仅能让企业从数据中获取价值,并且还能在数据驱动的业务环境中提供重要的竞争优势。

目前流行的工具包括主数据管理(MDM) 和客户数据平台(CDP)。他们虽然相似,但也有不同之处。在这篇文章中,我们将看到:

  • 什么是主数据管理?
  • 主数据管理和CDP有何不同?
  • 为什么 CDP 是管理客户数据的卓越工具?

看完这篇文章,相信你就会对主数据管理有一定的了解,以及明白为什么CDP更适合如今的营销团队。

01、什么是主数据管理?

先来看看主数据的定义,主数据的英文全称是master data,根据国际数据协会DAMA定义:主数据是关于关键业务实体的权威的、最准确的数据,可用于建立交易数据的关联环境,被认为是“黄金”数据。因此,主数据管理就是指通过一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案,以保证主数据的完整性、一致性和准确。

 

客户数据平台 (Customer Data Platform) 主要服务于运营或营销数字化部门,通过采集用户在线上触点互动时留下来的数据,充分挖掘用户生命周期价值,最终实现销售转化和客户忠诚度维系。在这个过程中,CDP可通过对用户群体的筛选和标签化,根据不同用户所处的购物旅程阶段,以及用户偏好,选择触达用户的方式和定制化的信息,自动化营销触达这些用户,以激活、唤醒沉睡用户,提升用户体验,最终完成转化

02、主数据管理和CDP有何不同?

主数据管理和 CDP 之间的主要区别在于它们使用的数据类型及其目标。

主数据管理主要关注数据集的整合,从而创建包含所有客户信息的视图。换句话说,这是组织对其运营策略进行建模并推动分析的单一事实来源。主数据管理并不依赖杂乱无章的数据源,而是旨在赋予大数据更多的主动性,定义其在企业内的结构和使用方式。例如,如果一家公司的数据不一致,分散在多个系统中,主数据管理项目可以提高数据质量,统一不同的数据源,并提供一个架构来帮助组织做出合格的决策并改善客户体验。

 

与之相反,CDP关注的是推动营销计划并为营销活动和策略提供简明的指导。CDP 可以通过收集营销数据,让营销团队了解客户或潜在客户是谁、他们如何与品牌互动等等,CDP的目标是使营销活动与买方角色更好地匹配。因此,CDP 帮助组织决定如何在正确的时间向正确的客户提供正确的信息,以改善营销全链路中的消费者体验。

03、为什么 CDP 是管理客户数据的卓越工具?

当企业想要改进跨部门系统、业务流程或内部通信时(并且有大量预算来为项目提供资金),主数据管理是一个不错的选择,能够帮助大公司管理和统一数据模型,以更清晰地了解整体业绩。另一方面,大多数公司对他们收集的数据资产都有一个实际的目标:提高转化率和销售额。当企业是想收集以客户为中心的数据以简化实施并构建更智能的营销计划时,这时候上主数据管理,可能就有些过大了。打个比方,投资主数据管理就像购买了一整套工具箱,而企业真正需要的可能只是一个锤子,CDP或许是一个更合适选择,以Linkflow为例:

CDP 比主数据管理更容易搭建。CDP不仅搭建非常便捷,产品易用性强,用户界面也极为友好,营销、运营人员可以快速上手通过简单拖拉拽就可以灵活配置,快速实现营销工作流,大大提高了系统使用效率,节省下来的资源和时间就可用于研究营销策略和制定市场活动,助力企业业务增长。

CDP 与其他营销技术工具可以无缝同步。CDP 开箱即用,可集成来自数百上千个应用程序和来源的数据。相比企业自身花费大量精力做对接,LinkFlow CDP作为一款公私域结合的客户数据平台,以高度的开放性和可扩展性,连接100+全域数据源企业只需绑定已有账号即可完成对接,无需另外对接营销自动化工具,即可充分利用LinkFlow CDP帮助企业实现精细化运营。

CDP 帮助您改善客户旅程。与主数据管理相比,使用 CDP 的最大优势之一是它有一个有针对性的目标:更多地帮助品牌了解客户,以最终改善客户体验并推动业务增长。这对品牌的发展极为重要,一旦了解什么能引起受众的共鸣,就可以向他们提供更有针对性的营销活动。市场营销、运营人员可借助LinkFlow整合消费者数据,构建统一的客户画像,获得深入洞察,打造消费者全生命周期的个性化体验,实现精细化运营,驱动业务长效增长

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    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
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8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
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