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AI产品经理有什么不一样
2023-12-04 14:46:03

来源:kevin改变世界的点滴

现在互联网公司,几乎就都关注AI。我认识有研发资源的公司,一定会投入AI的功能和产品设计。尤其是像我们这样的小团队,也仍然在AI产品上投入资源。做了AI产品后,你会发现,相比传统的产品经理,AI产品经理是非常不一样,并且有自己的产品设计、研发特点的。

我最近和一个做AI产品的团队leader,也一起聊到了AI产品经理相比普通产品经理的工作变化,一起总结了几点,希望可以让你提前认知到:未来产品经理、研发、等相关工作都会大变。

1.什么是AI产品

现在的AI能力不仅是大模型,还有NLP、OCR等AI技术,而AI产品就是指的是依靠这些技术来完成的产品基础底座,现在主流的AI产品以大模型为基础的产品,可以通过多个模型完成。

AI agent就是AI产品,一个AI应用的最小单位。

2.AI产品经理不是再以功能为基础,而用户没有感知

功能性产品经理,是以需求调研、用户研究等基础,再来规划产品功能,理论上没有什么不能做的,只要有资源和时间的情况下,任何市面上的产品都可以开发出来。

通过前端、后端、算法搭配完成一个产品上线。

而AI产品经理则不是了

做AI产品经理,虽然也要知道需求调研、用户研究为基础,但更要了解各种AI模型,比如文字生音频、生成图、图像识别等,先要了解模型的输入、输出数据是什么、数据类型是什么,再说产品规划。

如果模型没有这些能力,或者把这些模型组合在一起没有办法实现,那么就不能做产品设计方案。

如下图就是一个AI agent的方案,产品经理首先要了解其内核框架、规则、记忆单元、系统模块,才能够说知道如何做产品设计。

AI产品经理有什么不一样▲AI agent

所以AI产品经理是基于模型来做产品的,不管是某一个模型还是AI agent,了解这些模型的相关输入、输出参数限制、以及模型的响应逻辑、以及未来模型的市场定位走形,才可以开始做产品设计。

AI产品经理有什么不一样

和调用API不一样,API的参数只有几个数值结果,而一个模型得到的结果有千千万,只关注模型的结果类型、输入类型即可。

AI产品的交互相比功能性产品更复杂

因为有大量类型、内容量的内容输入,所以AI产品需要提供多样的内容交互方式,包含富媒体、地点、各类形态卡片,同时针对内容输出的加载、条件判断都需要交互展示。

AI产品经理有什么不一样

 

而功能性的产品结果大部分集中在0和1,要么是对的、要么就是错误的。用户的操作也是由若干个0和1组合,有规律可遵循,而AI产品的交互不是。不同条件下的输入状态都会不一样。

AI产品的产品验证和功能性产品不一样

这一点和交互类似,AI产品的功能验证只能以某一类结果正确即可,但是具体的某一个结果是否正确,就不知道的。

实际上对应的逆向工具才能判断是否是调用了若干个大模型的结果。

AI产品经理通过调用的大模型顺序、大模型的数量、组合逻辑来判断结果,而不是具体的某个数值和结果反馈就可以验证了。

AI产品经理有什么不一样

▲功能性测试

 

功能性产品就是靠测试进行点点点就可以,而AI产品则需要通过多样化的数据输入,再来验证是否属于模型的输出值范围。

AI产品的数据统计与功能性产品不一样

AI产品的数据统计更加来源于数据幻觉,验证大模型下的数据结果是否符合当前环境、语句逻辑,从而继续优化整个AI应用底层的模型流程。

而功能性产品则是通过埋点、数据库、日志等,来获得数据。用于优化功能的页面顺序、用户路径长短、甚至是布局,显然两者专注的地方是不一样的。

以上就是我总结的AI产品和传统型产品的区别。

Kevin改变世界的点滴
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PMTalk产品经理社区发起人,《产品之光》作者。产品经理创业者的斜杠青年。
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