世纪互联推进智算战略，多种产品创新让算力更灵活、更好用。

@数科星球原创

作者丨苑晶

编辑丨大兔

2024年，全球AIDC规模持续扩大。

据相关数据，其已从2017年的65.05亿美元增长至2023年的107亿美元。从国内发展情况来看，从2017-2023其年复合增长率达到15.11%，几年间两位数的增长可谓势头迅猛。

从2024年伊始，世纪互联（VNET.US）颇受市场关注，其股价一度上涨近20%。而在近日，其在苏州举办的“超互联总部节点落地苏州发布会”上，展示了更多最新信息。

01“电粒世界”的未来

在向智算化转型以前，世纪互联在IDC行业耕耘多年，其见证了互联网大潮的兴旺发达。在智能变革的当下，万物智能、一切拥抱AI的时代，其又开始向着智算方向前进。

一个明显的趋势是，电力+AI的时代正在加速到来。

数科星球DigitalPlanet看到，新能源已在汽车领域站稳脚跟。而诸如宁德时代等巨头，正在积极布局电动力船、电动力飞机、电动力滑板等诸多领域。

在业界，支撑8万吨级飞机已可支持锂电。可以肯定的是，在新的时代，将有更多场景可搭载新能源。而在这个大趋势下，新能源载体+AI也正在构成新质生产力的核心要义。

此前，世纪互联率先打出“电粒世界”概念。它十分贴合新质生产力的发展方向，也描绘出了电力与算力融合的方式方法。

如电动汽车依赖充电桩，在新型经营主体结合AI的大趋势下，能源的分布式需求、储能系统的结合以及智能化运行都将变得即时化、自动化。在电力的使用层面，其变革意义是空前的——它构成了由分布式新能源、中长时新型储能、有源微网等部分在内的新式电力消费形式。

所以，在这种趋势下，电粒（即每个电力节点）均需要优化、调控、交易和协同。而电力消费形式的变化也必将催生出新的经济体，进一步形式新的商业模式、引发新一轮的造富运动。

在目前，江苏省吴江作为全省民营经济“领头羊”，已在率先垂范。据了解，国家“东数西算”长三角算力调度中心目前已在苏州吴江区启用。它的到来能够有效提升长三角地区数据中心集群的承载能力，其显而易见的意义在于，该地区的智能制造、生物医药、工业互联网、低空经济等时延敏感型产业，均能得到惠及。

世纪互联在此的贡献在于，其构建了基于“城市级AI原生计算架构”的超互联城市智能经济底座。例如，其太仓大数据智算中心基地已在苏州太仓建成并投入使用。

除江苏外，世纪互联还与四川宜宾达成合作。据了解，2024年6月，超互联（宜宾）算力科技有限公司成立，正式入驻宜宾新经济科创产业基地。目前，该公司正在宜宾有关部门的支持下，打造一系列电算融合的产业生态服务。

如发展顺利，那么人工智能、大模型、自动驾驶等创新科技产业的算力需求将得到满足。与此同时，随着智能企业的发展壮大，上述地区的优势行业也将迎来新的春天。

02 AI大潮方兴未艾，一切只是刚刚开始

世纪互联在全国30多个城市运营着50多座数据中心，基地型业务运营容量达到332MW，城市型业务运营机柜数超过52000个，为数字经济提供了坚实的支撑。

正如上文所述，人工智能（AI）作为推动第四次工业革命的关键技术，已经成为全球各国竞争的焦点。不过，尽管AI的发展前景十分广阔，但人才短缺问题却成为了制约其发展的一大瓶颈。

根据相关研究报告，预计到2025年，中国对AI人才的需求将达到数百万级别。具体数字可能在300万到500万之间，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。

在项目方面，虽然AI技术在某些领域取得了突破，但在许多传统行业的应用仍然有限。比如，企业对AI产品的需求越来越多样化，现有的标准化产品难以满足特定

行业或企业的需求。

所以，AI虽火，但现实问题多多。

为了解决实际问题，世纪互联与苏州的合作经验似乎值得借鉴。其与苏州当地的合作范围大致包含五项：即智算基础设施建设、智算资源共享、技术研发、人才培养和生态建设。

活动中，苏州大学的作用格外引人瞩目。

在名为“苏州大学AI原住民部落”的平行会场，不同专业的学生就主题介绍了自己的AI实践经历，其中有从学习提示工程、创建网站，到AI生成表情包、AI代码debugging等方面。

会议以“AI应用创新挑战赛”的方式招募参赛者，让人们看到了这所学校在AI人才培养上的诸多努力。

除有挑战赛这类形式外，相关人才还可以通过参与“超互联实验室苏州大学节点”、“AIDC人才苏州大学培养基地”和“AIDC人才汾湖实践基地”等形式加入AI大潮。

应该说，苏州大学在AI人才培养上的这些做法，体现了其对AI教育的重视和对市场需求的积极响应。通过这些措施，有助于为社会培养AI人才，客观上这种做法也能加快当地在AI方面的竞争力。

03 AI发展的破局点：数据智能

根据 IDC 的预测，到 2025 年，全球数据量将达到 175ZB，其中大部分为非结构化数据。对于世纪互联而言，推进多模态AI数据智能平台的建设，更有助于其完善AIDC的服务链条。

AI的发展离不开数据，从某种层面而言，数据的发展决定了AI的有效性。

但有效利用非结构的多模态数据并不容易。

后者不同于以往基于关系数据库的结构化数据，它的种类多样、规模巨大且价值密度可能较低，在利用的过程中还会牵扯到数据融合、分布式计算和机器学习等内容。

目前仅在诸如自动驾驶行业的大模型训练中，便依赖海量数据。其中数据的质量、安全性、即时性等需求为新一代云计算厂商提出了更高的要求。

根本上，以往依赖在垂直架构（Scaling-up）中的扩展已不适合高并发、高性能要求的新时代。所以，在目前，行业内正在积极探索利用水平扩展（Scaling-out）的方式提高架构能力。

新的架构模式成本更低、更易于扩展，而且整体架构由于采用了分布式，即便单个节点出现故障，也不会导致整个系统的崩溃。

现在，世纪互联通过与矩阵起源等合作伙伴紧密合作。

矩阵起源的优势是，该公司已推出完整的端到端多模态AI数据智能解决方案，可帮助企业一站式将异构多模态数据进行统一纳管、解析、治理、查询及搜索，使用户可以将多模态数据的数据沼泽变成具有真正财富的数据森林。

该公司的产品分四大方面：

• 其一是，MatrixDC。它一个高性能异构算网调度平台，负责底层对于GPU算力资源、网络资源、存储资源的管理。

• 其二是，MatrixOne。这是一个超融合数据管理平台，负责整体数据接入、解析、存储及元数据管理，可帮助企业实现多模态AI数据处理的超融合一体化。

• 其三是，MatrixGenesis。它是一个AI模型底座及智能体开发平台，负责托管及调优各类大小AI模型。

• 其四是，MatrixSearch，一个面向多模态数据的统一搜索引擎。

目前，该方案已经在传媒、电商、制造、零售等多个领域广泛落地，帮助数十家中大型企业进行多模态数据的管理、搜索及价值挖掘。

此外，世纪互联还在可信数据空间的构建上取得了突破。通过超互联分布式算网大脑的建设，世纪互联实现了AI原生基础设施的三个首创，为数据保护和应用提供了全新的解决方案，同时也为模型服务和使用提供了安全可信的网络环境。

总体来看，世纪互联正以其在智算中心建设、电算协同发展、多模态数据处理和可信数据空间构建等方面的创新实践，引领着智能经济的新纪元。随着其技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，世纪互联将为数字经济的发展注入更多的活力，为智能化时代的到来贡献更大的力量。