上干货!数据分析自学、好用软件,看这一篇就够了
当数据分析成为各行各业都绕不开的一个话题,企业对其发展过程中积累了的大量数据愈发重视,从而催生通过数据分析提炼背后信息的需求,以期总结出所研究对象的内在规律,从而帮助管理者进行判断和决策、采取适当策略与行动。因此,如何自学数据分析、哪些分析软件好用?也成了越来越多同学所关注并急需解决的问题。
掌握最经典的数据分析方法的基本原理,例如统计学原理、多元统计、应用回归逻辑回归、时间序列分析、运筹优化、数据挖握和文本挖掘等技能,可以说是基础标配。同学们最好在学校期间,下功夫花时间一一掌握好。
在这个学习的过程中,要注意并不是简单啃下公式,而是时刻以运用者的视角,了解其背后的原理并解读分析结果。解读的过程往往能够反映初学者的理解程度,这也是从事数据行业的基础中的基础。
从数据分析涉及到的专业知识点上看,一般包括数学、统计学、社会学、计算机科学、部分数据库和经济金融知识。
其中,特别需要提醒同学们的是,如果希望在数据分析的道路上走得长远,编程能力是必不可少的,现在的很多软件都能够提供较为便捷的数据分析,但对于一些高级技巧,还是需要编写代码来实现的。
无论是商用的SAS,还是开源的R或Python,只要掌握其中一种,基本就可以解决常见的挖掘升析问题。这里的“掌握”是指熟练运用,并有在各种分析工具之间触类旁通的能力。
· Tableau
Tableau帮助任何人快速分析、可视化并分享信息,可在数分钟内完成数据连接和可视化,无论是电子表格、数据库还是Hadoop和云服务。
Tableau的一个关键特性是它提供了一个有助于产生洞察的分析引擎,使人们能够在数据集上构建报告、仪表板和仪表板,然后它将提供有关数据图形表示的信息。
· Power BI
Power BI 简单且快速,能够从Excel电子表格或本地数据库创建图表。同时Power BI也是可靠的、企业级的,可进行丰富的建模和实时分析,及自定义开发。
就功能而言,Microsoft Power BI 拥有非常友好的用户界面。通过使用 Azure Data Lake Analytics 工具,企业所有者可以比以往任何时候都更好地控制他们的数据处理能力,因为它提供了直接支持。
· SPSS
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,它最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。
用户只要掌握一定的Windows操作技能,精通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。
· SAS
SAS 的主要功能包括访问大约120种工具和应用程序,在 SAS 内存处理引擎的帮助下分析大数据,以及使用SAS可视化数据分析 (SAS ViDA) 探索和可视化整个企业的数据。
SAS由于其功能强大而且可以编程,很受高级用户的欢迎,也正是基于此,它也是最难掌握的软件之一。
当然,除了软件工具,在数据分析行业工作,需要很广的知识面,要结合市场营销、消费者行为等知识,了解业务运营流程等行业经验,也就是说需要保持不断学习的状态。
因为在未来,用于数据全生命周期管理的大数据的工具将更加个性化。数据将越来越有价值,而大数据和数据分析工具也将比发展得比以往更强大、更有决定性。
本文系作者:
小庄
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3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信,主要表现为:
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;
7. 文章标题党,主要表现为:
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序
9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
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4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。
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