宋华（中国人民大学商学院）

长期以来，供应链一直被认为是运营管理的主要内容之一。因为供应链本身非常强调通过生产、流通企业之间的相互有效衔接降低供应链中的总成本，而且这种协同不仅是企业层面的合作，更是生产流程、物流流程、销售流程和信息流程之间的全面打通。从这个意义上说，供应链加强了企业之间一体化程度，从原有点对点对接，转变为职能与职能对接。事实上，无论是从单个企业的角度还是从供应链的角度，供应链中的四流——物流、商流、信息流和资金流都相互影响、相互糅杂，脱离了单个的概念，形成一个整体。特别是供应链中的信息流和资金流，基本上贯穿了供应链中所有的行为。理解供应链的结构与流程是供应链领域研究的核心，本书归纳出十个主题致力于将最新的相关研究呈现给读者。

世界经济越来越服务化的实践背景，推动着服务供应链进一步发展。在服务主导逻辑的指导下，服务化本身也体现了诸多创新的特性。第2章综述了近年来服务供应链的文献，发现服务供应链的应用范围不断拓宽，基于产品的服务化研究逐渐丰富；而服务供应链的运营也会受到制度、经济、社会、技术、商业环境、人际关系等宏中微观多维度情景因素以及组织内外部的流程、结构等因素影响；实施服务化战略能够为企业带来竞争优势，同时，组织也需要考虑服务化带来的负面影响，如运营风险等，尤其是“服务化悖论”；随着参与主体的多元化以及供应链网络生态的不断形成与发展，服务供应链越来越需要基于网络及生态系统视角进行分析；最后，现代信息通信技术手段的引入，也成为服务化供应链当前的研究热点，尤其是其颠覆式的技术特征会对服务供应链的结构、流程、要素等方面产生显著影响。本书在阐述服务供应链的定义和内涵的基础上，结合近年来国内外学者的研究，对服务供应链最新研究进展做了详细的总结和分析，并从服务化与服务供应链的研究主题、驱动力与影响因素、服务化战略与服务化悖论、服务化供应链绩效与供应链结构，以及新技术要素等维度具体探究服务供应链研究的前沿。

关于供应链柔性和弹性的区别与联系是最近几年新的研究方向。相比于对供应链柔性的研究，对供应链弹性的研究发展比较晚，特别是很容易与其他概念混淆。第3章在继续综述供应链柔性相关研究的同时，对比了供应链弹性的文献，可以发现如下变化：首先，关于供应链柔性的维度，以往对于这一主题的探讨特别多，而且各学者的划分视角也差别很大。从近两年的文献来看，对这一主题的认知逐渐趋于一致，特别是对纵向维度的划分基本沿着从上游向下游的供应链功能进行划分。其次，关于供应链柔性的来源，之前的研究可以分成内部因素和外部因素两方面，随着对供应链系统视角的应用，学者们开始构建比较综合的模型，从能力的视角全面展现影响因素。近几年，除了继续深入探索供应链整合这样的传统主题，还增加了对风险、数字化、可持续等新主题的关注，特别是对行为供应链的介入是未来研究的新趋势。再次，对于供应链柔性的绩效，仅仅关注企业内部绩效的文献越来越少，研究学者更倾向于系统的供应链绩效分析，并且通过中介模型的建立来完善已有框架。特别是一些学者开始关注供应链柔性与可持续绩效之间的关联，比如供应链柔性与精益生产之间的关系。还有的学者探讨了供应链柔性的负面效果，并提出了倒U型的模型。最后，关于供应链柔性的权变研究一直是非常有潜力的研究话题，特别是随着对供应链柔性与环境不确定性之间关系越来越深入的探索，有越来越多的模型开始考虑外部环境的调节作用。

全球化使企业之间相互依存、相互联系得更加紧密，使得供应链风险在全球范围内更快地蔓延和放大。这种市场化给供应链管理带来了新的挑战，从而提升了供应链风险管理研究的重要性和必要性。第4章综述了近年来关于风险的文献，其中仿真类文章更多，主要侧重于对算法的优化。同时，近两年国内研究还存在一个突出特点，即存在大量对食品／农产品供应链和能源供应链中供应链风险的研究文章，这明显与国内近年来频频发生的食品安全事件以及能源危机有关，也表明国内的供应链风险研究更加细化和集中。可以预见，对供应链风险及其管理的研究将随着经济和技术的发展呈现出更加繁荣的局面。

供应链金融是供应链与金融两个领域交叉产生的创新。研究供应链中的资金流和财务问题，不仅对理解为供应链正常运转提供资金支持的融资行为意义重大，而且对理解供应链正常运转具有重要意义，最后还对理解企业和供应链内的行为逻辑具有重要意义。第5章通过对有关供应链金融的文献的综述发现，随着供应链金融理论和实践的发展，供应链金融不再局限于作为解决企业特别是中小微企业融资难的信贷产品创新，而是逐渐成为提升企业乃至产业竞争力的新动能，特别是在金融科技赋能下，供应链金融已作为各方价值共创的商业模式和独立的业务形态而存在。基于参与主体和融资范围广度，以及融资活动涵盖范围宽度两个维度，供应链金融理论研究从金融导向，经供应链导向和网络生态导向，到目前逐渐向金融科技导向的供应链金融演进。不同导向下的供应链金融具有不同的特征和发展规律，而未来供应链金融在金融科技赋能下，应该关注不同产业网络特征下的供应链金融模式选择，以及进一步探讨不同融资模式对企业竞争力和产业竞争力的促进作用。

第6章通过对现代供应链技术的综述，界定了供应链智慧化的概念。供应链的智慧化一定是建立在融合性信息通信技术基础上。所谓融合性，一方面指的是存在着多样性、差异化的现代信息通信技术，不同的现代信息通信技术应对的是供应链中存在的不同层面、不同焦点的问题，因此，不存在依靠单一技术就能实现供应链智慧化的技术；另一方面，这些差别化的现代信息通信技术通过一定的组合和连接方式，共同作用于产业供应链，从而推动供应链的协同运作和发展。供应链的智慧化意味着现代信息化技术与产业供应链的融合发展，供应链借助互联网（包括移动互联网）、物联网、云计算、大数据、区块链这些新的技术创新和手段，通过产业供应链运营的高效率和效益，不仅打破了组织内和组织间的壁垒，融商流、物流、信息流和资金流为一体，提高了效率，而且推动了产业的升级与发展，拓展了服务化的市场空间，带来了新的效益。尽管以往研究分别对各大信息通信技术在供应链中的应用做出了相当多的探索，但往往只探究了单项新技术对供应链流程带来的局部影响，缺乏一个整合的、系统的视角来认识新技术之间在整个产业链运营背景中的关系以及新技术与供应链管理的融合，未来研究可从此研究视角做进一步探究。

第7章从农业供应链涉及的领域和其所面临的问题两个视角进行综述。气候、商品的易腐性、复杂的食品安全监管环境、变化的市场需求，影响价格传导和环境问题的因素是农产品供应链的基本挑战。价差（农民向中间人出售农产品的价格与客户购买价格之间的差异）引起了极大的关注，因为它直接影响了发展中国家（如中国）的农民收入。但该领域的研究基本停留在观点性研究，定量研究较少。政府在其中扮演重要角色。这是因为农业是劳动密集型产业，在中国等发展中国家创造了大量就业机会，是政府确定投资和资本投入的核心领域。政府一旦确定了正确的领域，就应该实时制定、实施和监控适当的策略，从而提高生产力，增强农产品供应链。但农业供应链研究中对政府的作用研究较少。虽然农产品供应链的五个基本成员是农民、加工者、分销商、零售商和最终用户（客户），但是大部分研究通过根据农作物的特定类型、生产地点、市场环境、可用的物流基础设施等添加或删除成员来界定农产品供应链。研究的重点大部分放在信息技术在农产品供应链中的应用，可追溯性、可持续性等领域，以及食品安全、风险管理、供应链绩效等问题的解决途径。

第8章综述了近几年与可持续供应链相关的文献发现，现有文献大多数还是在讨论环境可持续供应链的重要性，缺乏对社会责任因素及利益相关方的社会外部性的深入研究；只有少数研究采用综合方法，考虑可持续性的三个维度，大多数方法都只是侧重于三个维度之一，其中社会责任因素最低。综合考虑环境责任与社会责任的可持续供应链研究，绩效评估和实证分析的较多，通过理论构建模型的相对较少。另外，现有文献对可持续供应链绩效的理论研究不够完善，当前对于可持续供应链绩效评价的实证研究在具体的操作中很少被明显应用。未来研究可以针对中国企业实施可持续供应链管理面对的现实问题，借鉴发达国家的经验，并结合中国政府重点推动的行业，提出不同类型企业的可持续供应链的创新模式和实现路径，对此，可持续供应链管理所要考虑的是如何打破企业边界，实现业务、组织和信息层面的优化与协调，以提升可持续供应链的整体绩效。在面对经济、环境和社会综合绩效，探究不同利益相关者以及供应链上下游企业时，可以将可持续性的三个维度综合起来，从整体上提高可持续供应链绩效。同时也要关注三者之间的平衡关系。

第9章对全球供应链管理与创新的几个重要的主题进行了梳理。参与全球商业中的每一个组织都应当认识到挑战的存在，组织也只有在上述每一领域不断识别、调整、实施相应的战略才能确保在全球供应链中的效率和成功。为了实现这一目标，供应链应具有适应性，要求组织及其供应链在宏观理解、风险定位、环境保护、创新中实现技术升级和能力转移等方面的重大战略变革，以帮助供应链在面临外部压力和内部治理复杂性的时候生存下来。供应链应该协调所有的利益相关者，确保供应链作为一个稳定的和有凝聚力的整体。这意味着整合所有互补的资源，优化运营效率和关系，以提供竞争优势。供应链管理实践可以通过前沿的学术洞见提升供应链成员之间的合作，激励供应商和客户参与到全球供应链中，并适应新的科学技术发展。我们希望本篇能在这一探索中做出微小的贡献。最后，当今世界唯一可以确定的是变化，未来几年全球供应链管理中新的挑战可能还会出现。

前9章是对供应链理论发展的综述，最后一章（第10章）综述了供应链研究中的各种研究方法。供应链研究需要假设，但由于假设在现实生活中可能无法实现，有学者对学术研究的有效性和真正的影响产生了怀疑。研究人员应该首先收集实证的现实数据，然后建立分析模型，最后推导出现实世界适用的解决方案。这种将多种研究方法内在地结合在一起的真实的实践数据研究，对未来的研究发展具有重要意义。它能够为研究人员探索问题提供多种视角，有机会提高供应链研究的科学价值，可以帮助验证发现和结论。这就降低了得出有偏见结论的风险。