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来源|鳌头财经
或许，2024年只是AI大模型搬上手机的序章，真正要在中高端人群中普及可能还需要一些时间。
AI is coming!
2024年1月4日，高通CEO Cristiano Amon在接受英国《金融时报》的采访中预测，2024年将成为全球AI智能手机元年。他表示，生成式AI正在“非常、非常快”地进入手机。
此前1天的早上7时，三星GALAXY盖乐世”官方微博发布消息称：“#三星Galaxy AI来了##三星全球新品发布会#探索更多可能，启发无尽想象。1月18日2时，Galaxy全球新品发布会，一起迎接Galaxy AI时代！”
与此同时，三星电子官网也同步更新发布会信息，并且特意突出“Galaxy AI is coming”这句话。
2023年11月，三星人工智能论坛2023上，三星官方正式公布了其自研的生成式AI产品Gauss（高斯），以数学家高斯的名字命名。
国内用户无需担心的是，据博主@Tech_Reve爆料，三星高斯的语言模型不仅支持韩语，还支持英语、法语、西班牙语、中文和日语。
三星宣布2024年初推出Galaxy AI，将端侧AI大模型带到新的Galaxy旗舰手机中（预计为GalaxyS 24系列）。
随着官方消息的确认，三星成功地将生成式AI和端侧AI搬到了手机上，对整个手机行业的影响用“炸圈”形容亦不为过。
因为，无论是苹果、谷歌，还是国内的小米、华为、vivo、OPPO等厂商，无不在紧锣密鼓地开发自己的生成式AI大模型，谁都想成为比对手快一步上市AI手机，因为这直接关系到用户对AI手机的心智是否被抢占。
虽然三星抢先发布AI手机，但鉴于国内大多数用户习惯于使用国产智能手机，因此，哪家国内手机厂商能抢先推出研发成功的AI智能手机，无疑意味着抢到了市场先机。在消费者的心智空间和消费转化上，或能起到一定的效果。
据传闻，苹果在2023年组建了专门的AI团队，开发出大型语言模型，同时在产品端大力应用语音、图像等识别技术。另有消息称，苹果将在2024年发布的iOS 18中引入AI，主要用于Siri和通讯应用程序的智能问答、生成语句等功能。此外，苹果还在探索AI在Apple Music、Page、Keynote和Xcode等应用潜能。
Amon认为，目前大模型正朝着“轻量化”“多模态”方向发展，以云端作为AI大脑，边缘端和终端作为小脑，这样一种云+端的“混合AI”模式成为技术发展的主要趋势。如何将AI大模型搬到手机上，手机厂商应充分考虑生成式AI的高成本和高能耗，
新浪财经援引Amon的观点指出，“混合模型将在手机行业中变得重要，因为一部分AI处理在本地设备上进行，而另一部分在云端完成。这种方法可以降低运行AI的成本，因为不是所有的计算都需要在资源密集的云端进行。同时，由于本地设备可以访问用户的实时上下文信息（如位置、当前活动等），所以AI的响应能够更加准确和个性化，比在云端运行AI应用更为高效。”
实际上，端侧AI如何解决算力和内存等限制，也是很多厂商在考虑的现实问题。上月底，苹果就此发表了研究论文，详细介绍了一种可以解决“在手机内存上运行大模型”的方法，这为在有限的移动设备内存条件下实现高效运行大型模型提供了新的思路和技术路径。
这也可以理解为，苹果试图通过一种创新的手机闪存利用技术，利用相对富余的手机ROM存储空间，成功地在DRAM内存有限的苹果老设备上部署大型语言模型（LLM）。
外界预测，苹果或会在2024年6月举行的WWDC年度开发者大会上宣布更多在苹果设备上运行AI大模型的新动向。
上月初，谷歌正式推出全新AI大模型Gemini 1.0的消息引起圈内震惊——“谷歌表示，这是其迄今为止功能最强大、最通用的大语言模型”。
根据谷歌给出的测试数据，Gemini在大部分基准测试中都全面领先OpenAI的GPT-4。谷歌针对不同场景发布了三种不同版本，其中Gemini Nano版本适用于手机等设备。
谷歌指出，Gemini Nano是端侧设备上最高效的模型，可在离线状态下高效处理任务。谷歌认为，端侧AI受益于大模型带来用户体验上的升级，但同时也对算力、存力提出了更高要求。
因此，只有芯片供应商开发并持续供应适合端侧AI运行的高算力、低能耗芯片，生成式AI搬到手机里，才能真正发挥其最大化的功用和价值。
2024，手机市场迎来转机？
据全球著名的分析机构Canalys发布的智能手机市场预测，2024年智能手机总出货量中5%的将为AI手机，这意味着AI手机的出货量将达到6000万部。也就是说，2024或将迎来AI终端元年。
新浪财经则援引Amon的话说，“尽管智能手机市场已经成熟，但他对2024年的市场增长持谨慎乐观态度，即使市场增长，也将是单位数的增长。不过，如果通过普及AI功能来创造新的更换周期，那么市场的规模将会显著改变，升级速率也将加快，高端产品增速往往快于低端产品。”
去年8月，雷军年度演讲时提到，在AI方面，小米人工智能团队有3000多人，已建立起视觉、语音、声学、知识图谱、NLP、机器学习、多模态等AI技术能力。雷军表示，小米公司已经成功在手机端侧初步跑通大模型，“这似乎也是世界上首次有公司在手机上跑通大模型”。
雷军表示，小米手机端侧大模型在部分场景下的效果，能媲美云端60亿参数大模型运算能力。
在去年11月的2023 vivo开发者大会上，vivo发布了旗下自研通用AI大模型矩阵——蓝心大模型。蓝心大模型包含十亿、百亿、千亿三个参数量级共5款，全面覆盖核心场景。其中，70亿级别的蓝心大模型是面向手机打造的端云两用模型，10亿级别的面向端侧场景打造的专业文本大模型，百亿级别大模型是700亿的蓝心大模型70B，面向云端服务的主力模型。
而千亿级别的1300亿和1750亿大模型 ，号称能以更丰富的知识量带来更加专业极致的智能体验。
11月16日，在2023 OPPO开发者大会（ODC23）上，OPPO正式推出自主训练、个性专属的安第斯大模型（AndesGPT），并接入最新发布的操作系统ColorOS 14。
OPPO介绍，AndesGPT支持从10亿至千亿多种不同参数规模模型，通过“端云协同”架构实现在本地与云端协同运作的效果。
此外，华为在盘古L0基座大模型的基础上，针对终端消费者场景构建了大量的场景数据和精调模型后的L1层对话模型，并将该模型用在智慧助手小艺中。
基于大模型和AI技术的进步，小艺的智能化程度得到了颠覆性提升，最直观的体现就是它能够更精准地读懂用户话里的意思。
在这方面，苹果也有动作。据分析师郭明錤预测，苹果将在下一代iPhone 16手机当中推出AI相关创新功能。
他指出，苹果在2023年第三季度改组了Siri研发团队，用于整合AIGC功能和大语言模型。
比尔盖茨在去年的笔记里说，一个对科技行业的冲击波已经开始，未来AI就要彻底颠覆手机。他认为，随着大模型在端侧的部署，生成式AI应用逐步呈现出爆发势头。
在比尔盖茨看来，大算力平台支持下的手机和PC将迎来全新的变革，这种变革甚至能像智能手机全面取代功能机那样，引发升级热潮。
目前来看，国内外大厂基本上走的都是“端云协同”“端侧为主”技术路线。这给手机厂商带来存力和算力挑战外，更多的是将压力抛给了高通和联发科。
一旦芯片制造商能量产高算力和低能耗的端侧AI新型芯片，智能手机的AI时代有望全面到来。
正如市场研究机构Counterpoint Research预测，到2027年底，内置生成式人工智能的智能手机出货量将超过10亿部。
或许，2024年只是AI大模型搬上手机的序章，真正要在中高端人群中普及可能还需要一些时间。
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