从产品、市场到用户，新锐品牌们如何用 BI 发现业务增长点
在移动互联网和大数据时代，从新品设计、生产计划、仓储物流、订单管理到营销售卖，每一步经营效率的提升都建立在高效的数据智能基础上，需要基于实时的数据结果给出正确的价值反馈，高频的发现问题和增长机会。与传统消费品牌不一样，新锐消费品牌背靠数据发达的电商平台，同时又自建了ERP、小程序等自有系统，具备天然的数据基因。但与此同时，他们在数据应用上，也出现了新的挑战：
数据时效要求空前提高：市场环境复杂多变，业务高速增长对数据获取丰富度与洞察时效性的要求空前提高；数据资产沉淀亟需完成：多源异构数据亟需经有效整合、清洗与梳理，进行数据资产沉淀，形成可辅助决策的分析模型；灵活分析模型无比短缺：常见固定分析框架难以适应前端业务快速变化，更灵活、更高自由度、更具针对性的工具与分析模型成为刚需；高效自有供应链正待升级：基于多品类多渠道拓展与打造品牌护城河的诉求，供应链结构优化升级、自有供应链拓建需求日益紧迫。对于以上挑战，基于服务元气森林、三顿半、虎头局、Babycare等诸多新锐品牌，观远数据已沉淀了大量的实战经验。下面让我们一起“围观”观远数据与合作伙伴们的应对策略。
虎头局渣打饼行：新鲜糕点，当日现烤。
虎头局渣打饼行成立于2019年，以复兴中式点心为使命，汲取中西点心灵感，融合当代年轻人的生活方式和品味，坚持手工现制，当日限烤，坚持新鲜糕点，用心制作，注重新鲜火候和上等材料，将专业认真的态度融入美味制作中。虎头局汲取中国文化的精神内核，以国潮风格为驱动，在传统与新潮的碰撞中，拥抱年轻一代，传播中国糕点的魅力，树立中式点心年轻范。
在虎头局高速增长的过程中，难免碰上“数字化”机遇与挑战。虎头局在业务发展上，速度很快且业务变化频繁，一方面关注直营门店的拓展速度及门店盈利水平，另一方面在于产品和会员的的深度运营需求；技术能力上，作为新锐品牌，在数字化建设上要求更快，更为加强虎头局数据管理及数据治理能力，实现多渠道数据源的自动化采集及底层数据基础的构建，加强多平台数据整合、计算能力，快速响应业务部门的数据应用需求。
对此，观远数据提供一站式整体解决方案，从数据源统一数据接口，构建敏捷数仓，基于观远数据分析平台，应用于电商分析、门店运营、产品运营、用户运营等多业务场景。
在双方携手努力下，虎头局从0到1落地符合品牌发展调性的数据价值，并将业务部门优秀的经营思路以数据应用为载体沉淀为企业的核心资产，将数据分析产品能力赋能信息部门，快速响应业务需求，培养内部业务人员数据思维和意识，养成用数据决策的习惯。
某知名酸奶品牌
由于产品特性，酸奶低温乳质产品保质期短，冷链运输成本高，某酸奶品牌对于线上全部订单，需通过 OMS 系统打通订单及物流信息，所以格外注重物供应链物流运输方面的分析。
在数据上，该品牌期望对接各系统业务数据，梳理探索数据结构及方式，为后续数仓搭建奠定基础；同时打通企业内部各个系统数据，统一完善主数据，为后续数字化建设奠定基础。在业务上，期望整合线上线下业务，业务链条的可视化，并释放部分业务人员重复性的手工工作用系统提效人工，最终通过数据指导业务策略精细化运营，数据驱动业务决策。
最终，该品牌携手观远数据打造一站式智能分析解决方案，实现城市开发-门店开发-终端动销管理链路可视化：打通ERP、POS、动销助手、手工表等，收集线下活动、陈列、人员、销售明细等数据，聚合到区域/省份追踪推广目标KPI实现进度；打通多链路数据助力产品高效决策：从产品全生命周期视角，从产品开发到迭代验证实现一站式的数据闭环；有效控制与改善供应链效率与质量：梳理供应链节点关健指标，形成链路可视化、预警、执行改善的闭环，如提高需求计划的准确性，发货立效提升、区域备货合理性提升等。
某创新型饮品品牌
某创新型饮品品牌过往信息化基础建设完善，期望进一步充分挖掘数据价值，同时随着业务及数据量快速增长，分析平台需具备更优秀的性能和可扩展性。过去采用的 BI 产品使用门槛高，并且全员 BI 对于数据应用分析场景多、灵活性强，传统IT支撑业务报表的模式也无法满足业务需求。
对此，该品牌选择观远数据，共同建设一站式智能分析解决方案：
整合基础数据，打通数据价值链：基于现状及需求，规划智能数据分析整体建设路径和内容，整合企业各业务系统数据，为后续多场景数据分析构建基础；自动化数据处理，提升时效：自动化、统一化的数据分发与推送，数据传递时效性大幅度提升；建立多业务场景数据体系：数字化的方式快速发现生意机会，洞察商机；快速定位问题，找到解决方案；提升整体销售团队能力；全员数据驱动：每一名新入职员工开通OA账号时，系统会自动开通一个观远BI账号，同时赋予相应的看板和数据权限，快速让新员工熟悉数据驱动业务的工作模式。总结来说，新锐消费品牌在数据运营层面都会有一些共性的要求：建设灵活、敏捷易操作的数据智能平台，沉淀数据资产，在解决数据“可用性”的基础上，实现可探索式的自主分析，提高分析效率，满足企业高、中、基各个层级用户的数据分析需求。
基于根植于联合利华、百威英博、欧莱雅、伊丽莎白雅顿、维他奶等众多老牌消费品牌的丰富实战经验，以及元气森林、三顿半、Babycare等多家新锐消费品牌业务增长的深刻理解，观远数据打造新锐品牌数字化运营解决方案，将以数据为起点，GMV为终点，旨在帮助品牌商解决在数据分析与决策中遇到的难点与痛点，并在数据的指导下建立起用户旅程设计、全触点内容及价值主张传达、亲密接触链路，最终实现全面的降本增效与业绩增长。
新锐品牌数字化运营解决方案
从爆品出圈到价值沉淀，观远数据期望用数据赋能多业务场景，通过快速市场反应为更多新锐品牌的新品研发和上市提供数据决策依据。未来，还将与更多客户一起持续打磨智能分析与决策产品，深化新锐品牌数字化运营解决方案，用数据驱动企业精益增长，让业务用起来，让决策更智能。
本文系作者：
小庄
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