APP推广合作
联系“鸟哥笔记小乔”
数据埋点采集的那些事儿
2019-11-10 11:42:26

       数据采集是数据分析的基础,而埋点是最主要的采集方式。那么数据埋点采集到底都是哪些事呢?我们主要从三个方面来看:什么是埋点,埋点怎么设计,以及埋点的应用。

一、数据采集以及常见数据问题

1.1数据采集

      数据采集有多种方式,埋点采集是其中非常重要的一部分,不论对c端还是b端产品都是主要的采集方式,数据采集,顾名思义就是采集相应的数据,是整个数据流的起点,采集的全不全,对不对,直接决定数据的广度和质量,影响后续所有的环节。在数据采集有效性,完整性不好的公司,经常会有业务发现数据发生大幅度变化。

数据的处理通常由以下5步构成:

1.2常见数据问题

      大体知道数据采集及其架构之后,我们看看工作中遇到的问题,有多少是跟数据采集环节有关的:

1、数据和后台差距很大,数据不准确-统计口径不一样、埋点定义不一样、采集方式带来误差

2、想用的时候,没有我想要的数据-没有提数据采集需求、埋点不正确不完整

3、事件太多,不清楚含义-埋点设计的方式、埋点更新迭代的规则和维护

4、分析数据不知道看哪些数据和指标-数据定义不清楚,缺乏分析思路

      我们需要根源性解决问题:把采集当成独立的研发业务来对待,而不是产品研发中的附属品。

二、埋点是什么

2.1 埋点是什么

      所谓埋点,就是数据采集领域的术语。它的学名应该叫做事件追踪,对应的英文是Event Tracking  指的是针对特定用户行为或事件进行捕获,处理和发送的相关技术及其实施过程。数据埋点是数据分析师,数据产品经理和数据运营,基于业务需求或者产品需求对用户行为的每一个事件对应位置进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结果,记录汇总数据后进行分析,推动产品优化和指导运营。

      流程伴随着规范,通过定义我们看到,特定用户行为和事件是我们的采集重点,还需要处理和发送相关技术及实施过程;数据埋点是服务于产品,又来源于产品中,所以跟产品息息相关,埋点在于具体的实战过程,跟每个人对数据底层的理解程度有关。

2.2为什么要做埋点

      埋点就是为了对产品进行全方位的持续追踪,通过数据分析不断指导优化产品。数据埋点的质量直接影响到数据,产品,运营等质量。

1、数据驱动-埋点将分析的深度下钻到流量分布和流动层面,通过统计分析,对宏观指标进行深入剖析,发现指标背后的问题,洞察用户行为与提升价值之间的潜在关联

2、产品优化-对产品来说,用户在产品里做了什么,停留多久,有什么异常都需要关注,这些问题都可以通过埋点的方式实现

3、精细化运营-埋点可以贯彻整个产品的生命周期,流量质量和不同来源的分布,人群的行为特点和关系,洞察用户行为与提升业务价值之间的潜在关联。

2.3埋点的方式

      埋点的方式都有哪些呢,当前大多数公司都是客户端,服务端相结合的方式。

准确性:代码埋点>可视化埋点>全埋点

三、埋点的框架和设计

3.1埋点采集的顶层设计

       所谓的顶层设计就是想清楚怎么做埋点,用什么方式,上传机制是什么,具体怎么定义,具体怎么落地等等;我们遵循唯一性,可扩展性,一致性等的基础上,我们要设计一些通用字段及生成机制,比如:cid, idfa,idfv等。

用户识别:用户识别机制的混乱会导致两个结果:一是数据不准确,比如UV数据对不上;二是涉及到漏斗分析环节出现异常。因此应该做到:a.严格规范ID的本身识别机制;b.跨平台用户识别

同类抽象: 同类抽象包括事件抽象和属性抽象。事件抽象即浏览事件,点击事件的聚合;属性抽象,即多数复用的场景来进行合并,增加来源区分

采集一致:采集一致包括两点:一是跨平台页面命名一致,二是按钮命名一致;埋点的制定过程本身就是规范底层数据的过程,所以一致性是特别重要,只有这样才能真正的用起来

渠道配置:渠道主要指的是推广渠道,落地页,网页推广页面,APP推广页面等,这个落地页的配置要有统一规范和标准

3.2 埋点采集事件及属性设计

      在设计属性和事件的时候,我们要知道哪些经常变,哪些不变,哪些是业务行为,哪些是基本属性。基于基本属**件,我们认为属性是必须采集项,只是属性里面的事件属性根据业务不同有所调整而已,因此,我们可以把埋点采集分为协议层和业务层埋点。

业务分解:梳理确认业务流程、操作路径和不同细分场景、定义用户行为路径

分析指标:对特定的事件进行定义、核心业务指标需要的数据

事件设计:APP启动,退出、页面浏览、事件曝光点击

属性设计:用户属性、事件属性、对象属性、环境属性

3.3 数据采集事件及属性设计

      Ev事件的命名,也遵循一些规则,同一类功能在不同页面或位置出现时,按照功能名称命名,页面和位置在ev参数中进行区分。仅是按钮点击时,按照按钮名称命名。

ev事件格式:ev分为ev标识和ev参数

规则:

ev标识和ev参数之间用“#”连接(一级连接符)

ev参数和ev参数之间用“/”来连接(二级连接符)

ev参数使用key=value的结构,当一个key对应多个value值时,value1与value2之间用“,”连接(三级连接符)

当埋点仅有ev标识没有ev参数的时候,不需要带#

备注:

ev标识:作为埋点的唯一标识,用来区分埋点的位置和属性,不可变,不可修改。

ev参数:埋点需要回传的参数,ev参数顺序可变,可修改)

app埋点调整的时,ev标识不变,只修改后面的埋点参数(参数取值变化或者增加参数类型)

一般埋点文档中所包含的sheet名称以及作用

A、曝光埋点汇总;

B、点击和浏览埋点汇总;

C、失效埋点汇总:一般会记录埋点失效版本或时间;

D、PC和M端页面埋点所对应的pageid;

E、各版本上线时间记录;

埋点文档中,所有包含的列名及功能:

3.4 基于埋点的数据统计

用埋点统计数据怎么查找埋点ev事件:

1、明确埋点类型(点击/曝光/浏览)——筛选type字段

2、明确按钮埋点所属页面(页面或功能)——筛选功能模块字段

3、明确埋点事件名称——筛选名称字段

4、知道ev标识,可直接用ev来进行筛选

 根据ev事件怎么进行查询统计:当查询按钮点击统计时,可直接用ev标识进行查询,当有所区分可限定埋点参数取值。因为ev参数的顺序不做要求可变,所以查询统计时,不能按照参数的顺序进行限定。

四、应用-数据流程的基础

4.1指标体系

      体系化的指标可以综合不同的指标不同的维度串联起来进行全面的分析,会更快的发现目前产品和业务流程存在的问题。

4.2可视化

      人对图像信息的解释效率比文字更高,可视化对数据分析极为重要,利用数据可视化可以揭示出数据内在的错综复杂的关系。

4.3  埋点元信息api提供

      数据采集服务会对采集到的埋点写入到 Kafka 中,对于各个业务的实时数据消费需求,我们为每个业务提供了单独的 Kafka,流量分发模块会定期读取埋点管理平台提供的元信息,将流量实时分发的各业务 Kafka 中。

      数据采集犹如设计产品,不能过度。不仅要留出扩展余地,更要经常思考数据有没有,全不全,细不细,稳不稳,快不快。

大洛同学
分享到朋友圈
收藏
收藏
评分

综合评分:

我的评分
Xinstall 15天会员特权
Xinstall是专业的数据分析服务商,帮企业追踪渠道安装来源、裂变拉新统计、广告流量指导等,广泛应用于广告效果统计、APP地推与CPS/CPA归属统计等方面。
20羽毛
立即兑换
一书一课30天会员体验卡
领30天VIP会员,110+门职场大课,250+本精读好书免费学!助你提升职场力!
20羽毛
立即兑换
顺丰同城急送全国通用20元优惠券
顺丰同城急送是顺丰推出的平均1小时送全城的即时快送服务,专业安全,准时送达!
30羽毛
立即兑换
大洛同学
大洛同学
发表文章41
互联网行业,短视频/直播业务高级数据分析师
确认要消耗 0羽毛购买
数据埋点采集的那些事儿吗?
考虑一下
很遗憾,羽毛不足
我知道了

我们致力于提供一个高质量内容的交流平台。为落实国家互联网信息办公室“依法管网、依法办网、依法上网”的要求,为完善跟帖评论自律管理,为了保护用户创造的内容、维护开放、真实、专业的平台氛围,我们团队将依据本公约中的条款对注册用户和发布在本平台的内容进行管理。平台鼓励用户创作、发布优质内容,同时也将采取必要措施管理违法、侵权或有其他不良影响的网络信息。


一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规,对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息,主要表现为:
    1)反对宪法所确定的基本原则;
    2)危害国家安全,泄露国家秘密,颠覆国家政权,破坏国家统一,损害国家荣誉和利益;
    3)侮辱、滥用英烈形象,歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神,以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉;
    4)宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动;
    5)煽动民族仇恨、民族歧视,破坏民族团结;
    6)破坏国家宗教政策,宣扬邪教和封建迷信;
    7)散布谣言,扰乱社会秩序,破坏社会稳定;
    8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序;
    10)侮辱或者诽谤他人,侵害他人名誉、隐私和其他合法权益;
    11)通过网络以文字、图片、音视频等形式,对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法规禁止的其他内容;


2. 不友善:不尊重用户及其所贡献内容的信息或行为。主要表现为:
    1)轻蔑:贬低、轻视他人及其劳动成果;
    2)诽谤:捏造、散布虚假事实,损害他人名誉;
    3)嘲讽:以比喻、夸张、侮辱性的手法对他人或其行为进行揭露或描述,以此来激怒他人;
    4)挑衅:以不友好的方式激怒他人,意图使对方对自己的言论作出回应,蓄意制造事端;
    5)羞辱:贬低他人的能力、行为、生理或身份特征,让对方难堪;
    6)谩骂:以不文明的语言对他人进行负面评价;
    7)歧视:煽动人群歧视、地域歧视等,针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击;
    8)威胁:许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志;


3. 发布垃圾广告信息:以推广曝光为目的,发布影响用户体验、扰乱本网站秩序的内容,或进行相关行为。主要表现为:
    1)多次发布包含售卖产品、提供服务、宣传推广内容的垃圾广告。包括但不限于以下几种形式:
    2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容;
    3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容;
    4)多次发布包含欺骗性外链的内容,如未注明的淘宝客链接、跳转网站等,诱骗用户点击链接
    5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光;
    6)购买或出售帐号之间虚假地互动,发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
    7)发布包含欺骗性的恶意营销内容,如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销;
    8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。


4. 色情低俗信息,主要表现为:
    1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容;
    3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容;
    4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想;
    5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适;
    6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等;
    7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。


5. 不实信息,主要表现为:
    1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
    2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
    3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。


6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


7. 文章标题党,主要表现为:
    1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
    2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
    3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。


8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
    1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
    2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的;
    3)美化、粉饰侵略战争行为的;
    4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。


二、违规处罚
本网站通过主动发现和接受用户举报两种方式收集违规行为信息。所有有意的降低内容质量、伤害平台氛围及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行为都是不能容忍的。
当一个用户发布违规内容时,本网站将依据相关用户违规情节严重程度,对帐号进行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停账号的处罚。当涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通过作弊手段注册、使用帐号,或者滥用多个帐号发布违规内容时,本网站将加重处罚。


三、申诉
随着平台管理经验的不断丰富,本网站出于维护本网站氛围和秩序的目的,将不断完善本公约。
如果本网站用户对本网站基于本公约规定做出的处理有异议,可以通过「建议反馈」功能向本网站进行反馈。
(规则的最终解释权归属本网站所有)

我知道了
恭喜你~答对了
+5羽毛
下一次认真读哦
成功推荐给其他人
+ 10羽毛
评论成功且进入审核!审核通过后,您将获得10羽毛的奖励。分享本文章给好友阅读最高再得15羽毛~
(羽毛可至 "羽毛精选" 兑换礼品)
好友微信扫一扫
复制链接