谢谢邀请！ 　　作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。 　　互联网行业目前已经形成了一个比较庞大的生态体系，技术岗位也越来越丰富，从业人员需要根据不同的应用场景来掌握不同的知识结构，至于学习哪个技术体系更好则是因人而异。 　　学习互联网技术要注意三个鲜明的特点，其一是技术流行趋势决定学习内容；其二是知识结构决定学习内容；其三是发展规划决定学习内容。 　　互联网行业对于技术流行趋势是比较敏感的，而且技术迭代的速度也比较快，这也是导致互联网行业技术从业者职业生命周期比较短的重要原因之一，一旦停止学习，就很容易被行业淘汰，所以在学习互联网技术的时候一定要紧跟技术发展趋势。目前互联网行业正在从消费互联网向产业互联网发展，所以大数据、物联网、云计算、边缘计算、人工智能等技术是不错的选择。 　　自身的知识结构是学习互联网技术的重要基础，如果数学和物理的基础比较扎实，那么选择软件研发、嵌入式研发都是不错的选择，比如从事大数据平台研发、物联网平台研发、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等，这些方面都是目前比较热门的方向。基础学科对于学习互联网技术还是比较重要的，因为软件问题说到底就是数学问题，而硬件问题说到底就是物理问题。 　　最后一个影响选择的因素是个人的发展规划，如果未来想走技术路线，那么应该专注于技术内容的学习，如果未来想走咨询、管理路线，那么应该积累更多的行业知识，在产业互联网发展的大背景下，行业知识对于技术人员来说也是比较重要的。 　　我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。 　　如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！