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有一个网友咨询我:
今年要毕业了,想做数据分析师;加了很多数据分析群,也看了很多文章,对岗位有了一个基本的认识。但不确定自己到底适不适合这个岗位,想问问我的意见。
一般来说,一个人是否适合做某个职业,有这些因素:
技能和能力:工作技能非常重要,还需要具备足够的能力、技巧和知识,以满足岗位的需求。
工作经验:根据岗位的需求以及应聘者的经验来判断是否适合岗位。
职业素质:职业素质包括个人的态度、沟通能力、专业的素养、工作的责任心。
个人性格:性格是指一个人的社会交往习性,以及应对环境的心理状态和行为方式。拥有跟某一职业相符的性格特点,一定程度上可以改善员工的工作状态,提高工作效率。
教育背景:大学专业和学历也是考虑的重要因素,也可以体现学习能力和能力。
工资期望:需要综合考虑应聘者的经验、现实情况以及环境,考虑工资要求是否合理并且互利双方满意。
其中技能、能力、经验和职业素质通过时间的学习都是可以提升的,就算现在不合适,投入一些时间的也是可以改善的,问题不大。
个人性格、教育背景、工资期望(对应的是金钱观)是很难短时间内改变的。如果盲目地入行,但因为这些因素不适合数据分析,就算入行成功,之后的工作也会非常痛苦。
篇幅有限,今天先谈谈个人性格。
常见性格测试方法
评估职场性格的方法有很多,比如:
MBTI:是一种强调个体差异的职业性格测试,共分16种类型;
DISC性格测验:D领袖型、I社交型、S支持型、C思考型。
霍兰德职业测评:霍兰德提出的6种基本职业类型为:实用型R、研究型I、艺术型A、社会型S、企业型E、常规型C。
GATB职业能力倾向测试:对一个人的言语能力、数学能力、空间判断能力、观察细节能力、书写能力、运动协调能力、动手能力、社会交往能力和组织管理能力进行综合测评。
菲尔人格测试:有六种结果:悲观者、挑剔者、自我保护者、中道者、冒险家、孤独者。
PDP性格测试:将人群分为五类,分别为支配型、外向型、耐心型、精确型、整合型;为了便于记忆又被称为老虎、孔雀、考拉、猫头鹰、变色龙。
有些性格测试的结果看起来和数据分析关联比较大,比如DISC的思考型、霍兰德职业测评的研究型、PDP性格测试的精确型(猫头鹰)等。
至于究竟是不是这样,我不好下定论,因为我没有统计过身边的情况。
好在我做过MBTI,不光是我,我身边很多数据分析师都做过。根据我身边的观察的MBTI结果,我做一个简单的总结。
简单介绍一下MBTI
先简单介绍一下MBTI,你如果了解的话可以跳过本节。
MBTI考察四个维度:
精力来源:外向E、内向I;指的是一个人内心世界和外部环境的关注程度,如果是外向就是E、如果内向就是I。
E(外向型):这类人具有表达能力强,社交性强,喜欢与外界交流,乐于和别人建立联系,能够从社交媒体中得到满足。
I(内向型):这类人倾向于主动深入思考,乐于独处,不喜欢太多的社交活动,但是也有能力与他人交流。
如何收集信息:实感S、直觉N;指的是一个人对外界信息的接收方式,是更灵敏感觉性,如果抽象直觉是N。
S(感觉型):这类人以客观,具体,实际为主,关注事物与活动的细节和具体实现方法,重视经验,不做未经实践的猜测,有强烈的安全感。
N(直觉型):这类人偏向抽象,概念性和全局性,倾向于预测未来的发展趋势,抵抗经验的束缚,有一种广阔的视野。
如何做决定:理智T、情感F;指的是一个人运用逻辑分析和理性思维,还是更多以情感为基础的判断方式。
T(思考型):这类人侧重于以客观、理性的方式做出决定,在做出决定时他们的思想会偏向于简单的逻辑分析。
F(情感型):这类人注重关系、以及如何影响到其他人,在做出决定时他们的思想会偏向于社会性的考量,比如情感、忠诚等。
如何应对外部世界:判断J、理解P;指的是一个人偏向于按计划行事,还是喜欢灵活行动,具备更强的适应能力。
J(判断性):这类人会侧重于把信息从不同的视角进行加工,并做有效率的决定,他们会喜欢把未完成的事情尽快处理完毕。
P(感知性):这类人更加开放,他们会细心的观察外部环境,为决定做更多的准备,他们会喜欢把做决定留在最后。
每个维度有两种结果,组合之后,一共有16种结果:
上述这16种性格,你觉得哪种最适合从事数据分析?
适合数据分析师的性格
一共有16种性格,如果随机分布的话,那么每种性格占比在6.25%。
先说下最适合的性格,据我身边统计学的观察,占比最高的性格是ISTJ物流师,占比在3-5成,是随机分布的5-8倍。
对数据分析师这个岗位来说,四个维度的重要程度不同:
EI(外向/内向):无所谓,可E可I;
SN(实感/直觉):优先S(实感),可以是N(直觉);
TF(思考/情感):必须是T(思考),不能是F(情感);
JP(判断/感知):优先J(判断),尽量不是P(感知)。
根据这个重要程度,交叉组合后有这样一个结果:
第一梯队:STJ(优S必T优J)
第二梯队:NTJ(可N必T优J)
第三梯队:STP(优S必T允P)、NTP(可N必T允P)
第四梯队:所有带F的类型。
第一梯队 STJ
STJ有数据分析师很重要的特质:
S(实感):表示注重细节,注重真实存在的事实;
T(思考):表示用逻辑决策、坚信自己的观点、不喜欢感情用事;
J(判断):表示对事情判断有明确的标准和进度。
这些特质真是太符合取数工具人数据分析师的要求了,客观严谨而且做事靠谱。所以为什么我身边的数据分析师中占比最多的是ISTJ,答案就在这。
理论上来说ESTJ也很合适,但可惜我身边没有这样的案例,可能ESTJ是总经理人格,这种人不屑于做数据分析师。
第二梯队 NTJ
NTJ型和STJ型的TJ是相同的,代表着也依靠严谨的逻辑做判断,两者的差别是N。
回顾一下N的特质:偏向抽象,概念性和全局性,倾向于预测未来的发展趋势,抵抗经验的束缚,有一种广阔的视野。
据我的观察,NTJ就比较喜欢从商业、营销学、心理学等角度做全局的思考框架,对分析过程中的数据精准度不是特别在乎(相比S来说),只要大差不差不影响结论就好。
相比STJ的分析师,NTJ在处理类似财务的精细表格时,表现会就很吃力。因为在NTJ看来相差1%的误差是完全可以接受的,但高层汇报实际上连这1%也不允许,所以NTJ就更适合做业务BI,而不是汇报型BI。
为什么我这么清楚,因为我就是INTJ!
第三梯队 STP&NTP
第三梯队有两个,STP和NTP。
STP型:STP型相比第一梯队的STJ,差别在于P(感知)。
上文中JP的优先级判断中提到,尽量不是P(感知)。因为P会细心的观察外部环境,到最后时刻再做决定。
换句话说,他能得出一些正确的结论,但是总觉得不够完美,想要结合外部情况尽善尽美,直到截止时间再给出最好的方案。
这种做法在企业里,容易成为团队合作的短板,拉低整体的运作效率。看STP对应的名称也可以看出来,ISTP是鉴赏家,ESTP是企业家,都是有充足时间做决定的类型。
但STP依然还在第三梯队,原因是这种性格可以通过管理手段克服掉。比如领导要求每周做例行的数据通报,那么就算你觉得结果不是很完美,你还是得服从规则。
NTP型:NTP和第一梯队的STJ,除了P(感知)之外,还有一个N(直觉)。
N在之前说NTJ时提到,N更偏抽象思维,有更广阔的视野。这一点来说影响其实不是很大,主要还是因为P的原因,这点STP中提到了,不多说了。
第四梯队 所有F
F(情感)对于数据分析师来说是一大毒点。
这个毒点比P(感知)更严重。因为P是倾向于依靠逻辑得出结论,但是喜欢追求完美,想给出一个各方面都满意的方案。这一点可以通过管理手段克服。
但F(情感)是做判断的时候不依据逻辑,更多地考虑社会关系,所以可能根本就得不出正确的结果,或者得出结论后会考虑报喜不报忧。这点无法通过管理手段改善。
F就一定不能做数据分析吗?硬要杠的话,总有反例。
我身边有一个FJ的,不过一例FP都没有。
FP性格分别是ISFP探险家、ESFP表演家、INFP调停者、ENFP竞选者,这几类看起来都不像数据分析师的性格。如果你是FP的话,可能真的不太合适(个人观察)。
当然你硬要做我也没法拦着,我的身边统计学未必准确,祝你能入行顺利。
内向和外向
虽然我身边的数据分析师测出来大部分都是内向,但有意思的是,那一小部分外向的数据分析师做的都还不错的。
其实这也不难理解,数据分析师是一个跨团队合作的岗位,沟通工作非常重要。而且这个岗位如果和其他团队处理不好关系,那么会很没有存在感。
数据分析师大部分都是内向性格,为了更好地开展工作,自然需要外向的同学做好对外沟通,所以这部分外向的人很容易成为团队的对外接口人,久了之后成为领导的可能性变得很大。
所以内向外向在我看来,对是否能从事数据分析师这个岗位关系不大。
内向的同学可以把精力更多地放在分析上,外向的同学可以把精力更多地放在沟通和汇报上。
尽信,不如不信
上述观点不保证正确,只是基于身边统计学做的分析。
如果你发现自己是F,也不要懊恼,我这边也有能安慰你的话。
职业人格和生活人格
一个人可以有两种人格。你可能在工作中很内向,在生活中很热情。这是因为人有职业人格和生活人格之分。
生活人格则指一个人在日常生活中展示出的性格特征。职业人格是一个人在职场中展现的性格特征,往往受职业特征的影响。经过一定时间的训练,是可能养成和生活人格差异很大的职业人格的。
我有位同事每次汇报,就能自动切换成播音腔,字正腔圆地做咬字。到了平时说话就完全是另一种音色。这也是职业人格的一种体现。
性格是可以转变的
虽然性格改变很难,但不是不能改变。
况且MBTI的结果有一定的模糊性,很多身边的朋友前后一天测试出来的结果可能都会变化,更不要说几年时间了。如果环境、人际关系、阅历等变化,性格完全可能会变化。
都说第一份工作上司比公司重要,因为上司的很多行为很有可能会改变你看待世界的角度,进而改变你的性格。
所以如果是第一份工作,那么你的MBTI结果可能并不完全准确,你还没有见识到真正的世界,你还存在无限可能。
小结
本文以身边统计学为基础,总结了一下适合数据分析师的性格特质。感兴趣的话可以自己搜索MBTI做个测试。
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