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指标体系可以将独立的指标关联在一块儿,进而表征业务营运的过程或业务结果。那么,怎么建立好指标体系呢?这篇文章里,作者以快递为例,谈了谈数据指标体系的建设思路,一起来看一下。
开篇之前,简单回顾下建设指标体系的作用。
指标体系是通过建立数据指标之间的横向、纵向关系网络把独立的指标关联在一起,综合性的表征业务营运过程或业务结果。
所以数据指标体系,着重是为了业务管理者和执行者服务。
通常来说,一个业务涉及数据指标会比较多,数据指标体系覆盖到的维度、颗粒度、层次也会比较广。因此,在应用层面上,数据指标会结合对应不同使用目的,呈现到不同的模块和数据表现形式上。比如快递公司的快递时效、客服质量是关注维度差异度较大的板块,并且责任部门不同,通常会拆成两个板块做数据报表。
核心指标指的是现阶段最关注最能表现业务发展好坏的指标。从公司战略层面设定的核心指标以盈利为中心,寻找核心指标。从部门策略层面的核心指标围绕部门核心发展目标设定,比如客服部门围绕用户满意度指定阶段核心指标,通常部门核心目标是自上而下拆解过来的目标(从公司层面来说,部门核心指标是公司战略指标的下级)。
那么以快递为例,以盈利为目的,从利润拆解核心指标。快递的利润=单票利润*业务量。快递行业的同质化严重,各家单票成本(不含派费)差异仅在0.15-0.2元之间,以增加业务量为核心的“市占率”是三通一达一兔在内快递公司战略性目标。
可以这么定义下级指标:下级指标的达成情况组成核心指标的达成。所以下级指标一定是从上级指标拆解而来。一般考虑拆解思路包括3种:乘除法、加减法、人货场。
1. 乘除法:类同ujm法,从快递主业务流程出发对指标拆解。首先通过乘一法,拆解业务流程中的关联因素;再重新对各因素排列组成新指标。新指标,就是原指标的下级指标。
市占率 = 本公司业务量 / 市场的总业务量
= (本公司业务量 / 市场的总业务量 ) *(派签量/派签量)*(中转运输量/中转运输量)*(发出量/发出量)*(揽件量/揽件量)*(下单量/下单量)
= (本公司业务量/市场的总业务量)* 下单量 *(揽件量/下单量)*(发出量/揽件量)*(中转运输量/发出量)*(派签量/中转运输量)
= (本公司业务量/市场的总业务量)* 下单量 * 揽收率 * 发出率 * 中转运输率 * 派签率
基于此,我们可以初步建立如下图二层体系。
2. 通过加减法拆解:将指标从产品分类/渠道来源等维度拆解成几个独立的因素。
下单量 = 各渠道下单量
= 大客户下单量+散件下单量
=(电商平台下单量 + 其他品牌大客户下单量 ) + (渠道散件业务量 + 自有散件业务量 )
揽收率
= 揽收率 / 下单量
= (及时揽收量 + 超时揽收量) / 下单量 = 及时揽收率 + 超时揽收率
= (下单量- 取消量 – 爽约量)/ 下单量 = 1 – 取消率 – 爽约率
综合上述加减乘除拆解方法,可以形成如下图指标体系。
3. 从人货场角度拆解:从人、货、场三个角度考虑影响指标达成的因素。
以及时接单率为例。人,包括运营人员、快递员因素;货,包括订单分单、接单因素;场:包括地图、网点管理因素。衍生针对运营人员的人工分单时效、针对快递员的接单及时率、针对网点维护完成度和网点异常清理率等指标,结合实际业务发展阶段现状有选择的加入到阶段性指标体系中。
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