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产品话题 第二期(+上期新零售话题回顾)
2017-03-24 00:09:23

本期是产品话题的第二期,产品话题为AI.

Q 1几年前就开始讨论的智能设备,智能家居等等到无人驾驶。智能算法进入到各个领域,在你的领域和业务中,最需要的智能是什么?

Q 2从目前deep learning的能力上看,达到上述的智能是已经实现还是正在爬坡,还是遥不可及?

Q 3如果想参与深度学习的项目,产品经理需要怎样的素质与能力,你的理解是什么?


上期内容回顾:


上期的内容讨论火爆,短短时间数百条聊天记录。

时间:3/18  20:00~21:15

参与PM:12人

主持人:@Key

经过大家讨论,精选了新零售的话题讨论:


Q:新零售在未来是怎么的模式?哪些技术会应用于新零售?

阿里投资了银泰、苏宁、三江购物,这一系列的大动作都是因为马云所提的新零售。

电商发展这么多年,在实体经济的比例中还是一半都不到。新零售似乎是商业未来,那么新零售到底会向哪几种方向发展呢?

看了AmazonGo的视频,零售的未来似乎很美好,那么有哪些技术会使用到新零售中呢?


精选观点

@景范

新零售的概念,应该是在实体店经营陷入困难,线上电商利润率不高的情况下提出来的,其实应该是通过一些技术手段来改造传统企业。

我的想法是新零售的本质是O2O 2.0版本,更强调通过信息化,加强门店的经营管理水平;要做好全渠道销售,打通线上线下会员及流量,落实到门店经营及系统层面,实现引流甩单、线上补货、渠道代销、全员开店等功能点

比如原来的制造流程非常长,从设计到找供应商到生产到销售,用户无法参与。现在可以通过一些技术手段来收集和分析用户需求,达到按需制造

我觉得能解决两个问题比较重要,如何有效收集用户潜在需求,通过用户驱动制造。另外一个是个性化推荐,实现长尾效应。


@Key   

新零售会不会是线下体验店,下单之后当天配送回家。有可能是线上根据数据创建的一种零售方式。

有一种专门针对shopping mall做小程序的,把整个购物中心里的信息收集起来,用户进入购物中心,告诉你那里有折扣,哪里的餐饮不错,不用排队。


@Bouny_Yuan    

我有一个观点:前十年电商行业的兴起打通了信息和物流,下一个十年就是逐渐消灭物流(长途物流),现在的电商绝大部分都是跨城物流,其实在某种意义上来讲是不合理的。我判断未来的新零售的形式:大部分的交易都会发生在同城之类。淘宝啊,或者一些电商平台就是打通同城之间的这些商户与普通用户之间的信息联通。

由于工作的原因,我听过口碑的工作人员的介绍,就是安利利用各种大数据分析用户的消费习惯,然后定向推送,一个综合内的各种优惠券和其他会员活动,例如你在A店消费之后,他会把你引导到b点。通过不断的引导,增强你对这个综**的黏性。

我觉得可能是心理需求的深度结合。有没有这种情况?你去逛街的时候根本不知道自己在逛什么。也不知道去哪里逛。利于人工智能的方式,能够判断出你最准确的需求,然后再告诉你,推荐适合的地方让你去逛。

通过线下会员的方式,线下数据开发给线上。阿里腾讯这些巨头来整合零售店、综**,类比菜鸟整合四通一达这些物流企业。

@smeny

会不会做了线下之后 就像一个个的小仓库 专为某一社区或地区的用户服务。。

节省物流成本  提升用户体验

这样还整合了供应链。。我们的目的就是为了能够让用户更好的享受服务

更好的服务:收货时间、退货方式、购买过程的体验。


@凡彦辉

线上+线下+物流+大数据,主要是提升用户体验和运营效率


@Johnny

觉得新零售应该就是更加智能化,对于消费者更加了解,通过digital 技术,比如大数据。来更加personalize 每一个消费者的 购物流程,同时在各种可能和消费者接触的点,不论线上线下,来制造消费

移动支付 等。更大的地域 更多的商品集散 更快的消费cycle。


@北菜

新技术是都是满足需求的手段之一,了解需求才能引领行业。

线下体验店,是当需求不够确认,需要消费者进行现场验证,尝试,试用后才能下购买决策的一个环节,最多算提升订单转化率的一种方式,并不是一种模式。

收集数据,描绘人像,预测需求,事先物流,当达成下单决策那一刻,就是送货员敲开门的那一刻,这个体验才是最爽的。


@产品话题研习说明:

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每周会提前确定三个产品话题进行讨论

PS:话题由我整理或者群友推荐.

并整理出产品小伙伴精妙的观点

在下期产品话题预告的时候公布!

欢迎各位勾搭,加入产品群参与讨论。




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刘志远
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刘志远
刘志远
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电商产品经理,专注于电商产品设计,定期更新原创内容。 一起进步,成为优秀的产品经理。
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产品话题 第二期(+上期新零售话题回顾)吗?
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很遗憾,羽毛不足
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    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


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