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google出了一个小程序,叫做“猜画小歌”,如果你没玩过,可以去小程序里搜索“猜画小歌”看一看:
它的玩法很简单,就是程序会给定你一个词,让你画,你画的时候ai会根据你的画实时猜你画的是什么,如果猜对了,你就能进入下一关。
比如说它让你画一根线,你就画一根线就好了。只要猜出来了,你还能看到其他人是这么画的。
研究这个程序,其实对探寻我们是怎么认知这个世界的很有帮助。
在猜画小歌里,可能你画一只鸭子,它也能猜出鹦鹉来,因为大家在面对“鹦鹉”这样的难题时,都不会画,都只能画个鸭子出来,所以经过几千几万张鸭子的洗礼,ai已经认定了鹦鹉就是长下面这样的。
还有比如你画个十边形,ai也能猜出来这是六边形,因为你的起笔,你最后的样子,和其他很多人画的六边形一样,所以其实你不用画出完美的六边形,只要画出其中一些“关键特质”,以及和别人画的一样就可以了。
所以在这个小程序里,其实你画的和真正的那东西像不像并不重要,只要你画的和大多数人能画出来的东西一样,或者说,画出你要画的东西的“关键特质”,基本就能过关。
最典型的例子是这个长颈鹿了。虽然这张图和真的长颈鹿,除了脖子长以外没有半点相似之处,如果要我这个人类猜,可能会猜“蛇颈龙”,但是因为关键特质对,所以AI还是可以猜出这是长颈鹿。
这就是模糊识别能力。
在上世纪90年代,模糊识别能力一直被认为是人类和机器最大的区别。我记得在国内那本最著名的青年百科全书里,它这样写:
在精确计算上,人类当然比不过计算机,但是计算机很难识别出一只猫或者一只狗,而人类可以轻易地分辨出它们。
这是真的,很多哲学家都有关于此的讨论。
比如柏拉图在解释上面问题的原因时,说人类脑海里有一个“理想的概念世界”,里面有完美的马,完美的房子,而现实世界则是这个概念世界的投射,所以即使你看到一只瘸了腿烂了皮肤的马,也能认出这是马,因为它有马的“关键特质”。
而现在,AI通过非常大量的学习,也逐渐有了这种能力,可以说AI和人类之间,又近了一步。
再引申一点。
我是非常看好ai未来可以完美模拟人类的,并不是我觉得ai有多牛逼,虽然关于AI有非常多值得说道的技术,但追根究底确实还是些若P则Q的套路(如果某个条件达成,那么就作出XXX的反应)。但仔细想想,人类所谓的学习,认知世界,包括人和人之间的交往,人类做的决策,难道就不是一层层套路吗?
你做这个决定,是因为以前人的经验告诉你,在这样的情况下做这个决定得到的结果是你愿意看到的——我们完全可以把这每个行为赋予价值,然后用AI完美模拟,最后你会发现,其实这也还是套路。
就像人际关系里,所谓的“真诚”,有可能只是多套了几层的套路罢了。
你看这是小冰写的诗。
这是deepmind画的画。
虽然不说这是多好的作品吧,但作为一个人类,我已经能感受到其中的情绪和美了,快要从中得到共情了,如果能根据人类的审美再改一改,未尝不是好的作品。
是的,你可以说,这里面没有感情,这是机器利用图片识别,大数据统计,根据前人的做法以及大家的喜好,一个个套进去得出的东西,微软的科学家也是这么说的。但据我认识的诗人和画家的说法,人类何尝不是这样写诗和作画的呢?
一个更深层次的问题是,我们现在有的这些情感,思维,自由意志,究竟是生下来就有的,还是后天习得的?一个不会任何语言,没在人类社会生活过的人,会写诗作画吗?
不作回答,因为我也不知道。
我知道的是,在不远的将来,一定会有越来越多的工作,可以被AI取代。
不说谷歌了,就连百度的自动驾驶技术都已经成型可以上路了,虽然很多人说自动驾驶处理不了极端复杂路况,还是会出事,但统计学上来说,其实人类开车也会出事,只要AI开车出事的概率远低于人类开车,就有应用价值,一旦自动驾驶大规模运用,那现在开车谋生的许多人都会失业。
更别说现在许多新闻通稿,简单海报设计,金融交易的工作,早就已经交给AI去完成了。
那么如果我们所有人的工作都被AI取代以后,我们该去做什么,是进入**的乌托邦社会,还是进入“美丽新世界”的新极权时代?
让人心生期待,又满心恐慌。
-END-
我是雷斯林,我回来了
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