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作者｜栩梵
产品的精细化运营、千人千面的个性化推荐等各类业务，均依赖于标准化、高质量的埋点数据。但是，埋点数据的上送、解析、存储、分析的整个流程较长，涉及多团队协作，为了让感兴趣的读者有个整体认识，本节将结合工作实践，重点介绍 H5 埋点数据采集和应用的生命周期。
埋点采集内容主要包括两方面：前端埋点数据采集、后端埋点数据采集。前者主要包括 3 种事件类型：用户事件、页面事件、点击事件。后者主要包括：接口调用事件。事件通过“串联码”关联到一起。数据模型设计也以此 4 种事件为基础。详见下图。
前端+后端——>日志采集服务
前、后端数据以类 json 的格式，实时异步送行为事件到日志采集服务进行解析。
{
data:[{
userid:用户唯一标识ID
,equipment:{ //header中获取，包括浏览器、设备、网络等
equipment_os:操作系统
, equipment_os_version:操作系统版本
, equipment_brand:品牌
…
}
,location:{
gps:{
gps_lon:经度
,gps_lat:维度
,gps_country:gps国家
,gps_province:gps省
,gps_city:gps市
,gps_district:gps区
}
,ip:{
…
}
}
}]
,time:时间
,cookie:串联码
,event_type:user
,from:{
channel:渠道
,product:产品
}
}{
data:[{
page_id:页面ID
,page_name:页面名称
,page_url:页面url
,src_page_url:来源页url
}]
,time:时间
,cookie:串联码
,event_type:page
,from:{
channel:渠道
,product:产品
}
}{
data:[{
click_id:点击ID
,click_name:点击名称
,click_other_attr:{
remarks:备注
…
}
}]
,time:时间
,cookie:串联码
,event_type:click
,from:{
channel:渠道
,product:产品
}
}{
data:[{
interface_id:接口ID
,interface_name:接口名称
,result:接口调用结果
,result_remarks:接口调用说明
,response_time:接口响应时长
}]
,start_time:接口调用开始时间
,end_time:接口调用结束时间
,cookie:串联码
,event_type:interface
,from:{
channel:渠道
,product:产品
}
}日志采集服务——>实时数仓（kafka）
a. 将日志采集服务采集到的 4 种事件的 json 数据进行解析，得到 4 个事件的基础字段，并实时写入 kafka 消息队列的 4 个 topic 中。
b. 通过 Flink/StreamSQL，实时或者微批消费 4 个 topic 数据，存储至 4 张 Hbase 表中。
消费 user 事件 topic，根据串联码 cookie，将用户信息关联至行为信息，构建实时用户行为宽表。
通过 ETL 抽取 4 个事件 HBase 表。
根据贴源层 4 个事件的串联码 cookie，将用户信息关联至行为信息，构建离线用户行为宽表。
根据实时用户宽表，数据写入 Elasticsearch，或者写入数据对外接口，即可查询实时用户行为记录。
根据离线用户宽表，数据写入 Elasticsearch，或者写入数据对外接口，即可查询离线用户行为记录。
根据 4 个事件 topic 数据，结合用户行为指标体系，通过聚合统计分析方法，得到不同维度的用户行为指标。
页面级：
数据日期
渠道名称
操作系统
日期类型：日、7日、30日、总计
维度类型：页面/环节/渠道
可视化字段：渠道名称、环节、页面名称、PV、UV、访问用户数、平均停留时长、页面跳出次数、页面跳出率
按钮级：
数据日期
渠道名称
操作系统
日期类型：日、7日、30日、总计
可视化字段：渠道名称、操作系统、环节、页面名称、点击名称、点击次数、点击用户数
维度：
数据日期：2021-08-02
渠道名称：如“xxx”，无汇总
用户类别：汇总、新用户
留存类型：产品级、功能级（页面、点击）（可下拉选择某个页面，或者选择某个点击）
数据类型：留存人数、留存率
产品级，且选中留存人数
产品级，且选中留存率
功能级：比如美团 APP，对使用 “单车” 功能的用户做留存分析。
构建用户行为标签，用于筛选目标客群。
根据客户实时/离线业务状态，在满足某种行为特征时，筛选出不同的目标客群给业务人员，通过营销平台做不同方式触达。
实时行为特征如：时间段内的点击次数、停留时长、页面访问次数等。
场景如：分别针对新客户/老客户、有存款客户、有提前支取记录客户，根据不同页面和点击的行为特征，设定不同营销策略。
对于产品品类少的企业，不同场景的客群，实时推送给业务人员，与营销平台联动，进行精准营销。
当然，对于产品品类较多的企业，如电商相关的场景，构建基于用户行为的实时推荐系统，是业界主流。
可结合实时、离线的用户行为和业务状态，对于存在行为断点的用户进行断点外呼或者其他方式触达。
本文主要结合实际工作中的一些经历，做了简要概述，埋点采集主要是代码埋点，人工维护成本较大，后续可结合实际场景，采用业界更优的采集技术；用户行为分析也有待逐步完善，欢迎大家批评指正，感兴趣的小伙伴可以联系我，一起探讨。
-END-
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7)散布谣言，扰乱社会秩序，破坏社会稳定；
8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪；
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4)挑衅：以不友好的方式激怒他人，意图使对方对自己的言论作出回应，蓄意制造事端；
5)羞辱：贬低他人的能力、行为、生理或身份特征，让对方难堪；
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2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容；
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4)多次发布包含欺骗性外链的内容，如未注明的淘宝客链接、跳转网站等，诱骗用户点击链接
5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光；
6)购买或出售帐号之间虚假地互动，发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
7)发布包含欺骗性的恶意营销内容，如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销；
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5. 不实信息，主要表现为：
1)可能存在事实性错误或者造谣等内容；
2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容；
3)伪造身份、冒充他人，通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份，或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信，主要表现为：
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病；
2)求推荐算命看相大师；
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询；
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失，包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势，东西宠物丢了能不能找回、取名改名等；
7. 文章标题党，主要表现为：
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户；
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲；
3)使用夸张标题，内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为，主要表现为：
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论，影响传播秩序
9. 其他危害行为或内容，主要表现为：
1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的；
2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的；
3)美化、粉饰侵略战争行为的；
4)法律、行政法规禁止，或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。
二、违规处罚
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