接近年底，我们投放老年乐器的客户年底预算仍有留余，近期给我们增加了一倍预算，要求尽快放量，但随着年底流量竞争加剧以及素材持续衰退，链路固定不变，我们想要在众多广告商家中拼出一条生路谈何容易，团队天天脑暴会议，凌晨1点还在上广告做素材，经过不断的研究测试，终于发现了腾讯广告的宝藏AI工具——妙思+妙问，直接解决了我们的难题，不仅提升了素材的制作速度，还优化了营销链路的后效！

我们投放老年学乐器的项目，跑量的视频素材类型都是模特口播、人物混剪，但随着投放时间越来越久，我们遇到的难题越发明显。一是视频素材风格固定，切片越来越同化，已经很难有新的视频方向突破；二是加上匹配项目受众的合作演员只有2-3个，拍摄团队一般每周只能拍3-5条新视频素材，已经无法跟上我们放量所需要的创意数量；三是新广告投放（3.0）新投放审核愈加严格，因此我们的视频素材拒审率也越来越高，进一步影响了我们的投放节奏。

在和媒体同学了解到妙思上线了AI数字人生成视频素材功能后，我灵机一动，为何不借助AI能力制作视频素材？于是，我开启了AI口播的视频素材测试。在投放后台进入妙思平台后，推广内容选择对应的产品（即我们推广使用的乐器产品）后，输入我司常用的脚本字幕后，接着选择数字人和配音，这儿要夸一下妙思的数字人，数量不仅很多，而且形象丰富，涵盖了年轻人、中老年形象，而且还包含了室外、开会、旅行、居家等各种场景，风格有休闲的、商务的、优雅的、可爱的、干练的等等，非常完善。

由于我们的目标用户是退休的中老年人群，因此我选择了一位中老年女性的数字人形象，接着选择一个成熟温和的女性配音后，再选择一个欢乐愉悦的乐器BGM，点击立即生成，过了几分钟就可以生成视频成功，而且我发现生成后的视频素材质感还挺不错，生成后的视频也还可以二次编辑、高亮关键字，稍加调整就可以用来投放了，视频产出效率比人工拍摄真是高太多了！

在使用不同的形象、配音生成了几条AI视频素材后，我发现我司可用的脚本文案都比较相似，卖点主要是“X天教吹奏X首歌曲，使用XX指法/口诀，用一部手机就能学“，脚本内容比较单一，如何生成新的脚本内容也是一个急需解决的问题。由于我们的脚本策划同事太忙无法及时输出脚本，我抱着试一试的心态，点击了妙思的“AI生成脚本”按钮，发现妙思会根据产品名称提取生成脚本大纲，如产品卖点（适合初学者、老年人兴趣爱好等），适用人群（退休老年人）、用户痛点（老年人退休后生活单调、学习新技能）、适用场景（老年人休闲娱乐、家庭聚会），根据大纲再生成脚本内容，而且会智能结合“情绪营销+用户痛点+适用人群+商品卖点+适用场景+行动号召”等公式生成多样化的脚本内容，卖点包括了“不需要花一分钱、不浪费时间、没有任何基础也能学会、入门没问题、丰富精神生活、学习新技能”等等，比我们固定常用的脚本文案卖点更加具体生动！我再也不愁脚本内容雷同单一啦！

在生成了足够的AI视频素材后，我迫不及待开始了广告投流测试，测试2周后发现，AI视频的跑量能力并不比人工拍摄的视频差多少，消耗比人工拍摄的跑量老素材仅低了3%，但是ctr却提升了32%，同时成本也下降了8%！看来妙思的AI视频素材卖点吸引力更足，更能转化精准人群，于是我们整个团队陆续增加账户开启妙思的AI口播能力测试，靠着妙思的AI能力，我们不仅提升了视频素材产出的效率，并且通过AI跑量视频素材解决了客户的放量需求。

在使用了妙思的AI数字人生成视频素材后，我也仍时刻关注广告系统跑量的创意，以前总是要到创意中心查询近期跑量的创意类型，发现现在用妙问机器人就可以一键查询了，真是方便多啦！我在妙问AI助手窗口点击“创意灵感”，会自动输入“帮我查询最近高曝光的创意”，妙问就能直接展现最近7天的高曝光创意的特点及方向，而且还能提供创意预览及文案、投放版位、创意的展现量、点击率、转化率等数据参考，非常智能便捷，于是我便能参考这些跑量创意的特点继续修改创意的文案或脚本，持续调试创意跑量能力。

并且在妙问的回答之后，还会延展新的问题如“最近有没有新的曝光量较高的广告素材推荐?”、“如何筛选出最近曝光量高的广告?”，于是我便可持续点击查询，进一步深挖需求，我还会手动输入内容，比如“教育行业朋友圈近期跑量的素材是什么？”就可以继续挖掘跑量素材方向，这儿建议大家可以用“行业+投放版位+需求/问题”的句式，描述清楚问题便可找到答案了。通过在妙问的持续查询钻研，我不但能了解到近期大盘跑量的创意特点，还能找到不同项目跑量创意之间的共同卖点、痛点，对于优化创意文案脚本真是助力良多，AI助手确实是非常有用的营销伙伴。

解决了创意制作的难题后，另一个头疼的问题便是创意拒审、审核时效慢。以前总是要找媒体咨询拒审原因才能修改，比较费时费力，本打算当天上线的新创意因拒审导致延迟投放两三天是常有的事，在使用妙问过程中，我发现妙问居然还能提复审、催审、拒审答疑，我尝试了下按照要求输入账户ID、创意ID、组件ID等信息，点击提交便可以了，审核效率真是提高了许多，处理效率很快，再也不用急得团团转了！

量级提升之后，我看到转化率数据波动比较大，且客户反馈后效下滑了10%，初步猜测是定向或者链路的问题，首先我尝试调整人群包定向做AB测，但发现用户画像没有太大的差别，因此怀疑可能是受链路的影响，正在这时，我看到了营销链路的资料介绍，于是我在咨询妙问且得到营销链路对于提升后效、模型预估转化效果的肯定答复后，开始着手和客户沟通进行营销链路的调整测试。

按照官方资料介绍，【营销链路】是指用户在营销活动中，从广告点击到完成转化所经过的完整路径，由承接转化的营销载体和多个行为节点序列组成。我和媒体了解到，在整个链路中用户产生的一系列操作行为，比如浏览页面、填写表单、下单、添加企微客服等数据，都应回传给腾讯后台，这样有利于模型提升预估准确性及转化效率。

我们投放的链路路径是收集名片-加企微，但我们使用的优化目标是加企业微信客服，因此以往仅上报加企微的数据，按照营销链路的要求，现在需要把名片也就是表单的数据也上报完成转化归因，终于，经过客户技术的配合调整，在测试2周后，我看转化率逐渐稳定下来，而且后效波动也变小了，目前投放量级及后效均无问题，看来营销链路模型确实能通过我们上报的数据归因且提升模型的预估准确性，这样对于后效提升确实有很大的帮助。