很可惜 T 。T 您现在还不是作者身份,不能自主发稿哦~
如有投稿需求,请把文章发送到邮箱tougao@appcpx.com,一经录用会有专人和您联系
咨询如何成为春羽作者请联系:鸟哥笔记小羽毛(ngbjxym)
正确的模型可以有效分析业务发展趋势,也能够很直观反馈业务的健康度。而模型的基础就是“大数据”,通过不同维度细节、数据不断的被积累和应用,能给模型输送新鲜血液产生价值。
但数据本身是具备抽象性的,所以任何几个数据的排列组合是没有意义的,这就要求我们基于业务本身的场景公式化数据,进而产生价值。今天我重点跟大家分享取数的逻辑,以及对应的策略。
新零售业务模式立足于线上+线下,除了一大部分线上的核心数据以外,线下的数据同样至关重要。线上前端的运营,线下门店的履约,过程和结果数据细分多而杂,在确保纷繁复杂的大数据环境内业务健康发展,这就势必需要我们首先需要基于业务本身的黄金流程明确数据优先级,抓大放小,就重避轻。
上图是我们假设一个新用户首次进入平台后的理想购物流程,从前端销售到后端履约两个大的场景,我们基于这两个场景来区分行为数据,详情请见下图,归纳目前业务的大部分主流数据维度:
下一步我们需要将数据维度池区分级别,我们暂时用P0/P1/P2/P3来代替重要优先级,P0级数据直接决定业务业绩,P1级数据直接体现业务健康度,P2-P3级数据直接反应精细化策略应用效果。
P0级的数据维度并不多,重要且核心,简单而言,P0的好坏直接决定业务的效果,相信大家的数据报表内最大的几个数据维度基本都是上述的P0,且应该也是向老板汇报的数据。
GMV=订单量*客单价(通常看上账GMV,用户在支付完成的最终订单量和客单价);毛利=商品实际收入-商品总成本(商品毛利是过程指标,最终月度净毛利我们需要剔除人工成本,促销成本等才做最终考量)
履约完成量=总支付单量-未成功配送单量的单量(需要在总支付单量内减掉用户主动取消,缺货,配送异常等情况,该指标的上账GMV会被记录到月度利润表内的最终GMV)
UV=某一时期进入平台的人数(这里指人数,而非人次);新客=首次访问平台的新用户(对于运营而言一个很重要的环节“拉新获客“,就是在为这个指标服务,可见优先级之高)
动销率=售卖的SKU数/平台总SKU*100%(从公式不难看出动销率就是可以直面反馈商品结构的健康度,引入了100款SKU,但动销率只有5%,原因在哪?)
渗透率=某个品类销售GMV/平台总GMV(这个指标特指平台对某个品类的重视程度而引起的资源倾斜有效性,例如我们平台主打生鲜,则会关注生鲜渗透率)
补贴率=总补贴成本/平台总GMV(通常补贴包含优惠券补贴成本,商品促销成本,邮费补贴成本等等)
拣货履约率=规定时间内完成的拣货单量/总订单量(线下的场景多而杂,如何提高拣货员拣货效率,智能设备的引入,拣货仓的合理布局,拣货路线的合理设置,拣货员人手交班安排都是影响因子,而这个履约率则起考核作用)
配送履约率=规定时间内完成的拣货单量/总订单量(和拣货同理,骑手的骑程距离,骑手的规范性都会是影响因子)
投诉率=投诉单量/总单量(该指标相对较宽泛,投诉也非很多类原因ABCD各个不同档位,不同档位区别对待处理制度和索赔制度);
差评率=差评单量/总单量(通常我们差评会区分多个类型,例如商品差评,配送差评等等,总的差评率考核整个平台服务效率)
P1的数据维度相对P0开始增多,且P1的数据开始细分,所承担的职责都是为P0服务,拿到上述不太官方的例子而言,如果说P0是向老板汇报的数据,那么P1一定是老板下半句追问的数据,各位要记得放在脑子里了!
转化率=有效订单量/UV(通过公式一目了然,我们需要记录用户从进入平台到产生交易的笔数,这个过程我们用转化率来定义)转化率的好坏从侧面也能反映平台对用户是否友好(商品,体验,促销,购买流程等等)。
复购率=≥2单的下单人数/总下单人数(跟大家拆解过复购率,不过过多解释)复购率的好坏同样能反应平台的友好性;最后的订单量和客单价详细不用解释了。跟大家分享一组小小的行业数据,盒马客单价80-90元左右,永辉70左右,超过100应该算优秀偏上的数据。
我们提到过用户管理,无论是成本管理还是周期管理,都在这个级别内。留存率和流失率基本呈正反对应,通常看次日访问留存和7日访问留存=指定时间段的活跃用户,在之后的第N天再次访问平台的用户数占比,流失率则相反。
LTV和CAC分别指用户生命周期和单个用户成本,LTV=每月购买频次×客单价×毛利率×(1/月流失率),LTV的值是一个预估值,预估一个用户在我的评估能活跃多久。CAC=市场获客费用(广告+拉新+宣传等等)/有效人数,LTV和CAC的组合比率也非常重要,我们之前讲过,LTV/CAC>1才能反馈业务盈利!
商品在前端是否够丰富,且非饥饿营销确保用户能买到,就很考验缺货率了,缺货率=用户下单前缺货无法下单的商品数/总商品数;
核销率=使用优惠券数量/总领取数量(这个公式可以侧面反应出该优惠券的适用性,用户购物偏好行为);领取率=领取优惠券数量/总发放数量(两个指标正好组合优惠券的链路,系统发放到用户核销,区分领取率和核销率来看优惠券的投放有效性)
这个阶段的指标值尤为关键,人力成本的投入,拣货仓的利用率,人员数量的配置,人员日均拣货和配送的订单量都直接影响整体履约时效。(这一块内容后续我们独文跟大家讲解)
P2-P3级别的数据颗粒度已经很细了,且每条业务直线分配出来的数据值会越来越多,大大小小,这时候的业务数据的义务基本也是为P0服务,但颗粒度会很细,对P0的效果不及P1直接。通常我们在做精细化策略的时候会细看。
加车率=加车用户数/总UV访问人数(作为过程指标考量用户在购物过程中的加购物车频率,通过不做重点关注);跳转率有很多口径和说法,电商而言,我们通常看的是商祥跳转率=商祥用户数/总UV访问人数(同样和加车率都属于过程指标,考量频道页到商祥页的点击转化情况);
支付率=成功支付人数/下单人数(用户在前端找商品到最终完成下单,最终步骤是在支付环节,输完密码后的完成才能被记录到上账GMV内);
用户的来源一定是多渠道的,无论是线上还是线下,我们通常的做法是在对应投放的二维码内埋不同的Ptag(代码标签),通过每个Ptag下产生的数据监测每个渠道来源,用于调整策略资源倾斜;
停留时长=平台停留总时长/UV(这个数据值还是很具备前期业务的参考性,操作并模拟用户从前端选品到最终成交的时间,我们模拟过大概在40s左右,带着这个数值来看单个用户停留时长,如果和40s接近,那用户操作路径还算健康,如果大于或小于就要分析缘由了);
用户画像在业务前期也是一个关键指标,我们需要分析不同的用户属性(年龄,职业,城市),也便于我们后续做用户分层。
库存深度=当月库存/下月销售计划(这个指标是指现有库存未来消耗,通常是以月份计算),假设当月库存100万,下月销售计划50万,则库存深度=2,这个数值还是相对合理的,通常维持在1-2之间,如果高于这个值会出现库存积压的情况,如果小于这个值,会出现供给不足的情况。
数据领域一定是运营需要必备的技能,现成的数据抓取和维度需要关注以外,其次需要高敏锐的数据思维去试图重新排列其他的维度尝试反馈业务价值。一个好的业务必定有一套健康的数据,但有健康的数据未必会有好的业务效果。
我们看来,健康客观的数据体系+简单易懂主观的用户体验+线下复杂且又能保持积极的服务精神,这才是我们O2O所需要追求的状态!
-END-
本文为作者独立观点,不代表鸟哥笔记立场,未经允许不得转载。
《鸟哥笔记版权及免责申明》 如对文章、图片、字体等版权有疑问,请点击 反馈举报
Powered by QINGMOB PTE. LTD. © 2010-2022 上海青墨信息科技有限公司 沪ICP备2021034055号-6
我们致力于提供一个高质量内容的交流平台。为落实国家互联网信息办公室“依法管网、依法办网、依法上网”的要求,为完善跟帖评论自律管理,为了保护用户创造的内容、维护开放、真实、专业的平台氛围,我们团队将依据本公约中的条款对注册用户和发布在本平台的内容进行管理。平台鼓励用户创作、发布优质内容,同时也将采取必要措施管理违法、侵权或有其他不良影响的网络信息。
一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规,对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息,主要表现为:
1)反对宪法所确定的基本原则;
2)危害国家安全,泄露国家秘密,颠覆国家政权,破坏国家统一,损害国家荣誉和利益;
3)侮辱、滥用英烈形象,歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神,以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉;
4)宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动;
5)煽动民族仇恨、民族歧视,破坏民族团结;
6)破坏国家宗教政策,宣扬邪教和封建迷信;
7)散布谣言,扰乱社会秩序,破坏社会稳定;
8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪;
9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序;
10)侮辱或者诽谤他人,侵害他人名誉、隐私和其他合法权益;
11)通过网络以文字、图片、音视频等形式,对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的;
12)危害未成年人身心健康的;
13)含有法律、行政法规禁止的其他内容;
2. 不友善:不尊重用户及其所贡献内容的信息或行为。主要表现为:
1)轻蔑:贬低、轻视他人及其劳动成果;
2)诽谤:捏造、散布虚假事实,损害他人名誉;
3)嘲讽:以比喻、夸张、侮辱性的手法对他人或其行为进行揭露或描述,以此来激怒他人;
4)挑衅:以不友好的方式激怒他人,意图使对方对自己的言论作出回应,蓄意制造事端;
5)羞辱:贬低他人的能力、行为、生理或身份特征,让对方难堪;
6)谩骂:以不文明的语言对他人进行负面评价;
7)歧视:煽动人群歧视、地域歧视等,针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击;
8)威胁:许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志;
3. 发布垃圾广告信息:以推广曝光为目的,发布影响用户体验、扰乱本网站秩序的内容,或进行相关行为。主要表现为:
1)多次发布包含售卖产品、提供服务、宣传推广内容的垃圾广告。包括但不限于以下几种形式:
2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容;
3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容;
4)多次发布包含欺骗性外链的内容,如未注明的淘宝客链接、跳转网站等,诱骗用户点击链接
5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光;
6)购买或出售帐号之间虚假地互动,发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
7)发布包含欺骗性的恶意营销内容,如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销;
8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。
4. 色情低俗信息,主要表现为:
1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容;
3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容;
4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想;
5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适;
6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等;
7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。
5. 不实信息,主要表现为:
1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信,主要表现为:
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;
7. 文章标题党,主要表现为:
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序
9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的;
3)美化、粉饰侵略战争行为的;
4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。
二、违规处罚
本网站通过主动发现和接受用户举报两种方式收集违规行为信息。所有有意的降低内容质量、伤害平台氛围及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行为都是不能容忍的。
当一个用户发布违规内容时,本网站将依据相关用户违规情节严重程度,对帐号进行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停账号的处罚。当涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通过作弊手段注册、使用帐号,或者滥用多个帐号发布违规内容时,本网站将加重处罚。
三、申诉
随着平台管理经验的不断丰富,本网站出于维护本网站氛围和秩序的目的,将不断完善本公约。
如果本网站用户对本网站基于本公约规定做出的处理有异议,可以通过「建议反馈」功能向本网站进行反馈。
(规则的最终解释权归属本网站所有)