近日，全球知名的市场调研机构IDC联合旷视科技发布了研究报告——《IDC手机行业白皮书》，系统地诠释了AI引领手机产业变革的现象和本质，并指出“AI赋能”是智能手机重要的演进方向，未来AI应用会与IoT的普及汇成新的时代洪流，“AI+IoT”将让数据实现闭环智能，并将促进实体经济的转型升级，催生出全新的商业模式和商业机会，大大推进人类进入到智能社会的进程。 

AI赋能从智能手机开始，向万物智联拓展

人工智能如今是一门当红的综合科学“显学”，追源溯始，人工智能发展历史已经超过了六十年，并且经历数次大的高潮与低谷。现在业内基本都将人工智能技术带来的变革，视为继蒸汽机时代、电气时代以及信息时代之后，人类经历的第四次工业革命。 

人工智能是一项尖端技术，但其实它早已深入我们的生活之中：当我们现在拿起手机轻松一拍便可获得单发级的专业效果，当我们用面部识别解锁手机来取代繁琐的密码输入，当我们有看到在张学友演唱会上借助AI抓住了几名逃犯时，其实幕后的功臣都是人工智能技术。 

《IDC手机行业白皮书》中的观点认为，经过十年的黄金发展期，在2017年，智能手机行业遇到了发展的重要转折点。此外，我们看到终端消费者的购买行为正在发生转变，“品质”正在成为重要的考量因素之一。IDC对中国2018年上半年出货量前100名的手机型号（TOP100型号占中国上半年智能机出货量的91%），共计1.6亿部的手机进行分类统计，其中提供AI功能的手机占比已经接近90%，但是真正具备全部AI能力的手机还不足10%，“AI手机”市场还有非常大的提升空间。

图：AI技术在手机应用中的渗透率

在用户主要诉求调查中，用户对于美颜的需求占比达到了90%，用户对于语音助手有需求的比例为21%，对手机便利解锁需求有强烈需求的占比为75%，而以上这些用户翘首以盼的手机新功能改进新功能实现，都需要AI技术来做支撑。 

白皮书指出，视觉是人类观察世界、认知世界最重要的方式，计算机视觉已经成为了手机终端不可或缺的技术。视觉技术应用的好坏，已经成为评判一款手机重要的指标之一。并指出，要给最终用户带来超预期的视觉体验，需要产业链的协同发展。视觉技术的推陈出新，与产业链的发展紧密相连，“应用”、“算法”、“解决方案”、“硬件”任何一环的短板都会使技术创新的价值大打折扣。 

白皮书对OPPO Find X、vivo X23等爆款机型做了详尽分析，并指出，Find X搭载的3D人脸识别解锁和人脸支付，是OPPO研究院上海软件研究中心AI实验室与旷视科技联合研发，毫秒级的解锁速度和百万分之一精度的安全支付功能，让我们可以真正实现安全的“刷脸”支付。对于使用前置单摄摄像头的vivoX23，旷视红外双通零光感人脸解锁方案是综**验和成本考虑的最优解决方案。摄像头数量的减少并不意味着安全性能与解锁体验的下降。基于旷视科技人脸识别算法，系统可自动检测手机用户面部1024个特征维度并进行高精度智能匹配。旷视与高通合作使用的 DSP 技术，解锁功耗降低一半的同时，将速度稳定在0.1秒内，实现无配合式的毫秒级响应。为满足对人像影像处理与光效运用的更高要求，完善二维人脸重建带来的人像处理不足，vivo X23采用了基于上百万张覆盖全人种的人脸数据训练的升级版AI人像光效处理技术，并新增伦勃朗光与彩虹光两款定制光效。在实际体验中，vivoX23采用的AI人像光效处理技术在完成智能打光的同时保护人像画面的胡须、眉眼、唇部和背景等必要细节，使其不会因为打光而削弱或变色，人像虚化过渡更自然。 

从以上实例可以看出，现在像OPPO Find X、vivo X23等当红机型之所以让人感觉越来越“聪明睿智”，这背后其实是智能手机厂商与旷视科技这样的人工智能方案提供商融合创新的产物。而随着人工智能技术在智能手机上的大获成功，人工智能技术向更广泛的IoT领域普及已成定势。 

为什么AI+IoT，会成为数字经济的“双涡轮增压”引擎？

数字经济是所谓的新经济最为重要的组成部分，而在数字经济中，最重要的生产要素就是数据。人类的生活和生产活动，每时每刻都在产生数据。但IoT时代来临，会带来真正的数据大爆炸。2017年全球智能手机的年出货量约为15亿台，但有研究报告预测，2025年全球智能终端的数量将达到400亿台，全球物联网联入的设备总数有可能将超过1000亿台。据IDC预测，2020年全球数据总量将突破44ZB，其中中国的数据总量将超过8ZB，约占全球数据总量的18%。 

在决定AI的三大要素中，除了算力和算法之外，其实数据的作用异常关键，无论训练模型的建立或优化，都需要大量的数据作为“养料”。Alpha Go围棋程序之所以能够在短时间内棋力大增，与人类为它提供的数以万计的棋谱有很大的关系。深度学习之所以能够越来越聪明，其实秘诀就在于大数据的持续供给。 

AI的普及会加速IoT形成的大数据流转和利用效率，而IoT生成的大数据，会让AI算法得到持续优化和进化。在汽车领域，顶尖的车型已经在尝试涡轮增压和机械增压双管齐下压榨引擎潜力的尝试，而在数字经济中，AI与IoT形成一对互相促进的协同创新的双涡轮增压，已经成为现实。 

白皮书在对人工智能的应用落地做前景展望时指出，计算机视觉是AI最为成熟的技术之一，其应用已经在政府、金融、互联网等行业市场率先落地。随着万物互联的物联网时代的到来，AI面临着全新的发展机遇，与物联网的结合将更为紧密。越来越多的物联网设备接入网络，通过嵌入式模组、计算单元、感知单元等将物理世界数字化，获取丰富的数据，大大提升AI的感知能力，为AI奠定坚实的数据基础，让充分的数据价值挖掘成为可能。同时，AI通过深度学习技术，可以迅速形成高结构化、高可用性的知识，让物联网设备变得更为智能，更能理解用户，从而在各个行业应用场景。 

在用AI技术帮助智能手机厂商打造爆品的同时，旷视科技在行业物联网也做了周密的布局。为了推动AI与实体经济的融合创新，旷视科技提出了“AI+IoT”的协同发展战略，并力图通过实施“1+3”的产业布局来拓展AI的适用范围和价值，并大力促进AI技术在金融、手机、汽车、安防、社区、物流和零售等业务场景的深度应用。其中“1”是指自主原创的 AI 技术体系，为业务提供坚实的技术基础和支撑;“3”是指基于个人IoT 、公共IoT 和 商业IoT 三张物联网在实体行业中开展的具体业务。其中，个人IoT，主要发力点是手机，例如众多手机品牌的人脸解锁、人像/图像优化等技术和解决方案；公共IoT则涉及安防、地产等与城市管理息息相关的领域，通过赋能城市中大量的智能前端构建公共IoT数据闭环；商业IoT的设计旨在打通人货场，提升供应链运营效率，满足客户对商业运营降本增效的需求。 

在近日举办的一些行业科技盛会，诸如阿里云栖大会、华为HC2018、联想创新科技峰会上，我们都可以看到一些像无人便利店、自动驾驶、智慧城市、智慧银行等未来生活场景的展示， 这其实并不科幻，而是AI+IoT融合创新给我们带来的触手可及的未来。

AI改变的或许不只是技术和商业，而是人类的未来

一项科技发明，最早改变的肯定是产品本身，就比如汽车的出现取代了马车，但更深远的是对商业和人类生活的改变。交通工具的更迭，改变了人类以双脚为半径丈量世界的认知，从此中长途商旅变得便捷，由此催生了全球庞大的旅游行业。 

AI的普及也会如此，人工智能会从取代简单重复工作开始，逐步来帮人类完成更加困难和复杂的工作。比如在过去，依靠庞大警力来抓捕逃犯需要耗费大量的时间和人力成本； 每一笔电商配送都需要拣货员日行千里地穿梭货柜之间，但今天，机器已经可以在这些环节把人从重复的生产劳动中解放出来去做更有创造力的工作。在视觉领域机器的能力已经超越了普通人类的水平，能够在亿万人中根据面部特征识别出罪犯。而除了识别人脸，机器对物体的识别也将达到商业化水平，在去年和今年的MS COCO 竞赛中，旷视科技团队一举拿下6项世界冠军。 

近几年，从旷视科技等人工智能企业的商业化进程中，我们多少能够感觉到， AI与IoT的结合正在一些典型的商业场景中实现闭环，通过“技术-产品-数据”的商业路径，人工智能技术正在加速变现，在人们的工作和生活充当越来越重要的角色。智能社会在我看来并不神秘，就是各类生活、生产资料能够在AI技术的帮助下，能够产生更高效、更合理的组合和流转，从而为人类创造更大的商业和社会价值。