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scrm产品运营(如何设计销售CRM×运营CRM×社交化SCRM系统?(四))
2023-10-11 07:35:46

这个是整个系统最能展现价值的地方,自然就是我们的推广报告、二次对比报告、ABTEST报告等,通过各种各样的预设目标值,再到最终报告的生成,实效来得出本次推广活动是否成功,并且在ABTEST下更容易找出改进点和突破点,不断的优化下一轮的营销推广活动。

如何设计销售CRM×运营CRM×社交化SCRM系统?(四)

scrm产品运营(如何设计销售CRM×运营CRM×社交化SCRM系统?(四))

编辑导语:如何结合实际业务需求做好系统设计?此时你需要了解系统业务目的、面向对象,梳理系统的层级架构等。本篇文章里,作者就如何设计销售CRM×运营CRM×社交化SCRM系统中的运营推广系统做了解读,一起来看一下吧。

上文我们已经讲了线索库系统的业务逻辑设计、角色职能和功能权限的分析。那么接下来终于轮到我们出场率最高的【运营推广系统】了!首先如何设计销售CRM×运营CRM×社交化SCRM系统?(四)老样子,我们先来回顾下之前的架构图:

对这个系统的解读,我们可以从以下几个角度出发。

运营推广系统顾名思义,它的主要目的是发起营销、推广、触达、扩客、渠道跟踪、裂变等行为,来达到收集更多潜在的线索、促进线索商机转化、成交订单的最终目标。归根结底,我们可以看到它其实是一个销售自循环的过程:

这里也要强调一下,不考虑回头客的销售模型,不是良性的销售生态模型,当然这个也不是绝对的,从相对价值角度来说,非要不断靠一次性生意也无可厚非,只是你会浪费太多宝贵的商机和线索。

运营推广系统一般可独立存在,它的数据来源于线索库,还是支持临时新增、批量导入的联系人线索数据;有了线索数据之后我们就可以使用运营推广提供的相关功能。

由于它是高频使用的一套系统功能,一般建议在各个相关的实体数据业务系统提供快捷入口,可快速调用相关的运营推广工具,对所选数据执行营销动作。

运营推广系统是相对独立的一套工具型系统,它不需要有太复杂的层级关系,对所有用户来说它都是公平的,不外乎当前用户的数据权限有些差异而已。

比如营销部、市场部、销售部的用户,都可以在自己的当前应用场景里来使用完整的运营推广系统功能,以求达成自己的营销、运营、推广、成单等各式各样的目标。

好了,各位看官,看到这里如果不感兴趣的,可以略过本文了,接下了是对业务如何实现的解析内容。

那么我们如何设计实现这套运营推广系统呢?

我们之前已经提了线索库管理系统,那么现在要做的运营推广系统只是架设在线索库底层之上的一个应用系统,对于这个应用系统来说的话,它所有的数据都直接对接调用线索库的内容,数据来源自然是线索库,它自身无需存储业务数据,但是在执行业务时,它需要能对线索库的数据进行一定权限限制下的增删改查。

那么这里我们还是利用5W2H1E的分析法,来设计这整套运营推广系统:

1)What:【运营推广系统】的目的是帮助使用者去找渠道、做投放,获取新客户新客源,尽最大的努力实现把用户数从“0”提升到“1”,并尽可能实现增值裂变获客。

scrm产品运营(如何设计销售CRM×运营CRM×社交化SCRM系统?(四))

2)Where:【运营推广系统】底层依赖于线索库管理系统,是跟线索库平行的业务执行系统,但从用户体验性角度出发来说,它既可以聚合为独立的运营推广子功能,也能打散插入到线索库、数据工厂、用户画像等兄弟系统里面去。这里笔者的建议是明确好边界,自成一派,至于体验方面的改善,那个是工作流管理来穿插实现的外挂功能。

3)When:【运营推广系统】一般是在用户已经通过线索库的画像、锁定好指定人群,或者找到了新的推广获客渠道,急需进行批量触达试验和裂变获客的时候来使用。

4)Why:那么用户为什么要用【运营推广系统】呢?因为当我们的业务执行、活动设计过程中,出现需要扩客、批量通知、批量营销、批量转化、漏斗转化的时候,我们就需要调用运营推广系统这把利器了。

5)上游-Who:上游用户是谁?自然是管理【运营推广系统】的市场、销售、营销等职员,虽然他们的目的、广度略有差异,但工作流和漏斗转化的本质基本是大同小异的。

6)上游-How:上游用户如何执行推广呢?这里一般分为单次推广、二次推广和多次推广,如果系统做的比较完善一点,那可以争取实现智能推广。

7)上游-How Much:需要推广到什么程度呢?一般我们做渠道投放、营销推广、销售转化,都一定会强调一个投入产出比,还有把成本预算一并考虑在内,所以我们必须提前规划考虑好准备支出多少成本,设好推广的成本阈值,在这个基础上尽可能多的实现获客、转化目标。

8)下游-Who:那么下游用户自然是我们渠道投放、营销推广和销售转化的目标触达人群了,一份好像的营销推广表单,精确到每一个选项都关联好自动智能标签,这是贯穿全生态最最关键的一步,它必须是自动的、智能的,否则后期人力成本成百万倍级增长,如果做的不够智能,那不好意思,这系统返工反复修改,到哪天改不动了就要推翻重来了。

9)下游-How:那么假如我们的推广消息成功通知到目标客户了,如果推动客户去根据我们的期望行动呢?这个建议可以重点参考下福格行为模型,从动机、能力和提示出发,我们的推广目标必须是动机匹配、有能力的人群,而我们需要做的,就只是把【提示】做好,做到位,就可以了。

10)下游-How much:那么我们的推广能达到怎样的程度呢?这个是整个系统最能展现价值的地方,自然就是我们的推广报告、二次对比报告、ABTEST报告等,通过各种各样的预设目标值,再到最终报告的生成,实效来得出本次推广活动是否成功,并且在ABTEST下更容易找出改进点和突破点,不断的优化下一轮的营销推广活动。

好了,最好说个技术层面的边界,我强烈不建议每个系统都有自己的一个【小金库】,所有所有的系统都一定要对接同一个【总金库】,也就是我们的线索库。运营推广系统产生的典型业务数据就是【报告】数据,而这些报告数据,自然也是存储在我们的线索库底层系统上的。这样可以避免后期产生各种各样的数据孤岛。

PS:那么让我们期待下一篇,我们将会讲解【数据工厂系统】,希望大家继续支持,谢谢。

这篇间隔了太长时间,不好意思,后面准备加速把这个主题写完了,有任何不合理或错误之处,欢迎指出,谢谢。

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本文由 @Ian Huang 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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