一个好的运营需要有跟到底的精神。

1、内容运营是指通过创造、编辑、组织、呈现网站或产品的内容，从而提高互联网产品的内容价值，制造出对用户的黏着、活跃产生一定的促进作用的内容。

2、用户运营是了解用户的规模以及增长或衰退情况，并进行适当的用户分级，了解新用户有多少、老用户有多少、每日增长规模有多少、用户都处于怎样的生命周期。

3、活动运营：活动文案撰写、活动流程设计、活动规则制定、活动成本预估、活动预期收益、活动效果统计、活动改进措施。

内容运营的展开，重要的是当用户进入之后，如何引导用户看到内容，怎样让用户对内容满意，如何促进用户建立UGC，如何筛选用户内容，如何阻挡垃圾信息，这些都是很重要的内容。

1、如何进行内容质量的甄别？

• 产品设计：（赞成、反对）
• 内容规范：即便有了系统和规则，也依然有内容依赖人工。

2、如何把好的内容推给用户？

• 写一个好的文案，观测转化漏斗
• 内容的推荐与整合，降低用户的选择成本，提高优质内容传播效率。

3、公共平台的内容运营

• 先定位、快速测试，获取反馈、培养用户习惯、坚持长期内容运营方针、与内容消费者保持活动、坚持原创
• 内容运营的核心：内容消费者、内容生产者、网站与产品、内容消费者定位。
• 邀请机制是把双刃剑：

1、让人感到稀缺性，但如果稀缺到流入黑市，影响用户体验。

2、可以制造垂直用户群，但可能导致用户群单一。

3、考验内容运营者和生产者的能力，考验网站功能。

• 护城河机制：设置门槛，比如新注册1天不能发帖。好处：避免小号，水军，减少垃圾内容；考验用户耐心和内容本身的质量。

4、内容运营机制

• 内容生产者定位、内容生产者定位、内容生产者是谁，他们应该提供什么内容？激励内容生产者措施。
• 把控内容质量，可以指定标准，让用户打分，也可以用网站的内容评价机制。

5、如何让长期提供高价值内容？

• 大众点评的激励措施：评价送《指南》

6、内容生产者维系

网站的氛围营造：社区规范，言论控制，规则奖惩。

• 内容生产者激励措施涉及：内容生产者的维系和内容的反馈机制与跟踪策略（根据反馈进行数据挖掘做下一步指导工作）
• 维持内容生产者：积分、权重、赞同、感谢、认证、加V等。

7、如何让社区用户动起来？

• 活跃用户的28法则，甚至更低。
• 提高准入门槛：比如进入后多久可以发表言论
• 建立标准化内容：降低使用门槛
• 制造观念冲突，让用户自发站队，一个有争议的话题可以让用户活跃。

1、活动重要四个部分

• 活动设计与成本预算

• 活动风险管控与应急预案。

• 活动数据监测与应对策略。

• 活动效果判定与总结。

活动目的明确、清晰，一个运营者，如果心中永远只有当前的目标，而忽略了行动的目的，那么他终将一无所获。

2、运营的方针有两种：借力和借势

• 先看能不能借势，再看能不能借力。可以借势的活动用抽奖的方式进行，可以借力的活动用合作分摊成本。
• 如果势、力皆无，那么就要拿出数据说服老板，要么降低活动预期，要么增加活动预算。
• 如果说服不了老板，那么，尽你的最大努力，来设计一个吸引人的活动吧。

3、如何策划活动？

• 活动理由。所有的活动都必须有理由。
• 活动时间：节假日、季节变化、纪念日
• 基于产品或者商品本身的策划，如手机品类日
• 热点类，包括社会热点、娱乐热点、生活热点、自造热点

4、活动规则的设计准则：

原则：流程简单少思考，文案清晰无歧义。

文案的建议：多写多思考，不作不会死。

5、宣传投放渠道，了解自己的用户在哪里。

6、如何写活动策划？

1. 活动主题；2. 活动对象；3. 活动时间；4. 活动描述；5. 规则详情；6. 投放渠道；7. 风险控制；8. 监测指标；9. 成本预估；10. 效果评估；11. FAQ。

7、活动效包含内容：

• 活动概述：简单概述活动主题、对象、时间、内容。
• 活动效果统计：对活动结束后的活动效果进行描述。
• 宣传效果统计：对各个投放渠道的效果进行统计，并且掌握每个渠道带来的流量、转化率的相关数据。
• 反思与总结：活动效果、宣传效果带来了哪些经验和教训，下次应该怎么调整，如何提高。

8、活动运营环节可能存在的风险

9、活动效果监测，以及关键阶段数据监测，调整优化。

10、协调资源

11、活动开发、测试

12、活动总结的关键与核心

活动效果的判定和经验总结

13、以系统的观念对待活动策划

• 活动分类：抽奖类活动；红包类活动；收集类活动；返利类活动；竞猜（彩）类活动；
• “系统复用”就是一套系统可以被用于多个场景，对于活动运营来说，就是有一个系统可以支撑多种活动运营模式，而无需再次开发。
• 周期性活动策划，比如”签到“、”日历“

1、马斯洛需求理论

所有的工作，都围绕一个内容——人。既然用户是人，就绕不开需求理论。

2、运营中遇到的问题

• 流失行为是一个长期的持续的行为（留存也是，并不是说用户用了多长时间就是留存，而是在一个相对较长的时间内，用户一直在持续使用，哪怕频率是1个月使用1次）。

• 定义流失需要首先建立用户行为模型，从而确认对于网站（产品）来说，到底用户多长时间不使用就是流失。

3、针对短信的一些基础指标：

• 发短信会带有URL链接，这个URL链接回到指定Landing Page的用户数/发送短信总数，得到一个大致的回流率和转化率。
• 电商平台来说，告诉用户这里有折扣、有新品，让用户有兴趣了解是否可以买到自己想买的东西，能不能享受优惠。

4、用户召回和留存

• 当大多数运营人员还停留在“挽回用户”等于让用户回来的阶段，如果有人肯下工夫做一些流失用户回来之后的引导工作，他成功的概率将远远超过大多数人。
• 用户运营的目标，最基础的是用户规模，而用户的规模又隐含了：用户数（使用用户数、注册用户数、活跃用户数、付费用户数、流失用户数，如果是客户端还要考虑下载量）；用户结构（新老用户的比例）；用户属性与用户行为（用户属性可以用于分类目标用户，用户行为可以用来考察用户的生命周期和用户习惯）。
• 用户激励：头衔、等级、勋章、成就、排名与竞争，在整个会员等级体系中，最核心的并不是会员等级本身，而是其对应的权益，只有权益设计合理，用户才会对等级有所追求。

5、尊重用户，但保持距离

• “知乎为什么不采纳用户意见并立刻改进？”“一个产品，最难做的不是加法；而是减法；最难的不是改变，最难的是坚持。”
• 如果网站（产品）运营人员对用户不够尊重，产品有变化不告知、不引导用户，用户当然会觉得不愉快，互联网的发展很快，产品的可替代性很强，用户很容易找到其他新产品。
• 运营者应该以一个较高的视角去看待运营中出现的用户之间的问题。运营者是管理者，而不是调停者。

1、运营数据分析的误区

• 不要用单一类型的数据去评价全局

• 不要夸大偶然事件，认为带来必然结果。

• 避免用结论推导原因。

• 避免唯数据论。

2、运营数据说谎的手法

• 拉伸图表。

• 修改坐标轴数据。

• 故意选择有利的样本。

• 样本规模差异。

“到底运营的目标是可量化的还是不可量化的？

“不同的阶段有不同的评判标准，未必都可量化，也未必都需要量化。