金融大数据治理方案
擎创科技在不断的智能运维实践探索中,认为想要达到理想的效果,做好运维数据治理是关键,这也是实现智能化运维的重要基石。
在客户的实际项目中,我们总结出了一套解决方案,特向北京金融科技产业联盟开设的“今日案例”投稿,期望能够与各方相互学习、相互激励。现已发布在联盟的[金融科技产业资讯]公众号。
关键字 :「 数据治理、场景驱动、大数据中台、标准化、统一纳管」
方案正文 /
随着金融行业数字化转型加快,新技术和新业务不断涌现,金融运维数据的种类愈发繁冗复杂,数据的使用场景也愈发丰富。金融客户在数据使用过程中经常发现数据不准、数据质量不高、应用成本高等问题,导致数据使用效率低,数据价值无法得到有效体现。
本方案目标主旨是以终为始,以客户数据应用场景为需求驱动,以数据治理为手段、以技术平台为支撑,以交付运维数据价值为最终结果,为客户实现增强业务连续性保障、提升软件交付效率、提高IT服务质量、辅助提升用户体验等提供专业、强大的数据治理保障能力。
通过建立数据治理体系、打造一体化运维大数据平台,为客户实现增强业务连续性保障、提升软件交付效率、提高IT服务质量、辅助提升用户体验等提供专业、强大的数据治理保障能力。
擎创金融运维大数据治理解决方案主要通过以下『几个关键步骤』实现运维数据的治理。
一、建立运维数据治理体系。即协助客户建设一套完整的数据治理规范,其主要包括数据治理管理组织与制度的建立、数据标准化的规范、数据过程的规范三大部分。
▲银行数据治理思维导图
首先,协助客户成立专门的数据治理团队作为管理组织,设立数据治理规章制度与组织相关活动。数据治理团队由管理方和参与方两部分组成,需明确管理职责和范围,并定义数据治理的工作原则和数据管理流向等内容。
其次,数据标准化管理是数据治理最基础、最核心的内容之一。通过协助客户建立数据标准化规范,统一定义数据的属性含义和业务规则,并明确组织层面对某个数据的共同理解与认知,此规范的主要内容包括数据标准化范围、数据分类与分层、元数据管理、主数据管理、指标体系的建立等。
再次,在数据治理过程中,需要协助客户建立明确的流程制度并规定数据治理相关的工作流程,包括数据接入、数据管理、质量管控、问题反馈跟踪等工作机制,主要规范和管理的内容包括数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理、数据服务管理等。
二、建设数据治理平台。即除需要成立专业的数据治理团队、制定治理规范、建立流程制度外,还需要协助客户建设一套先进、稳定、开放的数据治理平台保障数据治理的效果。
▲平台后台示意图
首先,平台总体功能架构分为数据接入层、基础数据层、数据治理层、数据服务层、对外服务场景。从数据流程层面可分为数据接入、数据治理、数据服务三大主模块,运维数据在这三个模块逐层清晰。
平台支持双中心部署架构,底层采集、计算、存储和上层应用均采用集群模式,数据库采用集群或主从模式,避免单点故障,实现高可用与负载均衡。
其次,擎创数据治理平台作为技术工具平台,为数据治理提供技术支撑,解决数据的存、管、用。平台五大核心能力中心分别为数据治理中心、数据集成中心、数据服务中心、数据应用中心、平台管理中心
擎创金融运维大数据治理解决方案成效显著
1.通过平台实现数据管理的标准化、规范化,即统一采集纳管、统一指标规范、统一服务归口等,避免多源数据不统一导致的应用困难。
2.通过平台实现场景需求统一归口、快速数据查询分析、快速场景定制和发布,从而降本增效,丰富且灵活的输出数据价值。
3.通过平台对数据质量、安全、生命周期、集成、服务等核心管理能力,实现了数据管理的制度化和数据质量的监管闭环,保障了应用数据的可信性、可用性、可优化性。
本方案结合了客户的数据治理现状,运用运维技术手段,完成了客户数据治理规范的定制和数据治理平台的建设,实现了主、元数据、数据安全、数据质量、数据生命周期、数据服务、数据应用等核心管理功能。
目前已实现对业务交易、设备、系统、日志等多类运维数据的统一纳管和标准化,并通过数据服务中心、应用中心实现了多维数据应用场景的输出。
同时,方案实现了客户多维运维数据的标准化,提供了对数据质量、安全、生命周期的统一管理手段等,提供了可快速输出数据应用和服务的能力,在运维数据应用价值的挖掘、降本增效、快速响应等方面均有较大提升。
擎创科技,Gartner连续推荐的AIOps领域标杆供应商。公司致力于协助企业客户提升对运维数据的洞见能力,优化运维效率,充分体现科技运维对业务运营的影响力。
行业龙头客户的共同选择
本文系作者:
赵同学
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6. 传播封建迷信,主要表现为:
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
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1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序
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