由于运营岗位的特性，我们每天要面对各种复杂的问题，而忽略了在核心业务逻辑下，我们该做哪些更具有价值的事，让自己更有价值。于是，有个扎心的问题总会时而闪现：我今天做的事情究竟有多大价值？

　　那么该怎样在理解业务逻辑的基础上，找到真正有价值的事呢？产品运营分析也许是一个快速找到高价值区的简单策略。

　　产品运营分析是指，基于产品核心业务逻辑，从产品、运营层面分析影响业务指标的关键因素，并以此为切入点找到优化方案，拉升业务核心指标。其基本思路是：

　　业务：理解核心业务逻辑目标：找到核心业务目标、并拆解场景：用户需求场景分析路径：用户行为路径，以及问题分析清单：优化需求清单整理（行动清单）下面结合我负责的TV端应用商店为例，来看看怎样通过产品运营分析，帮我们找到提升业务指标的关键策略。

　　简单一句话解释“钱是从哪里来的，钱往哪里去？“我们的产品处于真实的商业环境中，我们所做的事需要产生商业价值，是不是能够满足特定的人群需求，并因此获取直接或间接收益。

　　我们可以画简单的业务逻辑图，找到业务中的关键元素，并找到他们之间的关系，以此来帮助我们理解核心业务逻辑。以让我们在后续行动中，明白为什么要这样做。

　　案例：以TV端应用商店为例，它的核心逻辑是怎样的？

　　应用商店为用户提供应用下载应用方为应用商店提供应用应用方通过付费方式，从应用商店获取更多流量那么我们知道这个核心逻辑有什么作用呢？可以得出以下推论：

　　需要更好的满足用户下载应用需求能够为付费应用，提供更多流量支持在1和2的基础上，我们能够接入更多应用方，及更大的议价空间以提升营收。

　　找到核心目标。不同产品因为产品类型、发展阶段不同，运营目标也不尽相同。需要判断你的产品处于生命周期的哪个阶段？

　　简单来讲，产品生命周期中，初始阶段可能的目标是要先跑通产品逻辑，服务小规模用户，如早期的知乎、游戏内测阶段，都只服务于一小部分用户。发展期时需要引入大量用户，此时的目标是拉新、用户维系等扩大产品用户规模的阶段。

　　当然如果你无法判断你的产品所处的阶段，你依然可以从领导那里知道当前的核心目标。

　　拆解目标。我们可以通过公式拆解目标。具体有两种方法帮助我们拆解。

　　归因拆解。比如我们目标拉升用户活跃度，那么我们可以分析影响用户活跃的因素有哪些？我们可以分为几个方面，如用户匹配度、产品体验、运营策略、竞品争夺等方面。公式拆解。此方法适合可以拆分成公式的目标，如一家网店的成交总额，其公式为GMV=PV*转化率*客单价。案例：TV端应用商店核心指标是营收，该怎样拆解，并能得到什么启示？

　　从公式中，可以得出以下结论：

　　尽可能提升付费应用的下载次数、激活次数增加付费应用数量提升付费均应用的单价通过对业务核心逻辑、当前核心目标的分析，我们进一步得出以下结论：

　　需要更好的满足用户下载应用需求，以获取更多活跃用户持续提升付费应用的效果，以获取更多营收一句话总结：需要尽可能实现用户目标、业务目标的平衡。那么该怎体提升这两个目标，并且实现平衡呢？我们的基本思路是，通过对用户的需求场景分析，在满足需求场景的基础上，将付费应用纳入使用场景中的各环节，以提升付费应用的下载、二次激活。

　　一切运营动作都不能脱离场景。场景分析能够帮助我们理解，用户是在什么样的情况下使用产品的，我们以此为基础分析在产品运营中怎样引导、激发用户，以提升业务指标。那么究竟什么是用户场景呢？我们借用产品大神梁宁对场景的定义：

　　要把场景分开，场和景。“场”是时间与空间的的概念，用户可以在这个空间停留和消费。“景”就是情景和互动。当用户停留在这个空间里，需要有情景和互动让用户的情绪触发，并且裹挟用户的意见，这就是场景。

　　也就是说我们在做场景分析时，需要考虑到一下几点：

　　用户是什么场景下感知、触达、使用产品的？在这个过程中，会触发用户什么样的情绪，做出什么样的行为？产品、运营侧怎样引导和激励用户？如得到app，大多用户可能是在排队、通勤等碎片化时间使用。因此音频内容会有2分钟、10分、20分钟，满足不同碎片化时间场景下的学习需求。那得到app又是怎么触发情绪的？开机页“一起建一所终身大学”引起的归属感，今日学习进度条的紧迫感，学习时长、笔记条数的成就等等。一系功能与运营激发用户持续使用得到app。

　　案例：以TV端应用商店为例，怎样分析需求场景？

　　电视用户找到不到想要看的内容时，会想到通过下载应用的方式来拓展内容。此时应用商店需要以内容推荐、搜索、分类等方式提供，以让用户更快找想要的应用，下载并使用。在这个过程中用户会有一定的情绪变化：

　　筛选：能不能快速找到想要的？还是随便下载几个先试试看？下载：下载速度是不是流畅的？有没有进度条反馈？使用：是不是方便找到并打开？二次使用：想用时能不能找的到？

　　那么我们怎样在此基础上，引导和激励用户？我们需要思考两层：

　　我们需要在这个过程中干预，触发用户情绪，帮助用户完成用户目标。并且结合当前业务核心目标，看看怎样在这个过程中，提升核心业务指标。

　　用户行为路径是指用户在使用产品过程中，每一步的操作路径。我们需要用户的行为路径，并附上各个节点的关键数据，以此帮助我们分析用户习惯于使用什么样的功能？哪个节点存在高跳出率的现象？用户目标、业务目标有没有达成，最主要的阻碍是哪几步？等等原因分析。

　　以下是具体的步骤：

　　画出用户行为路径图标记出各个节点的数据情况分析流量分布，分析高跳出率节点、流失率节点案例：以下是应用商店用户行为路径，并标记出了各个节点的流量占比情况（为了便于理解，已简化了路径图）

　　分析结论如下：

　　全部/分类模块，虽然40%的流量占比较大，但是下载转化率较低。需要考虑的问题是（1）推荐位是不是没有用户想要的，内容方面不足？还需要加强内容。（2）在全部/分类模块下，可能应用的内容导向性不足，需要人工干预增加标签、相关内容等。搜索模块的下载转化率最低，假设用户搜索不到想要的应用，那么是不是搜索不到时增加一个相关应用推荐模块呢。二次激活率较多，此环节直接影响营收目标。需要通过消息、活动等激励用户使用应用。… …

　　在完成以上分析之后，还需要我们将以上结论、假设等整理成需求清单，以指导我们下一步的行动。此份清单很可能涉及到产品优化、运营优化两方面，制作此清单时表明产品、运营问题与建议，以及涉及到该问题是怎样影响核心指标提升的。这样在实际行动中，也能降低与产品经理的沟通成本，让产品经理更容易接受我们的需求。

　　具体的写法可以如下：

　　将用户场景、用户行为路径关键节点作为纵轴将问题、产品与运营优化建议作为横轴。案例：综上述分析，TV端的应用商店优化清单，可以整理成为下表样式。自己关注运营部分，产品部分可以交付给产品经理。

　　产品运营分析，帮助我们能够找关键性问题，但是同时我们也要注意，在分析之后得出的结论、方案，都是所做出的假设，还需要验证我们的假设。在优化后的效果跟踪中，如果发现之前的结论不对，需要回头继续分析找原因。

　　作者：Awei，创维OTT产品运营，持续行动1000天运营反思日志践行者。

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