很可惜 T 。T 您现在还不是作者身份，不能自主发稿哦～
如有投稿需求，请把文章发送到邮箱tougao@appcpx.com，一经录用会有专人和您联系
咨询如何成为春羽作者请联系：鸟哥笔记小羽毛（ngbjxym）
《**的统计学》，作者[美]查尔斯·韦兰，2013年出版，豆瓣评分8.1分，可以作为统计学入门读物很好的一本书，知识点浅显易懂，对小白非常友好，有统计专业知识的人可能会觉得干货略少。总的来说，值得一读，推荐指数4颗星。文章末尾有关于这本书的知识图谱。
第一章开头提出了几个有意思的问题：
基尼系数是否是衡量社会分配公平程度最完美的指标？（描述性统计学）
视频网站是如何知道你喜欢的电影类型（相关性）
祈祷真的能让病人的术后康复状况改善吗（随机控制实验）
是什么导致自闭症发病率一直走高（相关性）
这些问题的背后都是一个一个统计学知识点，相信看完本书，你也就能得出答案。
第二章一开始其实就回答了第一章中的那个问题：
基尼系数是否是衡量社会分配公平程度最完美的指标？
先说答案：不是。统计学很少提供唯一正确的方法，基尼系数就是一种描述性数据的指标，将一系列复杂数据浓缩成一个单一数字工具，它不是一个衡量社会分配公平程度的最完美的指标，但它确实以一种便捷易懂的方式提供了一些关于社会分配公平程度的信息，同时也需要注意，任何一种简化的数据都有被滥用的危险，这是描述性统计量的优势与缺点。
说起描述性统计，就不可避免的要提到平均值、中位数、分位数、标准差、方差，这一章对这些概念都有详细的描述和深入的理解。
这一章开头还提出了一个小学数学问题：
你一直想买的一条连衣裙，商场售价为4999元，先降价25%后再提价25%，最终售价是多少？
答案是93.75，你算对了吗？忘记怎么计算的童鞋可以百度一下，这是一个很简单的百分比的问题，以及增长率的计算。
Q3：:1950年人们的平均时薪是1美元，2012年人们的平均时薪是5美元，你觉得我们的工资水平涨了吗？
再回到开头的问题，工资水平涨了吗？其实大家都懂，不能简单地关注数字的增幅，因为有通货膨胀嘛，得将两个值统一换算成一个相同单位，如全部换算成2011年的美元再进行比较。
这一章回答了第一章提出的那个问题：
视频网站是如何知道你喜欢的电影类型
答案就是相关性。描述相关性的一个指标是相关系数，关于相关系数是如何解释相关性的，这里就不过多赘述了，关于相关性，你最需要知道的一点其实是，相关关系并不等于因果关系。学生的成绩和家里电视机的数量成正相关，并不是说只要家长多买5台电视机，孩子的成绩就能提高。
Q5：买福利**，去**豪赌、投资股票或期货，哪种方式让你跻身《福布斯》富豪榜的可能性更大。
这是一个概率问题。概率是一门研究不确定事件和结果的学问，概率不会明确地告诉我们会发生什么，但我们可以通过计算概率知道可能发生什么、不太可能发生什么。
期望值是所有事件的和，不仅是一个数字，更是我们进行判断的指标。
大数定理，随着试验次数的增多，结果的平均值会越来越接近期望值。比如1元**的回报期望值是0.56元，长远来看，这是一项低于成本的糟糕投资，但我今天却运气不错的中了5元钱，但根据大数定律，假如我长年累月地买下去，无疑是一件赔钱的事情。
Q6：主持人打开的3号门后面是一头羊，在剩下的1和2号门中必定有一扇门后面是汽车，你该如何选择才能中大奖？
这是著名的车、山羊、门的概率难题，叫蒙提·霍尔悖论，在一个综艺节目中，有3扇门，1扇门后面是汽车，其他的是羊，参赛者选择一扇门，主持人会在剩下的两扇门中打开一扇有羊的门，然后问参赛者，是否改变最初的选择？
这还是一个概率问题，通过计算得知，改变最初的选择中奖的概率会大一些。这个问题也引申出了很多不同的解释和回答，感兴趣的朋友可以自行查找。
Q7：1%的小概率风险如何在2008年成为击垮美国华尔街的黑天鹅，并毁了全球金融体系？
这个问题归根溯源要说到风险价值模型，简单点说就是用一个简洁的指标表示一项投资在一个特定周期内可能让公司蒙受的最大损失，出现这种结果的概率为1%，也就是说，这项投资在99%的情况下都是安全的，但真正把事情搞砸的正是剩下的那1%。
一些概率的误区，如果感兴趣可以好好阅读下书本身：
想当然地认为事件之间不存在联系
对两个事件的统计独立一无所知：如赌徒谬论
成群病例的发生：可能只是巧合
检方谬误
回归平均数
统计性歧视
5、6、7这三章都是在讲概率，尽管概率有再多的简洁特性和精准优点，也不能代替人类作为行为主体对其所进行的计算、进行计算的原因所作思考。
如果想要准确反映整个人口的特点，抽样无疑是最便捷公平的方式，但如果人口组成本身存在问题，即存在所谓的“偏见”，那么无论样本容量多大，都无法改变这一“偏见”情况。这告诉我们如果数据本身就有问题，那么再严谨的分析也是徒劳，
下面就举几个统计方法无误，数据本身有问题的例子：
ü 选择性偏见
ü 发表性偏见
ü 记忆性偏见
ü 幸存者偏见
ü 健康用户偏见
Q9：一辆坐满肥胖乘客的抛锚客车停在你家附近的路上，你推断一下，它的目的地市马拉松比赛现场还是国家香肠节展厅。
这个问题我们看一眼似乎就能得出结论，肯定是国家香肠节展厅啊，这种一概而论的能力，往往就是中心极限定理，中心极限定理的要义是，一个大型样本的正确抽样与其所代表的群体存在相似关系。正是中心极限定理的逻辑告诉我们，大多数马拉松运动员是比较瘦的，因此如此之多的“重量级”运动员被安排到一辆车上的概率是很低的，所以判定这辆车的目的地是香肠节展厅。
Q10：垃圾邮件过滤、癌症筛查、恐怖分子追捕，我们最不能容忍哪件事情出错，又有哪件事情是可以睁一只眼闭一只眼的？
统计学无法确凿地证明任何东西，但可以先发现一些规律和结果，然后利用概率来证明这些结果的背后最有可能的原因，而在这个过程中最常使用的工具就是假设检验。
假设检验的思想是小概率反证法，可以这么理解：先假设一个结论（零假设），然后通过统计分析对其进行支持或反驳。
举个栗子：
零假设：某种新药在预防疟疾方面并没有比安慰剂更有效
备择假设：该新药能够预防疟疾
统计推断过程：服用新药的小组疟疾发病率远低于服用安慰剂的对照组，如果该新药不具备疗效，那么出现这一结果的概率是很低的，因此，拒绝原假设。
回到Q10这个问题，假设检验里有I型错误和II型错误，这个问题的3种情形是在这两个错误之间的一种妥协，具体地可以认真看书哦~
Q11：民调结果显示，89%的美国人不相信政府会做正确的事，46%的人认可**的工作表现，这个结果可以代表美国人的真实想法吗？
民意测验（民调）是基于中心极限定理，当然还可以计算出样本结果大面积偏离整体的概率，这个就是误差幅度，民意测验结果有95%的概率在实际情况3%范围内浮动。
在进行民调时需要思考的几个点：
这个样本能正确反映目标群体的真实观点吗？以免造成选择性偏见
采访过程中问题设置能得出对研究课题有用的信息吗？
受访者说的一定就是真的吗？
Q12：你认为什么样的工作压力更容易使职场人猝死，是缺乏控制力和话语权的工作还是权力大，责任也大的工作？
实际上前者的死亡率更高，但这个结论是如何的出来的呢？回归分析！在控制其他因素的前提下，对某个具体变量与某个特定结果之间的关系进行量化，回到这个问题本身，就是来分析低级别的工作对某个人群的健康状况的伤害。回归分析的强大能力表现在，将我们所关心的统计关联隔离出来。
我们关注回归分析着重看两点，变量之间的相关关系，以及结果是否具有统计学意义。最后回归分析需要寻找两个变量之间的最佳拟合关系，如身高和体重的关系，虽然不是绝对的，但通常身高较高的人一般体重也更重。如何确定拟合关系“最佳”呢？答案就是最小二乘法，这里就不再展开了，可以自行百度或看本书哦。
回归分析为复杂的问题提供了精确的答案，但这些答案却不一定准确。这一章就是讲回归分析运用中要注意些什么，有以下几个常见的错误：
用回归方程来分析非线性关系。只有当变量之间的关系为线性时，回归分析才可以派上用场。
相关关系并不等同于因果关系。
因果倒置。要确保是自变量影响因变量，而不是反过来。
变量遗漏偏差。如经常打高尔夫球容易患心**，这个结论就是遗漏了年龄变量，因为可能不是打高尔夫球容易患心**，而是年龄大的人容易患心**。
高度相关的自变量（多元共线性）。如果两个自变量高度相关，那么就无法分清其与因变量之间的真实关系。
脱离数据进行推断。用来解释这个样本的回归方程并一定适用于另一个样本。
数据矿（变量过多）。
Q14：哈佛大学毕业生进入社会后，其收入往往高于一般大学的毕业生，让他们获得高收入的究竟是学校优势，还是他们本身就很出色？
这个问题要用非对等对照实验来解释，“相比毕业证书上的学校名字，正确认识自己的兴趣、抱负和能力更能成就人的一生”，相信是对这个问题最好的回答。
以上是我看完这本书的读后感，还做了一个知识图谱，如下（看不清可加微信data_cola问我要原图哦）：
猜你喜欢：
@ 作者：可乐
@ 公众号/知乎专栏/头条/简书：可乐的数据分析之路
@ 加微信（data_cola）备注：进群，拉你进可乐的数据分析交流群，数据分析知识总结，不定期行业经验分享
本文为作者独立观点，不代表鸟哥笔记立场，未经允许不得转载。
《鸟哥笔记版权及免责申明》 如对文章、图片、字体等版权有疑问，请点击 反馈举报
Powered by QINGMOB PTE. LTD. © 2010-2022 上海青墨信息科技有限公司 沪ICP备2021034055号-6
我们致力于提供一个高质量内容的交流平台。为落实国家互联网信息办公室“依法管网、依法办网、依法上网”的要求，为完善跟帖评论自律管理，为了保护用户创造的内容、维护开放、真实、专业的平台氛围，我们团队将依据本公约中的条款对注册用户和发布在本平台的内容进行管理。平台鼓励用户创作、发布优质内容，同时也将采取必要措施管理违法、侵权或有其他不良影响的网络信息。
一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规，对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息，主要表现为：
1)反对宪法所确定的基本原则；
2)危害国家安全，泄露国家秘密，颠覆国家政权，破坏国家统一，损害国家荣誉和利益；
3)侮辱、滥用英烈形象，歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神，以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉；
4)宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动；
5)煽动民族仇恨、民族歧视，破坏民族团结；
6)破坏国家宗教政策，宣扬邪教和封建迷信；
7)散布谣言，扰乱社会秩序，破坏社会稳定；
8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序；
10)侮辱或者诽谤他人，侵害他人名誉、隐私和其他合法权益；
11)通过网络以文字、图片、音视频等形式，对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法规禁止的其他内容；
2. 不友善：不尊重用户及其所贡献内容的信息或行为。主要表现为：
1)轻蔑：贬低、轻视他人及其劳动成果；
2)诽谤：捏造、散布虚假事实，损害他人名誉；
3)嘲讽：以比喻、夸张、侮辱性的手法对他人或其行为进行揭露或描述，以此来激怒他人；
4)挑衅：以不友好的方式激怒他人，意图使对方对自己的言论作出回应，蓄意制造事端；
5)羞辱：贬低他人的能力、行为、生理或身份特征，让对方难堪；
6)谩骂：以不文明的语言对他人进行负面评价；
7)歧视：煽动人群歧视、地域歧视等，针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击；
8)威胁：许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志；
3. 发布垃圾广告信息：以推广曝光为目的，发布影响用户体验、扰乱本网站秩序的内容，或进行相关行为。主要表现为：
1)多次发布包含售卖产品、提供服务、宣传推广内容的垃圾广告。包括但不限于以下几种形式：
2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容；
3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容；
4)多次发布包含欺骗性外链的内容，如未注明的淘宝客链接、跳转网站等，诱骗用户点击链接
5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光；
6)购买或出售帐号之间虚假地互动，发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
7)发布包含欺骗性的恶意营销内容，如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销；
8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。
4. 色情低俗信息，主要表现为：
1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容；
3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容；
4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想；
5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适；
6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等；
7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。
5. 不实信息，主要表现为：
1)可能存在事实性错误或者造谣等内容；
2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容；
3)伪造身份、冒充他人，通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份，或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信，主要表现为：
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病；
2)求推荐算命看相大师；
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询；
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失，包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势，东西宠物丢了能不能找回、取名改名等；
7. 文章标题党，主要表现为：
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户；
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲；
3)使用夸张标题，内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为，主要表现为：
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论，影响传播秩序
9. 其他危害行为或内容，主要表现为：
1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的；
2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的；
3)美化、粉饰侵略战争行为的；
4)法律、行政法规禁止，或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。
二、违规处罚
本网站通过主动发现和接受用户举报两种方式收集违规行为信息。所有有意的降低内容质量、伤害平台氛围及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行为都是不能容忍的。
当一个用户发布违规内容时，本网站将依据相关用户违规情节严重程度，对帐号进行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停账号的处罚。当涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通过作弊手段注册、使用帐号，或者滥用多个帐号发布违规内容时，本网站将加重处罚。
三、申诉
随着平台管理经验的不断丰富，本网站出于维护本网站氛围和秩序的目的，将不断完善本公约。
如果本网站用户对本网站基于本公约规定做出的处理有异议，可以通过「建议反馈」功能向本网站进行反馈。
(规则的最终解释权归属本网站所有)