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提到“AI和人类争抢工作”这个概念，你首先想到的是哪些职位？
是客服？
是画师？
还是数据分析师？
彼时的人们都没有想到第一个被AI重创的行业会是在线教育业，更没有想到会有一家行业巨头的股价因AI而暴跌99%。
它叫做Chegg，是第一家被AI摧毁的行业巨头。
在创立之初，Chegg原本是一个学生交流平台，后转型为教科书租赁公司、在线教育公司。从产品定位上来看，Chegg有点像是美国版的“作业帮”。他们会和大量印度承包商合作，进而为学生群体提供作业解答、学业辅导等服务。
在2020-2021年，Chegg乘上了在线教育概念爆发的这股东风。这不仅让他们的搜题软件突破了5000万下载量，跃身成为了美国的主流在线教育平台之一；还让业务团队从中收获了无数愿意支付19.95美元/月订阅费的忠实用户，实现了公司元老财富自由的梦想。
只可惜好景不长，Chat GPT的横空出世很快就击穿了Chegg的盈利链路。
从消费者的角度看，他们愿意为Chegg支付订阅费的原因只有两个。一是平台能为其提供教科书般的解答，二是无论任何时间自己都能得到及时反馈。而竞品Chat GPT不仅能提供相似的服务，它还是以免费的姿态空降到用户群体当中。这对于那些经济水平相对拮据的学生而言，堪称久旱逢甘露。
在报道中，一位圣地亚哥Point Loma Nazarene大学的学生表示：“用Chat GPT帮忙写作业比Chegg更好，因为它不仅免费，还不用担心问题找不到答案。”
在数据层面，Chat GPT的出现直接让Chegg损失了超50万订阅用户，公司股价更是从2021年的高点暴跌了99%。看着市值蒸发约145亿美元的Chegg，部分债券交易员甚至认为它失去了生产现金流偿还债务的能力。
老实讲，面对来势汹汹的人工智能技术，Chegg的团队并没有完全“躺平”。
它曾先后推出了大批量裁员、重组公司结构等多种挽救方案，只可惜在“船大难掉头”这句话的加持和用户消费观念的转变下，他们只能眼看着Chat GPT去蚕食自己的股价和用户基本盘。
在《三体》中有这样一句话：“弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是。”
在2022年，整个在线教育市场就开启了“不拼流量，拼留量”的竞争新阶段。当时Chegg团队就有技术人员建议开发一款能自动回答用户问题的AI工具，但遭到了时任领导层的正面驳回。
这是他们错过的第一次机会。
随着时间的流逝，Chat GPT正式上线。但那时的Chegg内部却鲜有人把它视作自己的竞争对手。原因也很简单，他们认为教育需要解答人们的问题，而机器的智慧程度显然不足以保障答案的质量。所以他们选择忽视Chat GPT和AI教育概念，继续专注“真人专家在线互动”这一传统商业模式。
这是他们错过的第二次机会。
几个月后，Chegg的数据部门发现越来越多的用户开始转向了Chat GPT的怀抱，而且GPT所提供的答案质量也远远超出了他们的预估。终于，Chegg的人开始慌了，他们意识到自己在过去的几个月内不仅把“七寸”暴露给了竞争对手，还拱手送出了自己的用户。
为了扭转败势、止住亏损，Chegg的领导先是紧急和Open AI建立合作关系，推出了自己的即时问答应用；后又和Scale AI合作，为平台内多个学科创建了不同的AI教学系统。
听起来还不错吧。
领导层开了窍，员工们也积极配合公司转型。如果这是一部电影的话，接下来Chegg将会上演一出漂亮的绝地反击，事后公司元老齐聚一堂庆祝劫后余生。
只可惜这不是电影，Chegg的智熄操作从未停止。
在和Open AI合作后，Chegg的领导层其实一直心有怨言，他们始终认为是Open AI抢了自己的生意、砸了自己的饭碗，所以双方没多久就闹了个不欢而散的结局。而后续开发的AI系统虽然回答成本仅有人类员工的25%，但当时的用户已经不再满足“只有答案”的产品，人们更希望从中获取“解题思路”。
从最开始的错过AI发展契机，再到今天的产品跟不上市场需求。曾经的在线教育巨头Chegg就这样一步步被用户所抛弃，其2024Q3财报的净亏损额高达8.31亿美元，那句“第一家被AI摧毁的行业巨头”也就此成为了它的墓志铭。
在今年7月17日，特斯拉前AI负责人、Open AI创始成员Andrej Karpathy创办了一家人工智能教育公司——Eureka Labs。
Andrej认为在现实世界里，那些教学能力扎实、精通多门学科、对学生富有耐心的教师始终属于稀缺资源，整个地球上的80亿人注定无法全部拥有高水平的教育条件。但AI的出现可以改变这一情况，它可以让每个人都拥有自己的“家庭教师”。甚至在喂养资料+技术迭代的支持下，每个学生都可以得到物理学家费曼、数学家高斯的亲自指导。
将视角转移到国内。
在2023年秋季，清华大学的研究团队推出了自己的“AI助教系统”。据了解，该模型可帮助学生提供知识点抽取、双师反馈、学业水平评估等多种服务，进而为不同的学生提供趋于个性化的一对一教学体验。
从上面两个例子也不难看出来，当前人们纷纷押宝AI教育的原因就是看中了它能为每个用户制定个性化学习计划，再搭配上“即时响应、无限耐心”的产品特性，那些教育家所设想的“千人千教”场景也就有了落地的可能。更何况从技术层面来看，是人类先把数据提供给AI，AI再搭建算法框架形成回路输出。在这个过程中，不仅人类是学习方，AI也将随着数据的不断积累而持续进化，这种持续学习的双边框架会让人机双方都从中受益。
但需要注意的是技术的发展往往伴随着风险，我们在大范围推广AI教育之前也要将风险项逐一排除，比如数据安全、内容质量、人工智能偏见等问题。毕竟AI技术一旦大面积普及，它就有可能在人群中执行“谎言重复一千遍就是真理”这一古老机制，进而污染整个人类群体的知识宝库。
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