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掌握描述性统计是数据分析的基本功。今天,我们一起聊一聊这个统计学知识。
说到描述数据的集中趋势,我们最常用的工具就是均值、中位数和众数。这三个工具各有特点,让我们一一道来。
1.1 均值:数据的"中心"
均值,也就是我们常说的平均数,是最为人熟知的统计量。计算方法非常简单,就是所有数据的总和除以数据的个数。
假如你是一家视频网站的运营人员,你想知道网站上视频的平均播放时长。你把所有视频的播放时长加起来,然后除以视频数量,得到的就是平均播放时长。
这个数字能给你一个直观的印象:用户通常会花多长时间观看一个视频。
但均值也有局限性。
比如,如果你的网站上有少数特别长的视频(比如电影),它们会大大拉高平均值,可能无法真实反映大多数短视频的情况。
这时候,我们就需要搬出下一个法宝了。
1.2 中位数:对付极端值的高手
中位数是将所有数据排序后,位于中间位置的那个数。它的妙处在于不受极端值的影响。
还是以视频网站为例。如果你用中位数来看视频播放时长,那些极少数的长视频就不会对结果产生太大影响。中位数能告诉你:有一半的视频播放时长低于这个数,另一半高于这个数。这可能更接近你网站上大多数视频的实际情况。
1.3 众数:发现数据的"明星"
众数是一组数据中出现次数最多的值。它可以帮你发现数据中的"热点"。
比如,你在分析用户每天使用你的APP的次数。你可能会发现,虽然平均使用次数是3.5次,但最多的用户使用次数(也就是众数)是2次。这个信息可能会影响你的产品设计决策,比如是否要增加一些鼓励用户增加使用频次的功能。
了解了数据的集中趋势,我们还需要知道数据的离散程度,也就是数据的分散或变异情况。
这就要请出方差、标准差和四分位数了。
2.1 方差和标准差:数据波动的"温度计"
方差和标准差都是用来衡量数据的离散程度的。方差是每个数据点与平均值差异的平方的平均值,而标准差则是方差的平方根。
这听起来可能有点抽象,让我们用一个例子来说明。
假设你在分析你的电商平台上两种产品的销量数据:
产品A的日销量:[95, 100, 105, 98, 102]
产品B的日销量:[50, 150, 80, 120, 100]
这两种产品的平均日销量都是100,但显然产品B的销量波动更大。通过计算标准差,你会发现产品A的标准差较小,而产品B的标准差较大。
这告诉你,产品B的销量不太稳定,可能需要进一步分析原因。
2.2 四分位数:深入了解数据分布
四分位数把数据等分成四份,我们通常最关心的是第一四分位数(Q1,25%位置的数)、第二四分位数(中位数)和第三四分位数(Q3,75%位置的数)。
在商业分析中,四分位数常常用于绘制箱线图,这是一种非常直观的展示数据分布的方法。
例如,你在分析用户在你的社交媒体平台上每天发帖的次数。通过箱线图,你可以很快看出:
中位数(第二四分位数):一半用户的发帖次数高于这个值,一半低于这个值
第一四分位数:25%的用户发帖次数低于这个值
第三四分位数:75%的用户发帖次数低于这个值
异常值:那些发帖特别多或特别少的"特殊"用户
这样的分析可以帮助你更好地了解用户的行为模式,为产品优化提供依据。
3.1 用户画像分析
通过描述性统计,我们可以勾勒出用户的基本特征。例如:
用户年龄的均值和中位数:可以告诉我们用户群体的大致年龄段
用户消费金额的四分位数:可以帮我们划分不同的消费群体
用户使用App功能的众数:可以显示最受欢迎的功能
3.2 产品性能评估
描述性统计也是评估产品性能的有力工具。比如:
页面加载时间的均值和标准差:可以反映你的网站性能及其稳定性。
比如页面加载时间的均值味2.5秒,标准差是0.5秒。这告诉你网站整体表现不错(业界标准是3秒),而且很稳定。但如果标准差突然增加到1.5秒,就说明可能有些用户遇到了严重的加载问题,需要立即排查。
用户评分的中位数和四分位距:可以给出产品口碑的整体评价。如果中位数和四分位数差别较小,说明产品整体体验较为稳定;如果差距很大,说明用户的体验差别较大,部分用户满意,但另一部分用户不满意。
功能使用频率的众数:可以指出最受欢迎和最不受欢迎的功能。
3.3 市场趋势分析
在分析市场趋势时,描述性统计也能发挥重要作用:
销售额的移动平均:可以帮助我们发现长期趋势
市场份额的方差:可以反映市场竞争的激烈程度。比如在智能手机市场,如果市场份额的方差从去年的15%上升到今年的25%,这可能意味着:市场竞争加剧、新玩家入场、消费者选择更加多样化。这些信息都是制定竞争策略的重要依据。
描述性统计就像是数据分析的入门钥匙,它能帮你打开数据分析的大门,让你对数据有一个基本的、直观的认识。
当然,数据分析的世界远不止于此,但请记住,无论你的数据分析功力如何精进,描述性统计永远是你的基本功,是你分析数据的第一步。
正如古人云:千里之行,始于足下。
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1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
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3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信,主要表现为:
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;
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1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序
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