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某职业信息网站公布的信息:广州地区数据产品经理岗位的平均薪资,20k
同一地区的产品经理的平均薪资:14k
这个时候你心里是不是有一句台词,wk,同样是产品经理,怎么差距这么大?所以,我们必须要相信这句话:时代的洪流下,选择大于努力。
聪明的小朋友一定会问:丽莎阿姨,我连产品经理的工作都不好找,怎么就确定能找到数据产品经理的工作呢?我在这里回答,是的!能!而且,数据产品经理对天赋的要求并不比产品经理高。
来,把你的小手手交给阿姨,让我们一起奔向60K~
数据产品经理≠数据+产品经理
很多人有一个认知误区,认为数据产品经理就是和数据打交道的产品经理,其实不尽然。我们来看看某企业的数据产品经理岗位描述:
用一句话来概括,数据产品的主要职责就是:搭建以数据来驱动公司业务决策的环境,需要关注数据的收集及清洗;创立储存与使用数据的工具;需要用数据的方式证明、证伪及发现问题。
如果把数据比作水,你就是一个这个水厂的老板,要告诉大家哪里可以获得水源,用什么仓库来存储这些水,然后用一套指标监控告诉大家水是不是合适饮用,并且还要把水煮开,二次净化或者合成饮料给不同的人使用。
数据产品经理的工作职责
首先我们来看看产品经理的工作职责:产品规划、版本迭代、原型输出、项目管理、上线运营、资源整合、版本复盘等等;而数据产品经理的工作职责和产品经理有一个本质的区别,那就是:
不需要围绕产品来展开工作,仅以数据和业务为出发点
总结为以下几点:
采集数据:
一个公司的数据通常包含以下几类:用户数据,产品数据,供应链数据,销售数据,市场投放数据等等。数据产品经理就需要站在业务的角度来思考,这么多数据里哪些是最重要的数据?
哒哒!丽莎阿姨给你一个万能公式,四步拆解法:
目标--北极星指标---数据指标---需要采集的数据
举个例子:市场经理小A在各渠道投放了一条产品广告。
目标:更好的投放效果
北极星指标:获客成本<用户生命周期价值
数据指标:获客成本=投放总支出/获客量;获客量=页面浏览量×点击率×转化率
需要采集的数据:渠道来源、页面PV/UV、按钮点击数、用户设备信息、地域信息、注册数、激活数等等。
所以一个合格的数据产品经理,应该给出企业中各个场景下的数据采集模型与上报方式。
举例:下方就是我们产品的其中一个版本的数据上报表。
建立储存数据的工具:
如果是初创公司,找一个可以快速使用起来的数据工具非常重要。像growing IO,神策,诸葛io、友盟等等都不错。
啊~~~一分钱广告费都没收啊~~~
如果公司已经发展到一定的规模,一定要搭建一套自己的数据后台系统,因为每个业务都有本身的特殊性,只有自建的数据系统才能帮助你更准备的抓取数据。
自建的数据产品工具的规划操作方式和产品经理是一样的,本文就不再赘述了。
怎么使用数据:
俗话说的好,数据越多烦恼越多,最大的痛苦莫过于:在一堆数据面前无能为力。而你的任务就是让大家通过一套“数据指标”体系就能看明白产品当前是不是健康的。
同样,用三步法来构建:
第一步:找到能直接衡量产品运营“健康度”的指标,例如:收入、消费量、停留时长、产品流量、使用次数等
第二步:找出会影响这些指标达成的过程指标,例如:影响收入的指标,页面展示数量,点击转化率,用户复购率等等
第三步:进一步将相关指标进行细分拆解,这样更有利于定位与发现问题。例如:页面展示数量相关的有页面的打开时间,新增用户情况,渠道来源情况等
举个例子,我们一个英语社交学习的APP,关键数据指标如下:
当然,关键指标体系需要随着产品成长而成长的,在每一个阶段都可以调整。
用数据驱动产品:
例行的工作就是每周数据汇报与数据复盘;只要你有心,多做核心数据的对比,从数据中找到异常情况,并深究原因,就能发现机会或者风险。这个时候创造的价值可大了去了。
产品新人如何准备?
看到这里,对数据产品经理的基本情况是不是已经很清楚了呀?这个岗位真的很简单,你服务的对象就是公司内部团队和业务本身,一切都是有迹可循的!而且能力完全可以从一个行业平行迁移到另一个行业,对产品经理本身的天赋要求真的不!高!呀!
如果你是一个产品萌新,已经确定想转行做数据产品经理,那么丽莎阿姨告诉你一个大宝藏,B站!你只要搜一下,数据分析,就有各种由浅入深的数据分析学习视频,应有尽有。
数据分析会用到的几个日常工具:
Excel:适用于基础数据处理,和日常数据汇报。
power BI:微软的数据可视化工具,简直太N了,搜一下网上教程,两天就能上手
SQL:主要用来查数据,入门不难,精通就比较靠个人学习能力了,但产品经理使用场景并不多,推荐一个学习网站: SQLzoo
Python:主要用于重复的图表统计,B站上也有免费学习视频,非常容易上手。
其实,上面介绍的这些都是一些辅助工具,工具的掌握与否对你的能力提升帮助并不大。那我介绍个P啊~~
最后我再问你一句:现在你觉得,数据分析是一个思维还是一个方法?
私信告诉我你的答案呗~~~好好准备,月薪60k不是梦~加油呀!!
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小白都会的数据分析的万能公式
给可能是东半球最棒的丽莎阿姨点个在看呗~
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1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信,主要表现为:
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;
7. 文章标题党,主要表现为:
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序
9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的;
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4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。
二、违规处罚
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