日前，以“卓越用户体验，数据驱动价值”为主题的神策数据汽车行业版发布会召开。“链接用户，驱动未来”是神策数据在汽车行业的核心愿景，本文将聚集汽车行业数字化解决方案，通过深入剖析增量市场放缓后车企面临的挑战，洞察车企真实需求，详细介绍神策数据汽车行业数字化解决方案，如何帮助车企打造集数据智能和体验运营于一体的数字化竞争优势。

　　一、汽车行业发展现状与营销趋势

　　近年来，汽车行业的增量市场在放缓，如何盘活存量成为车企面临的巨大挑战。加上，汽车用户转化链路复杂，各环节断点严重，这是车企需要解决的痛点。

　　目前，汽车行业在营销领域的发展趋势主要表现在：

　　第一，营销需求变化。品效需求再升级，高质量线索 + 转化的“品销合一”是目标。

　　第二，营销策略变化。多渠道构建私域品牌，深度运营，打造品牌特色是关键。

　　第三，营销渠道多元化趋势。融合各渠道数据，打通全链路通道，打造更好的营销组合策略。

　　第四，探索不同圈层内心需求，打造有情感、有价值的定制化内容。

　　结合神策数据汽车行业的愿景与目标、汽车行业的趋势与痛点，神策数据提出“第一方数据和全面互联体验”的战略，即利用第一方数据（私域数据，包括车企的用户全触点、经销商展厅数据、经销商业务系统数据、品牌方的业务系统数据等）进行全面的数字体验升级。

　　二、神策数据汽车数字化解决方案

　　神策数据汽车行业版围绕数据闭环方法论 SDAF 展开，致力于帮助车企实现数字化经营。

　　Sense（感知）、Decision（决策）、Action（行动）、Feedback（反馈）四个环节可以形成有效的数据闭环，为企业的持续运营打下基础。

　　神策数据基于 SDAF 理念的汽车行业版解决方案架构主要包括五个层面：

　　基础层，为车企提供数据存储、合规采集、建模及有效的算法引擎构建等；平台层，包括神策数据为车企提供的三大产品——神策分析云（驱动业务的全场景数据分析平台）、神策营销云（基于全域标签的数字化体验平台）和神策广告云（全链路广告效果监测平台）；定制层，结合车企的具体业务场景和业务需求，定制化产品与服务；策略层，制定用户标签、用户运营、潜客管理、车主价值体系等一系列运营策略；运营层，为车企提供陪跑服务，并在过程中协助车企进行运营之道、运营数据诊断、数字化规划和建议等，实现数字化运营闭环的落地。基于神策数据数字化运营策略，把可实现的动作、可运营的场景落地到神策数据的数字化产品，能够真正为车企带来价值，最终实现 KPI 的提升。

　　进一步来讲，神策数据在车企数字化领域的应用分为四个维度——数字客户体验、数据驱动型组织、数字媒体销售、跨渠道营销，通过“基础产品、高阶产品、运营服务”组合拳帮助车企实现价值提升。

　　三、神策数据汽车行业版产品

　　接下来详细介绍解决方案中的三个重要部分：基础产品、高级产品及运营服务。

　　（1）神策数据基础产品

　　神策数据汽车行业版基于现已成熟的产品体系，配置搭建了适用于汽车行业的标签分群、运营场景、规划及流程等，方便车企上手使用。

　　基础产品包括神策数据根基平台、神策分析、神策用户画像平台、神策智能运营平台、神策智能推荐平台、神策 A/B 测试、神策广告分析平台。

　　神策数据根基平台帮助车企实现小程序、微信公众号、APP、业务系统、线下经销商等各触点数据采集，积累数据资产，搭建基于业务目标的指标体系，并进行数据治理，构建统一的用户 ID 体系。

　　神策分析平台中，应用事件分析、漏斗分析、用户路径等十多种分析模型，满足车企多维、多场景的业务分析需求，用数据驱动业务迭代。

　　神策用户画像平台，打通多源数据，统一用户 ID 体系，帮助车企构建面向业务的用户标签体系，提供 360° 用户（群）画像分析，洞察用户特征，指导后续的营销策略。

　　神策智能运营平台，帮助车企实现基于用户的触发式营销，实现用户生命周期关键节点的自动牵引，构建个性化的用户旅程，在关键节点自动化提供用户所需。在汽车行业版产品中，已经将车企业务常见的运营场景和流程进行预置，比如 APP 用户唤醒、潜客培育、引导车主分享裂变等。

　　神策智能推荐平台，基于业务需求，既支持人工规则配置的个性化推荐，又支持基于 AI 算法的智能推荐，通过规则配置，在内容列表、Banner 位、Icon 等站内栏位实现个性化推荐，提高用户粘性，通过深度学习等先进机器学习算法，实现“千人千面”的个性化推荐，改善用户体验，提升核心业务指标。

　　神策 A/B 测试，基于行为、属性与经营三类数据的精准用户分群和实验分组，从源头确保测试效果，与神策分析模型打通，支持测试执行前后各触点的深度下钻分析，结合统计学指标洞察业务全景，用户分流高效，同时覆盖各类场景和前后端平台，支持多种实验类型。

　　神策广告分析平台，打通广告的“展、点、消”数据与站内的用户行为数据，实现投放到转化的全链路数据监测，更精确地评估投放 ROI。站内转化指标回传广告平台，帮助投放人员“以终为始”的优化广告创意，更高效的获客。

　　（2）神策数据高阶产品

　　高阶产品是神策数据结合车企业务特点进行开发定制，包括线索管理、内容营销、企微 SCRM 及车主运营。

　　线索管理

　　线索管理贯穿用户考虑-关注-留资-咨询-看车-试驾-购车全流程，通过用户留资数据、联系记录数据及行为数据的整合，进行线索分发和线索转化。

　　神策数据可以帮助车企建立线索评分模型，在用户运营过程中，实时监控并合规采集用户行为数据，通过评分模型实施打分，及时分析线索意向并进行分配、跟进和处理。同时基于机器算法，对潜客行为进行预测，评估其购车意向，开展精细化的潜客运营。

　　内容营销

　　神策数据帮助车企设计完善的内容标签体系，构建统一内容资产管理平台，实现内容的智能化创意、生产、发布、消费等，进而实现千人千面的个性化内容推荐。

　　企微 SCRM

　　贯穿神策数据平台和车企私域平台，通过智能化任务体系、自动化社群运营等，打通线上和线下场景，形成 DTC 数字互联体验，为用户提供同一种声音和连贯性服务。

　　车主运营

　　整合手机、车机和线下等全触点，实现动态数据跟踪，在用户出行和服务场景中，全面提升车主体验，实现保客精细化运营和价值营销。

　　基于如上四个高阶产品，围绕车企 APP + 小程序为主的私域平台，打通用户 One-ID，构建统一的数据指标体系、用户标签体系、用户运营场景等，形成私域运营闭环。

　　（3）神策数据数字化运营服务

　　数字化产品是基础，卓越体验的本质是用户运营。神策数据数字化运营服务基于常见的 AARRR 模型，根据不同阶段、不同业务指标制定不同的运营策略。在整个数字化运营服务体系里，包含 5 大核心部分：生命周期、用户分层、用户分群、用户画像、用户激励。其中：

　　用户画像是用户运营的基础。包括用户的基本属性、行为属性、产品偏好、兴趣偏好、对不同车型的敏感度、消费习惯等。

　　用户分层的目的是为用户提供个性化的设计和服务。包括生命周期阶段的分层、活跃度分层、价值分层等。

　　用户分群是精细化运营的基础。比如，结合业务做线索转化跟进时，根据线索评级、用户与车型的互动数据等进行用户分群。通常情况下，我们会通过人口属性、内容偏好、行为特征、消费习惯、个性化属性 5 个维度进行划分。

　　用户激励是满足用户核心需求或是让用户实现自身价值的手段。常用的用户激励手段包括利益、喜好、社交、荣誉、信任、社会认同。

　　四、汽车行业版落地过程的核心思路

　　卓越体验的本质是用户运营，而用户运营的核心是数据运营。因此，在「看数」和「用数」两方面，神策数据通过“建立经营目标及策略、从场景到指标、数字化体系建设、数据驱动价值增长”四部曲帮助车企全面落地数据运营。

　　（1）建立经营目标及策略。以经营目标为导向拆分运营策略，并基于策略拆分支撑策略的运营场景和动作，并设计相应的关注指标。

　　（2）从场景到指标。设计在哪个环节、哪些触点采集什么样的数据，结合指标体系设计采集方案，并确定后续的数据存储、数据建模、数据分析模型和引擎的构建等。

　　常用的指标体系构建流程为：

　　规划旅程地图。基于业务的当前现状和业务流程，针对不同对象设计旅行地图，如用户旅程地图/车辆旅程地图/员工旅程地图等；明确业务应用场景。基于旅程地图中的每个阶段，细分场景，例如：用户体验阶段，可细分为展厅体验和门店体验两个场景；搭建指标体系。基于细分场景，建立完整的指标体系，包括指标的具体定义，如转化率指标，需说明转化率中的每一步具体是什么。

　　（3）数字化体系建设，完成数据根基的构建。

　　（4）数据驱动价值增长。通过标签、分群、运营手段等，形成整体数据驱动的闭环。

　　五、神策数据汽车行业版交付流程及优势

　　神策数据提倡价值交付原则，神策数据希望通过汽车行业版为车企带来整个 KPI 的价值提升，从准备阶段、数据运营咨询，到产品开发、价值交付，再到最后的产品实施阶段，全面加速车企数字化运营落地。

　　神策数据的优势

　　第一，实现 KPI 提升的交付能力。

　　神策数据针对汽车行业总结出 53 个关键任务的 21 项 KPI 指标，通过产品 + 咨询 + 代运营等多团队配合共同提升 KPI。

　　第二，汽车行业版组合方案。

　　神策数据专门针对汽车行业推出基础版 + 高阶版产品组合，辅以运营服务的整体解决方案，最终帮助车企实现数字化体验升级。

　　第三，强大的运营能力。

　　神策数据汽车行业部团队资源充沛，经验丰富，行业咨询专家、业务分析顾问、代运营等角色多样，分工细致，运营能力完备，可以对车企业务进行深度洞察和运营陪跑。

　　第四，灵活的产品可拓展性。

　　汽车行业版的开放性强，支持灵活定制和系统对接，自动化程度高。