电商运营思路:如何利用数据分析挖掘有效数据,进行店铺引流
前言:双十一快到了,作为一家店铺运营,打算利用报活动,进行一次促销活动,可小张同学不知道从哪里下手,后来在阿里平台听老师讲解要构建店铺数据分析流程,也可以直接利用生意参谋得到数据分析出哪些商品适合报活动,从而达到业绩提升,吸入人流量,引导消费者。
数据分析一般工作流程从哪里开始呢?
1. 明确目标:在进行数据分析前,需要明确清晰的目标,才能保证整个流程不偏离方向,并为数据的处理、分析提供正确的指引。
数据分析反映什么?
2. 规划框架:根据目标分解任务,统一思考数据分析框架,考虑分析要点有哪些、应用哪些分析工具和方法,将任务落实到具体点。
3. 数据获取、筛选处理:通过店内、站内或第三方平台获取数据进行排序、清晰等初加工。
4. 数据分析:这是最要的一步,利用商务数据分析方法和工具,将数据最核心的价值体现出来,并通过可视化展示出数据背后的价值。
5. 总结评估:是流程中的最后一步,对整体活动进得总结,提出改进意思见及相应的评估反馈情况。
以上只是作为概括数据的价值,通过实际操作就是明确促销目标,找出爆款产品,制定双十一具体活动方案,研究目标人群在网上购物习惯,群体范围等。
而店铺运营数据具体从哪些方面下手呢?
从生意参谋可以得到以下数据:
1. 流量分析:店铺浏览量、店铺访客数量、店铺停留时间、店铺访问深度,流量来源等。
2. 页面分析:页面跳失率、页面浏览量、页面访客数、页面贡献度。
3. 商品分析:商品数、商品类目结构、商品类目销售占比、商品库存周转率、商品退货等。
4. 用户分析:客户数、新客户数、老客户数、客户访问深度、消费频率、客户消费金额。
5. 销售分析:销售额、订单/支付金额、订单数、转化率、客单价、网站推广成本、退款率。
6. 服务分析:客服态度、描述相符度、发货速度、客户评价。
在得到经上数据之后,需要将毫无顺序,没有逻辑关系的数据,进行清洗、筛选等处理,并进一步将数据分组,保留以下信息。
具体操作方法
1. 店铺访客数据分析:根据前面整理保留的访客数据分析工作,首先对访客中前30天的访客来源分布进行分析。
2. 买家数据分析:首先在活动开始之前要了解买家在店铺流览了哪些商品?买家中新的买家占比回头客的买家占比,不同买家偏好购买哪些商品等,并对整理好的数据进行相应分析。
3. 商品数据分析:需要对商品进行数据分析,判断出这些商品是否适合促销活动。
4.任务实施:按照以上分析出的数据进行实施平台活动。
5. 活动结束:对完成的数据流程做出总结,是实现数据价值的一个桥梁,根据活动数据找出问题本质,得出结论,提出可行建议,并考虑可能带来的相关配合与改变。
文:扶德(成都)实业有限公司
本文系作者:
赵同学
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6. 传播封建迷信,主要表现为:
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
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8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
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