长久以来，困扰ASOer的一个问题就是，无法预测每个关键词带来的安装量，因此在优化过程中只能通过分组优化来大概评估关键词的带量情况。

每当这个时候，ASOer都会在内心恶狠狠地发誓：如果让我知道哪个关键词带多少量，我TM就…… 

没想到这一天真的就快来了，不过仅限于Google Play（此处应哭倒一大片），想让我大苹果做出这样的调整并不容易，文中沙铭会深入探讨Google为何要这么做，以及App Store是否会跟进。

近日，作为测试，Google已经在部分开发者后台开放了两项新数据。

1. 将Play Store自然流量分成了搜索和浏览两部分；

2. 开放每关键词安装量。

其实早在去年年底，业内就传出了这个消息，因为关键词安装量数据属于应用商店的核心机密，当时很多人持怀疑态度。不过，现实证明这个传闻并非空穴来风。

下面我们来看看后台真貌。

一、 Play Store（organic）自然流量被分为“搜索”和“浏览”两部分。

图片来源：ASO Stack

其中Search被定义为：通过搜索找到App的独立用户。Browse被定义为：通过浏览Play Store找到App的独立用户。

这里有两点需要注意：

1. 浏览量并没有被进一步细分，也就是说：开发者并不知道浏览来自于分类，推荐，相关App还是其它。

2. 数据包含所有国家，不能针对特定国家进行区分。

二、关键词安装量

这一点足够让ASOer兴奋，只要点击上图中的Search，你就会看到下面这张关键词带量列表出来，最多可以看到top1000的关键词数据。

图片来源：ASO Stack

同样，Google并不提供分国家的数据。

试想，如果可以知道每个关键词的实时带量数据，ASO的玩法就会产生深刻的变革。我们不仅可以建立有效的关键词库，也可以分时间分季节地了解到每一个关键词的带量情况，那么优化起来就会更加有的放矢，这简直是一副再美丽动人不过的画面了。

至于什么时候推出这个功能，以及最终推出的格式是不是会变动，我们不得而知。无论如何，这是一个非常重大的决定，Google也会异常小心，并观察业界的反应以做出适当的调整，让我们拭目以待。

接下来，沙铭想探讨三个重要问题。

Google 为什么要这么做？

App Store 会不会跟进？

Apple 会有什么对策？

Google为什么要这么做？

Google已经逐渐演变成一个人工智能公司，其产品越来越智能化。早在15年，Google就推出了UAC（Universal App Campaigns），开始对Play Store进行商业化变现。

图片来源：dauup-clicksmob

考虑到有部分童靴可能并不太了解UAC，有必要解释一下。

UAC：Google的App广告系统，使用最先进的机器学习算法，在Play Store，Google搜索，Youtube，Google广告展示网络以及Gmail等多个平台上推广App。和传统的App Install Campaigns投放方式不同，UAC将绝大部分优化师的职能移交给了系统，实现真正的傻瓜式投放，只要设定广告语，出价和预算，系统就会自动匹配最佳资源进行投放（广告优化师被AI取代的前奏，虽然目前此系统仅仅针对App，但不排除将来可能扩展到普通广告）。

至于为什么Google要公布关键词安装量数据，沙铭认为涉及到和Apple以及Facebook在App广告领域的竞争。其中Apple的影响不可忽略，我们来分别看一下谷歌和苹果在App广告上的作为。

■ 15年中，Google正式商业化Play Store，推出UAC，起初仅面向安卓。

■  16年5月，UAC正式向iOS开放（此处对苹果造成3万点暴击）。

■  16年6月，Apple正式关闭了失败的iAd系统，宣布将推出全新的Search Ads。

■ 16年9月，Apple正式商业化App Store，推出Search Ads，反击Google。

■  17年10月，Google宣布所有的App推广将强制切换到UAC。

■ 17年12月，Apple推出Search Ads Basic，一种类似于UAC的傻瓜式投放系统。

起初Google推出UAC的时候，市场的接受度并不高，原因主要在于：

1. 没有办法选择投放渠道，广告主也看不到广告展示在何处；

2. 可优化的空间极小，更不能进行关键词级别的优化；

3. 广告主已经习惯了传统的App Install Campaigns（缺点是不能在Play Store中投放）。

很多广告主抱怨说，只想投放在Play Store，而Google没有给这个选项。看到这个机会，苹果适时推出了Search Ads，而且在设定上可谓专打UAC的软肋，一战成名。

图片来源：BGR.COM

后面的故事就比较俗套了，双方都拼命宣传各自的广告系统有多么高效，各自有一堆马仔站台。而17年10月是Google的里程碑，凭借在AI领域强大的研发能力，Google自认为UAC系统已经基本成熟，因此强制关闭了原先的人工占更大主导的Campaign选项。

这似乎又是一个人类不得不面对的忧伤案例，我们已经目睹了太多——人，终究是拼不过机器的，认命吧！也许意识了到这一点，苹果在17年12月也推出了自己的智能算法系统——Search Ads Basic。

 不过市面上苹果Search Ads的呼声仍旧高涨，甚至很多人认为它是效率最高的App推广系统。

     图片来源：Apple

为了完成对Apple的致命一击，Google决定开放关键词安装量数据。

一方面，这体现出了Google的算法自信：不让干预关键词，就是因为机器比人工做的更好，不信，我开放数据给你看！

另一方面，这则消息本身会在市场上形成强大的舆论，既可以做自身产品的PR，又对竞争对手形成了巨大的压力，Apple跟不跟？

可谓是一石二鸟，Google这步棋下得狠！

App Store会不会跟进？

先说我的结论，App Store两年内当不会跟进。当前，这几乎是App Store的死穴。

沙铭这么说基于以下两点：

1. Play Store的关键词是机器自动提取，而App Store是人工喂给。

只要App Store还存在100字符关键词域，就说明Apple在搜索上还差Google一个量级，这个算法差距没有一年半载是追不上的。

如果放开关键词安装量数据，如何防止外界有针对性地干预关键词排名，这就是一个很严峻的话题。Google判断App相关关键词的维度比Apple要丰富很多，而Apple由于无法准确判断关键词的相关性，可能无法抵御外界的攻击。

2. Google已经关闭了人工优化通道，而Apple基于人工优化的Search Ads才开放不久。

在Play Store，即使广告主知道哪些关键词能够带量，也没有办法干预，唯一手段是修改标题和描述，不过这样做可能面临的是Google的严厉惩罚，因为Google有更多的维度去判断关键词的相关性以及关键词堆砌的问题。

而Apple的局面就要被动很多，首先，开发者可以随意修改关键词域；其次，可以在投放时干预关键词。两者配合足以搅乱App Store和Search Ads。而Search Ads投产时间还不长，短期内不可能放弃。

Apple会有什么对策？

苹果必然不能坐以待毙，如果要想和Google抗衡，必然要回到终极命题上来：如何提升App的可发现性。

首先，要加强系统的智能程度，更合理地推荐App，因此一定会大力发展机器学习算法。事实上，沙铭感觉苹果也受到了很大的压力，着急完善算法造成了系统的动荡。比如最近大家可以感知到的榜单出现异常，清词范围和时间跨度越来越广等等，应当和算法调整都有关系。不过，还是希望Apple能稳扎稳打，不要自乱了阵脚。

其次，加强媒体化内容，也就是Today和精品推荐，这是可以区别于Play Store的关键点所在。

再者，加快Search Ads进军全球的步伐，以求积累更多的数据，为将来的智能投放做准备。

对于Apple来说，路漫漫其修远兮！在Google主导的这场人工智能改造广告系统的运动中，Apple只能被动应战，如果不能出奇制胜，就只能被Google牵着鼻子走。

作者：沙铭

来源：沙铭世界观（ID：mobview）
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