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不懂这项技能,再累也做不好数据分析!
2020-08-05 07:00:00

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数据分析是我们日常推广中必不可少的一项工作,但是很多新手竞价员在做数据分析时会陷入一个误区:为了分析数据而分析。


下载了一堆数据进行查看对比,最后分析数据时仍旧毫无头绪,其实分析数据要按照一定的逻辑,我们应该制作一个营销流程表,帮助我们迅速发现目前存在的问题。


我们需要每天罗列、收集账户中“核心指标数据,如消费量、展现量、点击量、抵达量、对话量、线索量、成交量等,然后根据核心数据算出辅助数据,如点击率、对话率、点击成本等,最后以时间为维度,分别计算不同周期的数据,进行对比,从而发现问题根源。


营销流程表不仅可以帮助我们在杂乱无章的数据中发现问题,还可以帮助我们确定优化方向。


营销流程表数据构成


一个完整的营销流程中有基础数据、线索数据和后端转化三大部分的数据,我们只有首先学会分析这三部分的数据,才能知道是哪个步骤出了问题,从而才能找出影响数据问题的因素,针对性的优化调整账户大方向的流量。


1、流量环节(账户),通过账户各种设置,获取流量。这里的展现、点击、消费这几个数据是必须要体现的;


2、承载环节(网站),访客进行页面后,通过页面上的内容对访客进行引导转化。这里的抵达率,访客数等,也是必要统计的;


3、转化环节(客服),客服通过话术进行转化促成成交。这里要统计的是对话量、有效对话量等数据。



具体来说的可以包含日期、消费、展现、点击、抵达、总对话、有效对话、商桥线索、电话、总线索、点击率、抵达率、总对话率、有效对话率、商桥线索率、点击价格、总对话成本、有效对话成本、总线索成本等因素。


当然了,以上仅为部分元素,具体数据需要根据实际情况安排,但是有三个必备的环节,是不可省略的。


营销流程表分析流程


1、根据问题 找到数字


比如早上上班之后发现效果很差,那么就要通过营销流程表,找到影响效果的原因,找到需要优化的数字;


2、分析选择 优化方法


比如展现量突然降低了,可以放匹配,优化点击率


3、根据变化 验证操作


记录调整动作,分析数据变化是否正常,根据变化验证操作


总结来说就是,如果账户效果变差,不要急于调整关键词,要做两个操作:


首先要看大方向,如时段、地区、设备、计划或产品等,观察哪些维度发生变化;


第二要查小细节,如关键词的选择、出价、匹配模式,创意的文案和图片,页面的搜索词报告,以及定期检查否词等。


下面我们通过一个案例,来具体说明一下。



这是某账户营销流程数据。从表中可以清晰地看出账户中每天的数据变动,明确知道账户每天的效果。但同时又会发现,数据又杂又乱,每天的数据变动很小,难以得出结论。


此时便可以以时间为维度,以 3~7 天为一个周期,分别计算出这个时间周期的总数据。


以 7 天为一个周期,计算出数据总和,然后进行对比,可以清晰地看到通过这段时间的投放,展现量是多了还是少了,成本是高了还是低了,从而更有针对性地制定解决方案。


通过营销流程表的分析,是否感觉数据分析的思路清晰了很多?也许数据很庞大,但我们可以化繁为简,所谓没有对比就没有伤害。


竞价就是一个与数据打交道的过程,那么无论是接手账户,或是在以后的操作中都少不了对数据的分析和优化,所以数据分析和营销流程表是必不可少的。


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