上次的活动虽然有惊无险，好在有老大全程守护，小石头才得以将自己主导的活动顺利完成。后面复盘的时候发现好几个图都是眼睛哥哥做的，觉得好厉害的样子。

心里想着，马上就要到月底了，估计老大又要月度的内容版块的小结了。上次就被骂了一顿，说自己做的图表简直就是瞎做，小石头为此还难过了好几天呢。

“要是眼镜哥哥能教自己几招就好啦。”小石头心里想着，今天刚好是周五，干脆下午去找眼镜哥哥指导一下吧。

小石头定好会议室601，约了眼镜哥哥下午4点答疑，还点了2份水果拼盘，特意备注了下“芒果多一点”。因为眼镜哥哥喜欢吃芒果。

疑惑1：每次用数据，都不知道用哪种图表好？

小石头拎着水果拼盘，提前10分钟到了601，轻轻推开了门。“呀，眼镜哥哥你早在了啊？”小石头看到眼镜哥哥旁边还有一位小美女小娜。小娜是新来的实习生，老大说让眼镜哥哥带着。

有时候小石头还蛮羡慕的，眼镜哥哥也才工作2年不到，就开始带新人了。

“平时没有机会特别给小娜讲数据这一块的事情，今天刚好有机会，大家一起呗。你看没问题吧？”眼镜哥哥看了看小石头问道。

“当然没问题啦！”小石头赶紧摇摇头，继续说道，“我感谢你还来不及呢！”

“行，那咱们开始吧。有啥问题，随时打断我。”眼镜哥哥推了推滑到鼻梁的黑色镜框，顺手把手机翻过去，盖在了桌面上。

“大家最常用的数据处理的工具应该是Excel吧？”眼镜哥哥看了下小石头，接着说，“我记得上次月度汇报的时候，小石头也用了一些图表，老大好像不是太满意。”

“哪里是不太满意啊，简直就把我骂的狗血淋头了。说我就只会用柱状图，看不出我想说啥。”小石头叹了一口气，“其实数据量虽然不多，但是我也不太清楚用哪种图表好啊？”

小石头统计的内容版块数据（数量为示例数据）

“嗯……确实有点不太清晰。”眼镜哥哥看了小石头上次汇报的图表，沉默了一会，说道。“关于图表的选择，有一张图很赞，是Andrew Abela整理的《图表选择指南》。”

Andrew Abela 整理的《图表选择指南》

“这份指南将所有希望表达的内容分成了四类关系：比较、联系、分布、构成。然后以时间和变量个数这两个维度，进一步分类，方便找到对应的图表。一般性的数据汇报，这个图就能帮你很快找到希望用的图表。并且这些表几乎都是Excel内置的，可以直接用呢！”

眼镜哥哥一边说，一边叮嘱小娜这个地方记下笔记。

“哈哈，真的蛮方便呢。例如，我此前统计文章的时候，是用文章的类别和数量这两个维度进行对比，哎，我居然用了面积图……是不是用柱形图就可以了啊？”小石头有点不好意思，之前老大说小石头只会用柱形图，该用的地方没有，不该用的地方瞎用，难怪被老大骂了。

“真棒！你看你一下子就找到对应的图表了。”眼镜哥哥笑着说，“你觉得还可以用别的什么图表达呢？”

“嗯……雷达图？”小娜嘀咕了一下，听眼镜哥哥和小石头聊的时候小娜一会也没闲着，眨巴眼睛使劲瞅呢。

“对对对，我记得老大开始的时候好像给我画过这么个图，后来……后来我不小心给忘了。”小石头突然想起来，补充道。

小石头画的雷达图（数量为示例数据）

“不错，改的蛮快的嘛！你看一下子就可以看出哪些地方不足了吧？”眼镜哥哥笑道。

“还不是《图表选择指南》这个神器好用嘛~不过……就是有点丑哇！眼镜哥哥你赶紧再教教我啊？”小石头说完，往眼镜哥哥和小娜手里一人塞了一小块西瓜。

疑惑2：为什么我做的图就是没有别人家的好看？

小石头知道自己关于数据这一块的能力缺的不是一点，这些年大数据风起云涌，好歹也看过了那些大数据炫酷的展示大屏，数据飞来飞去转来转去不说，确实也好看。虽然自己做内容这一块用不上，感觉至少图表的“颜值”还是可以往上提高一下的。

“有了数据之后，想说什么就选择合适的图表；如果想要看的人能很快就明白，这一块是数据可视化的内容了。好看只是数据可视化的一部分。”说完，眼镜哥哥又给大家展示了一张图。

Nathan Yau总结的数据可视化探索过程

“数据可视化的过程，是一个往复探索的过程。当然，探寻过程往复也取决于问题的难易程度。这个过程大致分为四步：有数——筛数——选图——结论。先搞清楚手头上有哪些数据可以用？经过数据筛选处理后可以得到什么信息？应该选用怎样的图表或可视化方法？看到可视化的结果后，觉得是否满足需求？”眼镜哥哥看到大家认真的样子，放慢了语速。

Excel常见图表选择

“相信大家在刚才的神器《图表选择指南》的帮助下，能够很容易选择Excel默认的图，这些内置的图表还会经常变化。例如，可以表达清晰的层级和归属关系的旭日图，用于展现有父子层级维度的比例构成情况。到这一步为止，小石头你平常遇到的图表选择问题和美化问题，90%以上的都可以解决了。”说完，眼镜哥哥停下来，喝了口水。

“那……还有10%的问题呢？”小石头不依不饶地问。

“刚才说数据可视化是一个复杂的问题。Excel图表只是其中的一种展示方式而已。其实有很多大家平时看到的数据可视化作品，都是用不同的软件实现，或者直接用代码实现的。”眼镜哥哥认真地回答道。

眼镜小哥哥用在线工具生成的“词云”图

“词云图可以展示一段文字里面出现关键词的频率，上图中就展示了某公司员工的民族的大致频数。除此之外，还有显示区域人群密集程度的热力地图等，如果经纬度地图结合柱状图、气泡图进行展示，以时间为轴，还可以显示轨迹的动态效果。”

城市动态轨迹模拟（图片来源：城市数据团）

“太炫了！我估计我一辈子都做不出这样的图吧？”小石头惊呆了。

“是啊，好像我们也用不上……”小娜也感慨地说。

“其实，我觉得不管是用商业软件，还是直接用代码实现数据的可视化呈现，都有点过度视觉化了。”眼镜小哥哥皱了皱眉头说，“从平面二维变成三位立体，从静态到增加时间轴的动态，再叠加热力状态……每增加一个维度，实际上都在理解的难度与炫酷的展示之间做了取舍，这反而可能背离了可视化的初衷。大家觉得数据展示的核心是什么呢？”眼镜哥哥停下来，看了看大家。

疑惑3：看了一堆的数据，还是不知道问题出在哪？

小石头觉得这个问题蛮难回答的，也是自己纠结了好久的问题。不然怎么老是一遇到数据就头疼，慌忙选个图表就“交差”了呢。“哎呀，好酸！”原来是小娜刚才不小心吃到了一颗酸葡萄。

“你看，不认真思考问题吧？来来来，再吃一颗酸的~”小石头一边逗趣，一边挑了颗又小颜色又青涩的往小娜手里塞。

“好啦啊，你俩就别闹啦！小石头，老大是不是说过经常不知道你的图表在说啥？”眼镜哥哥几次看到小石头从老大那儿回来，一个人坐在位子上嘀咕。

“是啊，反正数据我肯定是汇总了，除了之前说的不知道用哪种图表合适之外，数据还是蛮全面的。但是到写结论的时候就特别困难。不知道该怎么写？”小石头一五一十的把自己遇到的问题一股脑儿的说出来了。

“哈哈，”眼镜哥哥笑道，“结论难产是因为你把数据分析的过程颠倒了！”

小石头有点懵了，心里想，怎么会呢？每次都是把每周的文章数量啊、类别啊、阅读量转发量等等这些全部统计出来，再汇总，然后再写结论。难道这个也有问题吗？

眼镜哥哥看小石头一脸疑惑的样子，说道，“你每次做的那些统计没有问题。只是，你有想过为什么要统计这些吗？”

“老大让统计的啊？”小石头答道。

“那，你统计的数据，你觉得哪些数据是老大最关心的吗？哪些数据指标是需要增加，哪些又是可以暂时去掉不看的吗？”眼镜哥哥接着问。

“这……”说实话，小石头每次汇总数据都蛮麻烦的，得每次先把数据从APP后台弄出来，然后再用Excel进行处理。一不小心一两个小时就过去了，好不容易憋出一些结论，最后急匆匆地把数据给老大，还挨一顿骂。像一个怪圈一样，哪有时间去想那些呢。

“我刚才问大家，数据展示的核心是什么？我自己的答案是数据逻辑与数据流。数据流就行血液一样，遵循一定的逻辑流动，哪里畅通，哪里受阻，可以反映很多问题。”眼镜哥哥想了想，继续说道。

“就像……就像忍者体内的查克拉？”小娜是个火影迷，笑着补充。

“差不多是这样吧！数据逻辑是指，你在分析数据之前，要有自己的分析框架。就像体检一样，哪些异常指标预示着哪些疾病，是否需要进一步的针对性检查？这样分析起结论就会快一些了。”眼镜哥哥接着说，“电商有个很有用的公式，GMV=流量ⅹ转化率ⅹ客单价ⅹ复购率。这个可以当成一个分析的框架。”

电商行业的奇妙等式（图片来源：笔记侠-RIKKI）

“我自己呢，也有自己的‘奇妙等式’，二手业绩=存量房套数ⅹ换手率 ⅹ市占率ⅹ面积ⅹ 单价ⅹ费率。搭好框架之后呢，就需要将这些指标细化到工作中，按照一定的周期去监控。例如，周度数据、月度数据的汇总。”

地产行业眼镜哥哥的周度数据跟踪表

“小石头，我的神器可都交给你啦！”眼镜哥哥笑着说。

“啊？稍等，让我想想。嗯……选图表用呢，用《图表选择指南》；美化图表呢，一般用Excel内置图表解决，复杂的用可视化工具；要想把事情说清楚，得提前准备自己的‘奇妙等式’，然后按照周或者月来跟踪数据。对吧？”小石头得意的说。

“哎哟，想不到你记得还挺快的嘛！那，你内部版块的‘奇妙等式’，还有周或月的分析框架呢？”眼镜哥哥狡猾地看着小石头。

“你赶紧告诉我嘛！”小石头迫不及待地说。

“不行，得你自己弄。就当我给你留个作业，下次我们再讨论呗！”

虽然使出浑身解数，软硬兼施的“求”眼镜哥哥，可是眼镜哥哥就是不往下说了。不过，毕竟自己的事情还是需要自己来解决，光听不练也不能成长。想到这里，小石头暗暗下决心，下次一定让眼镜小哥哥对自己刮目相看。

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