很可惜 T 。T 您现在还不是作者身份，不能自主发稿哦～
如有投稿需求，请把文章发送到邮箱tougao@appcpx.com，一经录用会有专人和您联系
咨询如何成为春羽作者请联系：鸟哥笔记小羽毛（ngbjxym）
最近正好看到一本数据产品方向的新书，它的整体结构和细节内容，都激发了我的一些想法，于是汇总在一起。今天的内容主要有：
1，新书《数据产品经理：解决方案与案例分析》的整体评价
2，我对每个章节（对应14个应用场景）的精华摘要和引申讨论
篇幅会比较长（5000字，且多图），希望大家能耐心读到底。
在给出这本书的个人整体评价之前，我想先打个比方：
咱们可以想象有这么一个动物园，我们游览的时候发现，它不仅有动物展区，还有一些食虫草这类的植物展区，我们会疑惑，这是动物么？然后继续逛，还会发现爬行动物展区，在相隔不远的地方分别有两个展馆？只是馆藏布置有差异，细看下来，里面的动物都差不多？还有，为啥爬虫馆旁边紧挨着的是狮虎山，昆虫馆旁边紧挨着的是海洋馆？这种位置顺序的安排有啥讲究么？每个展馆细看的时候发现，对每种动物，动物园官方只是给出了名字、来源地等简单的背景介绍，至于这个动物为啥会有一些独特的行为表现，丝毫没有展开介绍
但即便如此，我们也会猜想到，小朋友们应该挺喜欢的。因为可以看到平时很少看到的动物，这就足够惊喜了。从没见过—>第一次见，会产生惊喜，可再去两三次呢？小朋友们又能从这个动物园真的收获什么么？难道动物园不应该做的更好一些么？
btw：如果想知道好动物园什么样，《逛动物园是件正经事》可以
这本书给我的感觉，也是如同上面类比的那个动物园。所以5?满分的话，我个人只能给这本书3?
可以从本书的章节目录开始，感受下为啥我会有那个类比，以及为啥它最多3?
我总觉得吧，书，就应该是体系化的呈现某个领域的专业内容，而非东拼西凑的话题聚合。但本书从结构上看，首先，“数据建设”“数据营销”“数据驱动”就不在同一个层级维度。其次，这3个维度能MECE的覆盖数据产品的所有形态么？同时，“数据驱动”里面的内容，跟数据产品的关系很弱，更多是场景背景介绍，多少有点动物园里展示植物的错乱感
进一步，在不到300页的篇幅里，要讲10来个应用场景，就导致每个场景的介绍都很难展开深入。更不走运的是，大部分章节都会重点先搭建一个大而全的框架，只给具体案例留了寥寥几页的篇幅，就导致大部分应用场景的描述，都平淡且缺乏独家感。我在市面上稍微花点时间搜索下，都能找到质量不比它差的公众号文章，而且还是免费的，就会显得本书主要作用好像只是帮新手小白们收集好了材料而已
综上，3星，是我对本书的整体评价。它就像市面上几乎所有数据产品一样，堆砌功能，缺少一个真正的产品经理去统筹串联组织。
但抛开作为一本书的整体性，单看具体每个章节，把他们当成公众号文章合辑来读，还是有一些写的颇见功底的！比如：
第1章，自动化数据分析平台搭建
第6章，利用社会化聆听辅助商业决策
第8章，游戏商业化的关键问题和解决方案
我觉得比较好的结构和章节安排，还是要结合数据产品的定义?
按照基础、中间、应用3个层次展开，每个层次内都会有对应的数据产品。且每个章节的描述，不要贪大求全，就尽量从一个最难点、亮点的地方切入，以小见大，讲清楚在这个场景设计数据产品的精要，就挺好～
本书的一大特点就是作者多，有14位作者共同编写。我觉得这个特点本来也可以是优点，因为一个人不可能有那么丰富的经历，遍历数据产品领域的各个场景。实践应用案例类的书籍，作者多些是好事儿，只要能统筹串联好就行；但理论知识类的书，还是尽量不要超过3个作者比较好。从缤纷到杂乱，往往只在一线间
【整体评价】
4星推荐。结合数据分析工作流程，设计了一个自动化数据分析平台，实现了需求的管理、经验的沉淀、分析的自动化、结果的可视化、结论的消息推送。该篇废话很少，读起来有种看资深从业者解读他的数据产品需求单，是个很好的学习case
【精华摘要】
本章的作者对数据分析工作流程做了很清晰的梳理，并且基于这个流程，设计了自动化数据分析平台。整体感觉，很像是常规的项目管理工具、与可视化数据分析平台的融合
类似一个产品需求单可以拆解成很多子需求，一个数据需求单也可以拆解成不同的数据分析单，供不同分析师合作处理。每个数据分析单，都会涉及到数据集的选用、数据处理、数据展示和数据交付，这也都对应了不同的功能
【引申讨论】
上面提到过，感觉这是一个项目管理+数据分析平台的融合，也可以理解为是项目管理平台在数据分析方向的深度定制化。那么在其他领域是不是也可以有这类东西？比如设计？
这个case作者提到一个价值点，就是可以沉淀分析思路和方法，我理解就是业务理解+分析方法+工具代码。但沉淀下来之后，怎么让后续有相似问题的人，能快速检索到前人的经验，是需要好好设计管理下需求单的标签
最后部分，作者也定性的列出了这个平台的价值，但大家都懂，在这个降本增效的时代，老板们都要求定量的给价值。我们想想看，这个平台如果真的算人效算产出，真的是“盈利”的么？我觉得不好说，即便能算出来盈利，计算的过程也想必非常痛苦+模糊。但我们又明明都能感觉到，这个平台是有价值的，这就很神奇了。1+1就是等于2，但有些老板就是要让你证明，你说怎么办？我觉得吧，降本增效肯定是看整体的，每个局部组件都追求最优，全局就一定能最优么？有些东西，明明就是好东西，还非要证明。这就跟凡事都要靠数据做决策，不愿自己拍板一样，是推卸责任的一种表现
【整体评价】
3星可看。四平八稳的一个章节，梳理了埋点的协作流程，并总结一个7步口诀。对埋点没太多标准流程概念的同学，可以了解下
【精华摘要】
点击和曝光埋点协作流程图
可以跟流程图配套的入门级7步实施口诀：
位：埋点的位置
埋：埋点规范对接，前端开发埋点
时：开发进行埋点后联调时间、上线时间
测：埋点在联调、上线时测试
传：埋点测试通过后传的参数，埋点传参经过数据采集、数据仓库（对部分字段进行解析）
表：埋点经过数据采集、数据仓库传参后落表，为实时或离线Hive表
统：埋点验证成功后的统计
【引申讨论】
无
【整体评价】
3星可看。讲的是营销数据平台，从来没接触过的同学可以看看扫盲，但干货不多。感觉像是公开分享的PPT文字稿，比较粗粒度。整体也不是很前沿，对标阿里和字节的营销数据产品建设来看，有点陈旧了
【精华摘要】
无
【引申讨论】
其实光看PPT上的规划架构图没啥感觉，可以看看实物，比如抖音的这个平台介绍文档，就写的比较详细
https://bytedance.feishu.cn/docs/doccnVjCypo70OcBcr5I02P8AUh
【整体评价】
3星可看。跟第3章情况类似，纯小白可以看看扫盲。重点讲的是零售行业怎么应用线下数据，建设数据平台，指导线下门店销售运营。但缺少线上数据&线下数据的互动融合，讲的也比较大而散
【精华摘要】
无
【引申讨论】
无
【整体评价】
2星不用看。同样是写的比较全比较散，而且还跟第6章内容重叠了，都是讲舆情数据分析辅助营销的。一比就能发现，本章写的略显杂乱，既没深入也没浅出
【精华摘要】
无
【引申讨论】
其实舆情分析是一个比较小的市场，是完全可以被品牌营销洞察包进去的，因为本质上都是基于分析消费者评价内容，回答这么几个问题：
哪些行业消费者近期比较关注？
哪些行业下的细分类目消费者比较关注？
对应类目下的哪些品牌是消费者关注的？
对应品牌下哪些卖点特性是消费者关注的？
消费者对这些卖点特性口碑评价如何？
【整体评价】
4星推荐。本章作者讲的简洁清晰，社会化聆听其实感觉就是舆情分析的另一种更4A外企的叫法
【精华摘要】
无
【引申讨论】
文中提到了一个例子，就是通过消费者的海量评论数据，洞察他们对品牌调性的看法。这个case是很有意思的一个交叉领域，叠加了消费心理学的内容。调性这种东西，原本是比较难量化的，经过这种方法也能有一个大概的定量方向，早在5-6年前国内各大互联网广告大厂就在实践了。比如?
基于消费心理学，先定义出不同评论词对应的情感需求维度
再按此计算出目标对象在几个情感需求上的占比，找出消费者最看重的那个
最后针对最看重的“舒适与安全”继续下探，找出具体的创意形式
按上述量化分析，再定性的制作广告创意，给出感性的展示方案
【整体评价】
3星可看。商品分析是电商分析中比较核心的一部分，本章基本都是从传统电商平台的角度（商品的进-存-销）介绍了分析的框架维度，可做科普了解
【精华摘要】
作者对促销分析、价格带分析、商品库存分析、库存结构分析、商品前后端分析等都整理了脑图框架，我就摘出其中商品库存分析的部分大家共赏
【引申讨论】
其实商品分析也可以从消费者视角出发来构建分析框架，比如我们脑补下作为一个消费者逛线下商超的景象，当我们走入一个线下商超的时候，映入眼帘的是什么？我们后续一步步又会关注什么？
似乎会是：这个超市有什么货（选品）、货怎么摆放组合（布局）、我想要的是否有货（盘货）、对比选择具体某个商品（单品）。按照这个结构框架，也就会有如下的消费者视角商品分析框架了：
【整体评价】
3星可看。数据在游戏场景的应用已经很久远很深入了，本章作者先充分介绍了问题与背景，然后梗概性的给出了游戏规则引擎的框架图。唯一可惜的点就是受限于篇幅，很多内容都无法展开，只能看个大概
【精华摘要】
规则引擎的主体框架示意图，内行可以看看门道，我这种外行只能看看热闹了~
【引申讨论】
无
【整体评价】
2星不用看。标题里的“B端”“数据运营”“初创公司”3个关键词，感觉虽然都写到了，但看完觉得跟普通C端公司做数据分析也没啥差异？就没有读出任何信息增益来，有点失望。从这章内容看，给人一种“B端数据运营就是数据量更小的、弱化版的C端数据分析”的错觉，希望事实不是如此......
【精华摘要】
无
【引申讨论】
无
【整体评价】
3星可看。主要讲了数据赋能语音客服，考核检查客户语音质量、匹配推荐合适的客服、为客服提供经典参考话术。但就像开头书评提到的，从本章开始，进入“数据驱动”部分，就基本跟数据产品没太大关系了。更多的是讲应用场景，也没提怎么以数据产品的形式解决这个场景的问题
【精华摘要】
无
【引申讨论】
本章所讲的看起来更多是被动的呼叫后、客服响应，但其实这个领域同样比较重要的是主动外呼。事先通过数据分析好哪些客户可以被AI语音销售外呼先扫一轮，留下有意愿的再转给人工客户对接，可以比较好的节约成本
【整体评价】
2星可不看。背景讲的太多，同时这个领域又恰好是大家普遍比较了解的，就显得有点没营养了。而且本章还有个问题，不仅没提数据产品，干脆连数据怎么在这个领域发挥作用也没说，有点不知道想达到什么写作目标......
【精华摘要】
无
【引申讨论】
无
【整体评价】
2星可不看。讲了几个场景算是对智慧安防领域做科普了吧，数据和产品也都没怎么提到
【精华摘要】
列下这个领域的几个应用场景：
实时监控，对应冲突突发事件快速识别预警；
轨迹回溯，事后回溯人物的运动轨迹；
日常管理，城市进出人员/车辆统计、城市交通优化
【引申讨论】
无
【整体评价】
3星可看。算是AI产品经理在视频领域的一些场景介绍（内容审核、视频封面选择、视频拆条），对主观算法评价的一些经验总结，较有意义
【精华摘要】
视频封面的选择，是一个有意思的AI应用场景。封面图肯定要选好看的，才能提升用户的点击率。但什么是好看？这是一个比较偏主观的评价，该怎么让算法去理解呢？本章作者从反方向给了一些经验和思考，如果定义不了好看，那就用排除法，定义清楚不好看
【引申讨论】
其实AI产品经理是什么、在做啥、核心竞争力是什么，我之前是有详细采访过一位资深同行并总结成文的。
【整体评价】
3星可看。本章作者科普了推荐系统、以及推荐策略产品经理的工作。但讲真，这个话题市面上已经有很多书单独去讲了，又何必非要在这寥寥十几页去讲这么大的话题呢？在此反复劝告各位想写书的朋友，写点有独家感的东西，没必要非凑篇幅
【精华摘要】
对快手vs抖音推荐系统的分阶段体验总结，市面上较少见：
【引申讨论】
无
今天这篇比较长，信息量也比较大，大家要是一时半会儿看不完，记得先一键三连，再细细品味，切忌收藏=已阅～
本文为作者独立观点，不代表鸟哥笔记立场，未经允许不得转载。
《鸟哥笔记版权及免责申明》 如对文章、图片、字体等版权有疑问，请点击 反馈举报
Powered by QINGMOB PTE. LTD. © 2010-2022 上海青墨信息科技有限公司 沪ICP备2021034055号-6
我们致力于提供一个高质量内容的交流平台。为落实国家互联网信息办公室“依法管网、依法办网、依法上网”的要求，为完善跟帖评论自律管理，为了保护用户创造的内容、维护开放、真实、专业的平台氛围，我们团队将依据本公约中的条款对注册用户和发布在本平台的内容进行管理。平台鼓励用户创作、发布优质内容，同时也将采取必要措施管理违法、侵权或有其他不良影响的网络信息。
一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规，对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息，主要表现为：
1)反对宪法所确定的基本原则；
2)危害国家安全，泄露国家秘密，颠覆国家政权，破坏国家统一，损害国家荣誉和利益；
3)侮辱、滥用英烈形象，歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神，以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉；
4)宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动；
5)煽动民族仇恨、民族歧视，破坏民族团结；
6)破坏国家宗教政策，宣扬邪教和封建迷信；
7)散布谣言，扰乱社会秩序，破坏社会稳定；
8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序；
10)侮辱或者诽谤他人，侵害他人名誉、隐私和其他合法权益；
11)通过网络以文字、图片、音视频等形式，对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法规禁止的其他内容；
2. 不友善：不尊重用户及其所贡献内容的信息或行为。主要表现为：
1)轻蔑：贬低、轻视他人及其劳动成果；
2)诽谤：捏造、散布虚假事实，损害他人名誉；
3)嘲讽：以比喻、夸张、侮辱性的手法对他人或其行为进行揭露或描述，以此来激怒他人；
4)挑衅：以不友好的方式激怒他人，意图使对方对自己的言论作出回应，蓄意制造事端；
5)羞辱：贬低他人的能力、行为、生理或身份特征，让对方难堪；
6)谩骂：以不文明的语言对他人进行负面评价；
7)歧视：煽动人群歧视、地域歧视等，针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击；
8)威胁：许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志；
3. 发布垃圾广告信息：以推广曝光为目的，发布影响用户体验、扰乱本网站秩序的内容，或进行相关行为。主要表现为：
1)多次发布包含售卖产品、提供服务、宣传推广内容的垃圾广告。包括但不限于以下几种形式：
2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容；
3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容；
4)多次发布包含欺骗性外链的内容，如未注明的淘宝客链接、跳转网站等，诱骗用户点击链接
5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光；
6)购买或出售帐号之间虚假地互动，发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
7)发布包含欺骗性的恶意营销内容，如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销；
8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。
4. 色情低俗信息，主要表现为：
1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容；
3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容；
4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想；
5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适；
6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等；
7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。
5. 不实信息，主要表现为：
1)可能存在事实性错误或者造谣等内容；
2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容；
3)伪造身份、冒充他人，通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份，或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信，主要表现为：
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病；
2)求推荐算命看相大师；
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询；
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失，包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势，东西宠物丢了能不能找回、取名改名等；
7. 文章标题党，主要表现为：
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户；
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲；
3)使用夸张标题，内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为，主要表现为：
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论，影响传播秩序
9. 其他危害行为或内容，主要表现为：
1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的；
2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的；
3)美化、粉饰侵略战争行为的；
4)法律、行政法规禁止，或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。
二、违规处罚
本网站通过主动发现和接受用户举报两种方式收集违规行为信息。所有有意的降低内容质量、伤害平台氛围及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行为都是不能容忍的。
当一个用户发布违规内容时，本网站将依据相关用户违规情节严重程度，对帐号进行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停账号的处罚。当涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通过作弊手段注册、使用帐号，或者滥用多个帐号发布违规内容时，本网站将加重处罚。
三、申诉
随着平台管理经验的不断丰富，本网站出于维护本网站氛围和秩序的目的，将不断完善本公约。
如果本网站用户对本网站基于本公约规定做出的处理有异议，可以通过「建议反馈」功能向本网站进行反馈。
(规则的最终解释权归属本网站所有)