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大数据时代下,推送需要“微”的
2015-10-14 18:16:30
随着越来越多不同类型 App 推送信息泛滥,大量的推送信息云集,不仅造成对于用户的打扰,同时也对开发者和运营人员造成相当程度浪费!运营人员们开始反思,如何才能更精准的定位用户而推送!

友盟消息推送推出基于强大用户数据的“微”推送,用数据来指导推送,通过将数据落地帮助开发者真正受益!

首先,在数据层面上:基于友盟覆盖的数十万款移动设备的历史数据,对数据从用户行为、兴趣爱好、性别属性等进行深度挖掘和分析,同时和阿里百川合作,获取更多维度信息,如:购买力数据,购物属性、年龄层次、用户品牌喜好、性别、行业等维度,为开发者提供五十类已有的用户分群数据,帮助开发者精准定位用户!

其次,为了帮助开发者更自由的把推送运用到 App 的薄弱环节,友盟消息推送和友盟统计“自定义事件”打通,让开发者可以根据自己的需求在自定义事件中埋点,根据获取的多维度用户数据,再进行细致化的用户分群推送。

功能点详细解析:

功能一:“五十类细分人群任你推”

在市场竞争越来越激烈的今天,开发者和运营团队由于精力有限,且没有专门数据团队,通常情况下会“一锅粥”的把信息推送给所有用户,很难挑出指定的一群用户来分群推送。导致推送群转化率很低,明明是想要留住用户,却很难办到。

拿汽车电商类 App 举例:没有车的用户收到了大量汽车装备的推荐消息,而有车的用户收到的却是推荐购买汽车的消息。

这不仅造成了资源的浪费,也会给用户带来推送信息不专业的感觉,直接影响用户对 App 的好感度。为了帮助运营人员解决这种“吃力不讨好”的情况,友盟推送根据用户在不同类目下的消费档次偏好,将用户细化分为:低、偏低、中、偏高、高五个档次。同时,按地域、网络消费倾向性、年龄、性别等维度,将用户细分为 50 个人群特征。

开发者可以直接对这些已经提供的人群,按需推送,从而避免了推送信息的浪费,也能够帮助开发者一键式找到核心匹配用户,从多角度刻画用户网络消费的基本属性。

案例展示

事件:
某电商新上架 1000 个价格略高的女士 iphone6S 进口手机壳

推送定位:
注重外观和价钱的女性用户。

操作过程:
在友盟消息推送后台写好推送文案,从“微群”中选择友盟预设的匹配微群进行定向精准推送。

功能二:“基于 App 内用户行为分群推送”。

对于运营人员来说,用户行为的各种数据是非常宝贵的,从登录到用户退出游戏各个阶段都值得开发者去了解,当开发者通过统计分析了解到这些用户行为数据以后,很想及时解决问题,但是由于推送模式的限制,开发者多数时候都无法根据自己的App类型自由的选择推送,明明发现问题,却无法将问题解决,怎么办?

基于这个问题,友盟推送将消息推送(push)和用户群打通,把推送和用户行为数据结合。开发者可以在友盟统计“自定义事件”中自行选择埋点,通过用户行为,筛选出适合开发者需求的用户群,从而精确的下发消息。

通过消息推送,运营人员可以为这些节点的自定义用户群体推送不同的运营通知,把数据分析在实际的运营中继续渗透,将分析的结果直接作用于运营操作,从而有效提升用户的活跃度和留存率。

案例展示

事件
手游类App想在10月份促销游戏道具。

筛选时间:
2015-09-01至2015-09-30

操作过程
在友盟统计系统中,将游戏商店入口统计埋点为 gamestore,游戏装备购买统计埋点为buy_success,那么可以通过此筛选出 9 月份不同质量的用户群:

推送定位:
商城消费水平不同的活跃玩家用户群

用户群1:购买大量游戏装备,是优质客户
统计条件:触发了事件gamestore且事件buy_success触发次数达到5次以上。

用户群2:购买少量游戏装备,是次优质客户 
统计条件:触发了事件gamestore且事件buy_success触发次数在5次以内。

用户群3:进入游戏商店,但未购买游戏装备,是潜在用户 
统计条件:触发了事件gamestore1且未触发事件buy_success 

用户群4:未进入游戏商店 
统计条件:未触发事件gamestore1
 
这样,我们可以通过不同的用户群推送相匹配的促销内容:
 

对于优质用户,手游运营的同学就可以推送一些促销活动信息,以提高优质用户产品价值的转化率
对于次优质用户可以推送一些游戏攻略的相关软文,当然植入性广告是必不可少,比如如何通过道具加速提升用户等级
对于一般用户群体,则是要推送每天的奖励活动信息,提高这个群体的活跃率,进而向次优质用户群体转化
对于不活跃用户,要先将其转化为活跃用户,而吸引用户留下来的法宝当然是要让用户看到产品能带来的价值,所以就可以讲一讲关于产品的故事,激发用户的好奇心,并让他们活跃起来。

点击链接了解微推送:http://www.umeng.com/push?from=niaogebiji
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大数据时代下,推送需要“微”的吗?
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    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


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    3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。


8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


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