考研倒计时一周，铎子又来给大家送最后的急救包啦！

近几年，新媒体高速发展，新传领域的学术研究成果远远快于考研参考书的更新速度。所以除了书中的重点内容，铎子还补充了热门院校五年真题中「新媒体」出现的高频考点，大家放心“食用”，速速掌握！

新媒体50个高频考点一览

新闻类型类：01 个性化新闻；02 机器人新闻写作；03 融合新闻；04传感器新闻；05 分布式新闻；06 临场化新闻；07 数据新闻；08 精确新闻

英文缩写类： 09 5G； 10 Vlog；11 AR；12 VR；13 UGC；14 PGC；15 KOL&KOC；16 H5；17 MCN

新技术相关类：18 个性化算法;19 物联网；20 智媒体；21 大数据；22 区块链；23场景；24 元宇宙

媒体形式类：25 社会化媒体；26 短视频；27 网络直播；28 慢直播；29 平台化媒体；30 自媒体

传媒经济类：31 影响力经济；32 平台经济；33 网红经济；34 社群经济；35 粉丝经济

传媒理论类：36 被遗忘权；37 数字劳工；38 网络民族志；39 后真相；40 信息茧房；41 补偿性媒介；42 网络迷因；43 网络社会；44 回音室效应；45 长尾理论；46 拟剧理论；47 认知盈余；48 虚拟社区；49 媒介素养；50 媒介融合

新闻类型类

个性化新闻是指通过人工智能分析和过滤机制等方式，根据用户的个性化需求聚合相关的信息和应用，并以此对信息进行深度智能分析。概言之，就是为用户找到与其需求相匹配的内容。目前，个性化新闻推送主要是通过挖掘用户数据，针对用户兴趣点进行新闻推送的聚合新闻APP，如今日头条、一点资讯等平台。个性化新闻通过对用户的行为数据进行预测和分类，避免了信息的冗杂。同时有助于实现“使用与满足”范式下用户的地位提升，由内容为中心转为用户为中心。但也容易造成用户信息消费的固化和“信息茧房”的产生；此外，算法推荐机制对用户的制约性远大于用户的能动性，双方相互建构的过程并不平衡。

机器新闻写作是对自动化新闻的拟人化说法，指的是通过算法对海量的数据进行加工处理，自动转化成新闻文本的方式，是人工智能在新闻行业得到初步应用的一项技术。机器新闻写手最大的特征就是新闻生产完全自动化，除前期的技术开发外，在具体新闻写作过程中，人工的参与并不是新闻产品产出的决定性环节，新闻生产的主体实现了由人向机器的转变。机器新闻写作与大数据时代数据挖掘的兴起密不可分，经由计算机自动生成的新闻主要集中在高数据密度、高信息透明度、低语境的财经、体育、天气、自然灾害等新闻报道中。

融合新闻是指融合了文字图片、视频、音频、超链接以及GPS位置信息等多媒体产品形式的新闻形态，是媒介融合的“终端新闻产品”，源于媒介融合的趋势。融合新闻具有三个特点：1.新闻业务整合化；2.新闻载体数字化；3.视觉传达多样化；融合新闻满足了受众对媒介个性化的需求、实现内容决定形式的优化传播，被视为媒介融合背景下传统新闻业转型的一个创新品种。它利用传统媒体的品牌优势和新媒体的融合优势，以数字化的技术手段，将过去传统的新闻稿或单调的报纸电子版变成了融图片、背景音乐、现场视频、位置信息及编读互动模块为一体的集成报道，重新定义了新闻的概念和叙事方式。

传感器新闻指的是利用传感器来生成或收集数据，然后分析、可视化、使用数据来支持新闻报道。传感器在感知的广度、深度、准确度等方面有着显著的优势，例如监控摄像头、GPS 系统、无人机、谷歌眼镜都可以算作是传感器。新闻媒体对数据信息的需求增加，以及通过传感器来采集数据信息的成本降低是传感器新闻兴起的主要原因。传感器新闻使得新闻信息的采集从公共场合单纯的人类观察，转变到了技术层面的全面监控，在为媒体提供更大发展空间的同时，也带来了安全、法律及伦理等问题。

05．分布式新闻

分布式新闻是借助计算机的分布式计算进行具体的分布式处理的一种有效技术，通过此类技术在社交媒体中实现多主体的自组织模式的话题报道，通过对新闻信源资源的发现和整合,实现多主体、多角度的协同报道。社会化媒体的应用，使得新闻生产逐步趋向分布式，即多种主全貌的构建。维基百科便是分布式知识生产方面的一个典范,而在新闻领域，借助一些开放平台，人的“认知盈余”与机器 、智能物体的智能资源结合在一起，将有助于对一个特定的新闻主题建立起丰富的认知框架，也有助于推动人们在某些角度下的深入挖掘。在分布式新闻这样的模式中，各种主体的资源发现和整合，报道任务的分配与报道过程的协同，是发展的核心。分布式新闻意味着新闻生产进一步去中心化。专业媒体显然仍然不可取代，但是并非唯一决定性力量。

临场化新闻是以第一人称的视角进行新闻报道的新闻“临场”即进入现场。它使用了3D游戏和虚拟现实技术给使用者创造了一种“存在感”，能够使其亲身经历事件发生的过程。主要有以下三种形式: 1.网络视频直播。网络视频直播不是电视直播的简单小屏1化，直播的主体、直播的题材、直播的方式与体验等都会有大的变化。2.VR/AR新闻。让用户在三维空间里直接“到达”现场，360度沉浸于现场，而不是由媒体用二维平面“再现”现场。3.VR/AR直播。该形式将在大型活动及体育赛事报道中成为趋势。

数据新闻又称数据驱动新闻，是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻的关键在于数据驱动，生产流程为“确定选题→搜集数据→数据分析→可视化呈现→写作”。对国内外代表性媒体的数据新闻实践进行研究，可以总结出数据新闻的四个功能：即描述、判断、预测、信息定制。数据新闻最终呈现的是丰富多元的可视化信息，这种叙事模式增强了内容的透明性和易读性，具有较高的互文性、动态性和参与性。央视出品的《数说命运共同体》是数据新闻的典型案例。

精确新闻概念最先由菲利普.梅耶在《精确新闻学——一种用社会科学报道的理论》一书中提出。精确新闻是指记者在采访新闻时，运用调查、实验和内容分析等社会科学研究方法，来收集、查证事实，从而报道新闻。广义的精确新闻泛指以各种民意调查结果为新闻的报道。

其特点是用精确的数据、概念来分析新闻事件，尽可能避免主观的、人为的错误，从而使新闻报道更加客观、公正、令人信服。:精确新闻学积极借鉴并尝试运用量化研究等社会科学研究方法，增强了新闻报道的准确性与客观性，有利于提升新闻媒介机构的权威性和可信度并不断增强人们认识事物的科学性与准确度。

英文缩写类

5G（5th Generation）是第五代移动通信技术的简称，属于4G系统后的延伸，其网络下载速度可达千兆级。它摆脱了网络传输速度和宽带的制约，不再需要某一具体的媒介，使人类更早进入万物皆媒的智媒时代。5G具有高速度、高并发、高兼容、高安全和低时延等五大特点。作为智能时代基石的5G技术与4K、Al、 VR、AR等高新技术的联动融合,将为新闻内容的生产、分发、呈现等带来新的变化和体验引领新闻传播行业的涅粲发展。当然，5G不是一项“弯道超车”的技术，而是一项“换道行驶”的技术。在这个技术环境中，如何更好地运用技术扩充媒介发展边界，同时用媒介发展反哺技术的进步，是我们未来需要持续关注的问题。

Vlog是video blog的缩写，即视频博客，是用各种终端拍摄录制后期剪辑、以影音代替文本的新型互联网日志形式，第一条 Vlog 诞生于2012年的 Youtube Vlog， 时长一般为 10分钟，制作者或对着镜头自由交流、或拍摄生活片段配上背景音乐，充分发挥网络日志的可视性、多维性与真实性，且可以通过后期剪辑进行化，是一种全新的信息传递状态。其鲜明特点就是第一人称视角，“我”的视角所产生的在场效应可以引起受众的情绪波动，既保留了传统博客互动开放的网络社交传统,又强调个性叙事和真实体验。

AR是（Augmented Reality）的缩写，即增强现实。是在真实环境中叠加由计算机实时生成的虚拟信息，将虚拟世界的信息和真实世界信息集成一体的视觉呈现方式。是在人眼与现实世界连接的情况虚拟全息影像，增强使用者的视觉呈现体验。增强现实技术，不仅展现了真实世界的信息 而且将虚拟的信息同时显示出来，两种信息相互补充、叠加。AR 系统具有三个突出的特点：1.真实世界虚拟的信息集成；2.具有实时交互性，3.在三维尺度空间中增添定位虚拟物体。目前该技术主要依托手机落地，产品应用在游戏、商业、天气预报等领域。

VR是 Virtual Reality 的缩写，即虚拟现实，是通过计算机模拟视觉、听觉、触觉等感官体验而生成的三维虚拟空间，通过阻断人眼与现实世界的连接，由设备渲染的画面创造出一个全新的虚拟世界，让使用者在此环境中体验到真实的临场感与代入感。虚拟现实的优势可以概括为 "3I", 即沉浸 （immersi ve) 、交互 (Interactive) 、直觉 Cint uitive) 。基于 VR的这些特性， VR+新闻成为了新闻报道的一种新方式，它赋予了传统新闻更为有趣的“沉浸 感“虚拟互动模式，这一技术的运用打破了传统新闻在距离和空间上的局限，让受众身临其境地去感受新闻。

UGC即用户原创内容（User Generated Content），是指用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户。UGC是伴随着以提倡个性化为主要特点的Web2.0概念兴起的，它并不是某一种具体的业务，而是一种用户使用互联网的新方式，即由原来的以下载为主变成下载和上传并重。随着移动互联网的发展，网上内容的创作又细分出PGC（专业生产内容）和OGC（职业生产内容），这三者之间既密切联系又有明显区别。YouTube、MySpace、哔哩哔哩站等网站都可以看作是UGC的成功案例，社区网络、视频分享、博客和播客等都是UGC的主要应用形式。在UGC模式下，网友不再只是观众，而是成为互联网内容的生产者和供应者，体验式互联网服务得以更深入地进行。

14．PGC

PGC是Professionally Generated Content的缩写，指专业生产内容或专家生产内容，是相对于UGC而言的。PGC与UGC的区别是有无专业知识、资质以及在所共享内容的领域具有一定的知识背景和工作资历。PGC都由专业领域的人士生产，往往是出于“爱好”而义务地贡献自己的知识，以此形成内容。由于专业内容生产需要较高成本，如时间、人力和物料等，且是出于“义务性”，导致PGC较为稀缺，知乎的大V多是特定领域的专家，是PGC的代表。

15.KOL&KOC

KOL是英文单词Key Opinion Leader的缩写，译为关键意见领袖。学者郭庆东认为，意见领袖是活跃在人际传播网络中经常为他人提供信息、观点或建议，并对他人施加个人影响的人物。

KOC指英文单词Key Opinion Consumer的缩写，即关键消费者，KOL是专家，KOC是朋友，他们虽然不如KOL知名，但是他们自己就是消费者，分享的内容多是自己亲身体验，他们更注重与粉丝的互动，他们和粉丝之间从陌生到相熟，他们的短视频更受信任。

H5 是指第5代HTML, 也指用 H5语言制作的一切数字产品。所谓 HTML 是“超文本标记语言” 的英文缩写， “超文本”是指页面内可以包含图片、链接，甚至音乐、程序等非文字元素。H5为下一代互联网提供了全新的框架和平台，包括提供免插件的音视频、图像动画、本体存储以及更多酷炫而且重要的功能，并使这些应用标准化和开放化，从而使互联网也能够轻松 实现类似桌面的应用体验。H5的显著优势在于跨平台性，用 H5 搭建的站点与应用可以 兼容 PC 端与移动端、 Windows Linux 、安卓与 IOS 。此外，H5的本地存储特性也给使用者带来了更多便利。基于 H5 开发的轻应用比本地 APP 拥有更短的启动时间，更快的联网速度，而且无需下载占用存储空间，特别适合手机等移动媒体。

17．MCN

MCN指聚合优质内容生产方,以保障内容的持续输出为基础,通过多平台、全网覆盖对优质内容进行运营、管理、服务,实现内容变现,分享收益的一种模式。从2017年开始,短视频市场有实力的内容生产商就开始尝试MCN模式。二更、新片场、青藤文化等一些具有影响力的垂直度和持续生产力强的头部PGC和PUGC陆续开始从单一内容生产向MCN模式演进。MCN机构如雨后春笋般涌现出来,2018年中国短视频MCN机构数量超过3000家,未来还会有更多的机构加入。

新兴技术类

18．个性化算法

个性化算法是搜索引擎算法升级，它是针对每个具体的个体的，把个性作为算法中的核心变量，内容与其特定的接收者之间是由算法为“媒”进行匹配的，凸显了个人偏好的意义。是近年公共信息传播中的一种新现象，类似于“今日头条”这样的客户端的出现，它们以“个性化”为卖点，为内容与用户间的匹配提供了一个新维度的依据。个性化算法在未来还会进一步优化，对用户需求的解读能力与匹配精确度还会不断提高，在一定程度上会减少人们在信息消费中付出的成本，但是如果个性化算法只是一-味迎合用户的阅读偏好，也容易造成用户视野的狭窄，使他们越来越失去对外界环境的全面感知。

19．物联网

物联网指通过射频识别( RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简而言之，物联网就是“物物相连的互联网”。物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信,也就是物物相息。

智媒体包括广义和狭义两个范畴，狭义的智媒体是指用人工智能技术重构新闻信息生产与传播全流程的媒体，是基于人工智能、移动互联网、大数据、虚拟现实等新技术的生态系统。广义的智媒体内涵包括三个层次：①智能媒体，指的是用人工智能技术改造媒体。除了算法推荐 还包括采访、写作 互动、效果检测、营销等环节与人工智能结合；②智慧媒体，指的是用主流价值观解决算法偏差的问题为技术引擎植入价值观的灵魂，智慧媒体是智媒体必不可少的重要构成 其关键在于价值主导，让技术更加弘扬主旋律。③智库媒体，指的是以媒体为基础提供全联接智力支持，通过智能技术和智慧报道为政府、企业、社会民众提供智力支持。

21．大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，大数据的特点可以归纳为四个 "V" : 多样 (Variety) 、大量 (Volume) 、高速 (Velocity) 和价值 (Value) , 意味着多样化的数据来源、巨大的数据量、快速的处理和深度的价值挖掘。大数据提升了数据的处理、分享、挖掘、分析等能力，大数据的应用推动数据新闻业务进一步发展，包括预测性新闻的增加、深度报道模式的改变、个性化新闻和信息服务水平的提升。大数据还可以提升用户的分析水平，相较于传统的用户分析方法，大数据在以下三个方面都有优势 ：对于整体用户的全样本、跨平台分析，对于群体用户的细分化分析，对于个体用户的精准性分析。

区块链技术也被称为分布式账本，是一种在分布式分类账上共享和存储信息的方法，解决了在不必相互信任的情况下就单一事实来源达成一致的问题。区块链具有去中心化、不可篡改、分布式共享、可溯源、可确权和匿名性等特点。广义的区块链技术是“利用加密链式区块结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用自动化脚本代码（智能合约）来编程和操作数据的一种全新的去中心化基础架构与分布式计算范式。”区块链很可能已成为颠覆当今社会所有常规的革命性技术，其潜力不容小觑。区块链技术虽不能解决新闻业所面临的所有问题，但它也许会成为“拯救新闻业”的黑暗隧道中突然出现的另外一条通路。

场景的概念最早来源于影视剧，指在一定的时间、空间内发生的一定的任务行动或因人物关系所构成的具体生活画面。罗伯特·斯考伯和谢尔 伊斯雷尔所著的《即将到来的场景时代》一书指出了与场景时代相关的五个要素：大数据、移动设备、社交媒体、传感器、定位系统，他们把这五种元素称为“场景五力”，作为互联网术语的场景就是以上技术营造的一种“在场感”。场景营销是基于消费者所处的具体情境和时间，通过与消费者的具体互动而展开的营销活动。是基于网民的上网行为始终处在输入场景、搜索场景和浏览场景这一大场景之一的一种新营销理念。在传统营销视角下，消费是物品消费；在场景营销视角下，消费是场景消费。

“元宇宙”一词出自作家 Neal Stephenson的科幻小说 《雪崩》，维基百科元将宇宙定义为：一个集体虚拟共享空间，由虚拟增强的物理现实和物理持久的虚拟空间融合而创造，包括所有虚拟世界、增强现实和互联网的总和。它是从互联网进化而来的一个实时在线的世界，是由线上、线下很多个平台打通所组成的一种新的经济、社会和文明系统。

媒体形式类

社会化媒体是指互联网上基于用户社会关系的内容生产与传播平台。社会化媒体有两大特征:一是内容生产与社交的结合，二是社交化媒体平台的主角是用户，而不是网站的运营者。社交化媒体以Web2.0应用为主，但不限于此。早期的论坛、社交游戏，目前流行的即时通信、博客、视频网站、SNS、微博、微信等，都可以被看作社会化媒体。社交化媒体不仅为普通人提供了社交的平台，带来了丰富的内容资源，它也在改变人们获取信息的路径。更重要的是，社会化媒体促进了公民新闻和自媒体的繁荣，也对专业媒体的信息传播模式与传播格局带来了重大冲击。

短视频是视频长度以秒计数，主要依托于移动智能终端实现快速拍摄与美化编辑，可在社交媒体平台上实时分享和无缝对接的一种新型视频形式。短视频主要有以下特点：①视频长度短，一般控制在300秒以内。可以说短视频的出现标志着视频进入“读秒时代”；②制作门槛低，无需传统的专业拍摄设备，依托智能终端就能实现即拍即传；③社交属性强，短视频的传播渠道主要为社交媒体平台；国内比较有代表性的短视频发布平台有抖音、秒拍、快手、美拍等。短视频的出现既是对社交媒体现有主要内容（图片、文字）的一种有益补充，同时，优质的短视频内容亦可借助社交媒体的渠道优势实现病毒式传播。

网络直播是一种基于互联网技术，借助于各类信息接收平台和终端，以即时的视频和语音信息为形态，并且可以实现传受即时互动的新型信息传播方式。网络直播是直播技术和大众文化结合，具有电视直播的仪式感，也具有网络媒体的草根性，具有交互性强、视角平民化、审美差异化、注重体验、内容碎片化等特点。在不同层面上弥补了网络平台中文字、图片和视频信息传播的时效性、完整性和逼真程度不足的问题，是互动性强、画面感强、真实性高、信息形态丰富的多媒体传播。直播内容的表现形式越来越丰富，网络直播改变了原有的媒介生态，可视性、交互性、沉浸性越来越强，从及时交流到实时互动、从个性突出到个性十足，保证到最真实的用户体验。

慢直播是一种长时段、低剪辑、全记录和久陪伴类型的直播，以一种原生态、少剪辑和高还原呈现，旨在打造媒体与人和谐共生的生态。“慢直播“最早的案例是挪威广播公司（NRK）2009年拍摄的《卑尔根铁路：分分秒秒》，从首都奥斯陆到西南部城市卑尔根共7小时16分的行车时间被全部呈现在电视观众面前，影片的画面来自车头的固定摄像机，唯一的声音就是火车的行驶声，120万观众收看了这档节目，被称为”慢电视“的开山之作。在此次疫情中，中国电信推出“建设进行时”特别直播，24小时实时直播火神山、雷神山医院的建设过程。

29．平台化媒体

平台型媒体是指既拥有媒体的专业编辑权威性，又拥有面向用户平台所特有开放性的数字内容实体。简言之，这种平台性的媒介不是单靠自己的力量做内容和传播，而是打造一个良性的开放式平台，平台上有各种规则、服务和平衡的力量，并且向所有的内容提供者、服务提供者开放，无论是机构还是个人，其各自独到的价值都能够在上面尽情地发挥。例如国内的小红书、抖音等等。平台型媒体也是未来传统媒体转型方向之一。

30．自媒体

“自媒体"这一概念最早在谢因波曼与克里斯威利斯两位联合提出的“We Media”研究报告中被指出，“We Media是普通大众经由数字科技强化、与全球知识体系相连之后，一种开始理解普通大众如何提供与分享他们自身的事实、新闻的途径。”公民用以发布自己亲眼所见、亲耳所闻事件的载体，如微博、微信、知乎等网络社区。自媒体有别于由专业媒体机构主导的信息传播，它是由普通大众主导的信息传播活动，由传统的“点到面”的传播，转化为“点到点”的一种对等的传播概念。同时，它也是指为个体提供信息生产、积累、共享、传播内容兼具私密性和公开性的信息传播方式。自媒体的特征是平民个性化、低门槛易操作、互动性强、信息传播速度快。新媒体时代下，自媒体的问题主要是内容良莠不齐、信息可信度低、法律规范不健全。

传媒经济类

31．影响力经济

影响力经济是指通过影响力将虚拟资本转化为商业价值，是从无形的概念到有形的资产。在喻国明老师看来，传媒对于市场的价值大小关键在于它通过其受众所产生的对社会实践和社会发展的“影响力”，基于这种影响力所带来的经济收益即影响力经济。影响力经济实现的模型是：影响力——无形资产——虚拟货币——资产——财富，影响力经济的形式是从虚拟经济走向实体经济。传媒产业的经济本质，体现在能够使社会注意力资源在时间上得以延续，从而丰厚其市场价值的把握力和控制力，即影响力。影响力经济表现出，传媒市场的真正价值在于它能够在多大程度上影响它的受众，并在多大程度上进一步影响人们的市场消费和社会行为。

32．平台经济

平台经济（英文：Platform Economics)是一种基于数字技术，由数据驱动、平台支撑、网络协同的经济活动单元所构成的新经济系统，是一种虚拟或真实的交易场所，本质就是市场的虚拟化。平台本身不生产产品，但可以促成双方或多方供求之间的交易，收取恰当的费用或赚取差价而获得收益。平台经济具有虚拟性、无限性、开放性等特质，能有效地依托互联网和用户进行价值创造、转化、增殖与实现。当下的社交媒体、电商经济、网红经济等都是平台经济的具体体现。平台经济是资本与经济市场的虚拟化，是媒介化的社会市场，因此对整个媒介化社会的深入有一定的推动作用。平台经济虽然能有效地进行内容与资源的变现和转化，但其依然存在用户吸引力不足、数据存储安全存疑、商业模不清晰、市场监管无序等问题，未来平台经济将依托于大数据、人工智能等技术，将用户、市场策略进一步深化。

33．网红经济

网红经济，是指依托移动互联网传播及其社交平台推广，通过大量聚集社会关注度，形成庞大的粉丝和定向营销市场，并围绕网红IP衍生出各种消费市场，最终形成完整的网红产业链条的一种新经济模式。网红经济的发展与互联网技术的进步息息相关。短视频和视频直播的流行，电子竞技市场的火爆，网络综艺、网络、电影、电视剧等网生内容的蓬勃发展，这些信息传播技术的成熟和普及，为网红诞生提供土壤和舞台。为网红吸引粉丝以及变现提供多元化平台，大力推动了网红经济的发展。

34．社群经济

“社群经济”是指互联网时代，一群有共同兴趣、认知、价值观的用户抱成团，发生群蜂效应，在一起互动、交流、协作、感染，对产品品牌本身产生反哺的价值关系。社群经济目前主要有三种指向：一是将社群作为服务对象或营销场所，二是挖掘粉丝社群的价值，三是集合社群成员力量来进行共同创造或经营活动，让社群成为一种生产力。而第三种指向，被很多研究者和实践者认为是社群经济更理想的目标，在这样一个方向下，具有共同目标和群体意识是社群产生共同的行动力甚至生产力的重要基础。

35．粉丝经济

粉丝一词是英文“Fans”的音译，是指热衷于某一事物或人物的人。2004年6月出版的《粉丝经济》一书中，对其给出了明确定义：“粉丝经济”是基于粉丝参与的品牌社群，在其信任关系之上商务社会资本平台和商业经营行为。”中国的“粉丝经济”从2004年湖南卫视选秀节目“超级女声”的推出而开始崭露头角，之后进入快速发展时期。从用户管理的角度来说，“粉丝经济”旨在提升用户黏度。从网络营销的角度来说，“粉丝经济”实际上就是口碑营销。“粉丝经济”本质上是一种精神消费，追求的是一种精神与情感方面的诉求。促进“粉丝经济”的发展，就是利用粉丝的情感作为商业基础，通过开发粉丝所喜欢的内容产生商业价值与经济收益。“粉丝经济”赢的未必是商品，而是人心。

传媒理论类

36．被遗忘权

“被遗忘权”,又称为“删除权”,指数据主体有权要求数据控制者永久删除有关数据主体的个人数据,有权被互联网所遗忘,除非数据的保留有合法的理由。但这项权利并非绝对的权利,不能践踏言论自由和损害公共利益等。在社交媒体和云计算无处不在的时代里,被遗忘权有利于强化隐私的保护。同时,被遗忘权对保护未成年人权益尤为重要。再者, 被遗忘权有利于增加民众对数字经济的信任,从而刺激经济增长。

37．数字劳工

“数字劳工”起源于传播政治经济学派对于传播产业中非物质劳动的研究，在一定程度上可以看作是达拉斯·斯密塞1951年提出的“受众商品论”的延伸。2014年，英国学者福克斯提出了“数字劳工”概念。来指那些在互联网中进行内容生产的用户，他们从事数字内容生产的行为往往繁琐而又卑微，虽然有一定的社会影响力，却不被视为“工作”。根据不同的劳动形式，互联网平台上的“数字劳工”可以分为三种类型：一是互动社交平台上的内容生产与消费；二是弹性雇佣制度下网络“写手”；三是游戏产业链中的廉价“玩工”。“数字劳工”具有一定的欺骗性，沉浸在互联网世界的大量网民表面上看是在消磨时间，实则沦为了互联网企业的“免费内容”的生产者。

38. 网络民族志

网络民族志指在特定时间内，通过持续的网上参与式观察(观察并参与网络社区的讨论)，描述虚拟社区(论坛、网络圈子、博客、QQ群等)中的族群及其文化现象的过程”，它还有其他命名如“虚拟民族志”、“赛博民族志” 等。其主要的研究田野在虚拟社会,主要研究对象就是群体或个人在网络虚拟空间中的行为及活动。优点主要是方便快捷，成本低，由于网民们日积月累的话语、图片等信息都集中在网络空间中，所以可以获取到比较丰富的资料。并且互联网跨越了空间，可以通过该方法对一些比较难以接触到的人或比较敏感的领域进行研究。

后真相”(Post-Truth) 是2016年《牛津英语词典》选中的年度词汇，即随着社会关系茧房化和重归部落化，使得信息传播过程中真相有时变得不重要了，重要的是情感和观点。后真相时代，真相并没有被篡改，也没有被质疑,只是变得次要了，网民不再相信真相，只相信感觉，只愿意去听、去看想听和想看的东西。后真相时代的基本特征是情绪在前，真相在后;认知在前，真相在后;成见在前，客观在后。后真相的流行是互联网社交媒体对新闻媒体职业伦理的冲击，是继20世纪60年代“新新闻主义”以来对新闻报道客观性和真实性的又一次重大挑战。

信息茧房是指人们的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。这个概念最早出现在2006年桑斯坦的著作《信息乌托邦》中，他认为公众对信息的需求并非是全方位的，往往是跟着兴趣走，久而久之，会将自身桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。由于信息技术提供了更自我的思想空间和任何领域的巨量知识，一些人还可能进一步逃避社会中的种种矛盾，成为与世隔绝的孤立者。在社群内的交流更加高效的同时，社群之间的沟通并不见得一定会比信息匮乏的时代来得顺畅和有效。