文章来源：36氪企服点评

　　作者：王文婧

　　原文链接：广告投放如何找到精准人群？盘点10款有用的DMP工具-36Kr企服点评

　　最近几年，随着CDP的爆火，DMP的概念反倒很少有人提起。虽说二者都属于数据管理类工具，但应用场景却有着明显区别。在某些特定领域，DMP比CDP更具不可替代性。

　　DMP（Data Management Platform），数据管理平台，可以从不同的营销触点收集并整合数据，通过cookie或设备ID等方式，建立用户标签，进行人群细分，从而精准触达目标受众。

　　程序化广告精准投放、千人千面的个性化推荐场景，离不开企业对目标受众的洞察、圈选、触达，也就离不开精准的人群包，DMP解决的正是这一问题。

　　从狭义的角度讲，DMP主要收集的是平台数据，来自电商、社交平台等渠道，这些数据的特征是匿名、脱敏、属于公域，因此DMP的主要作用是在这些公域进行前链路营销，即吸引目标客户。相比之下，CDP的数据以第一方数据为主，也就是企业自有的实名数据，它的应用场景在于营销的后链路，如用户精细化运营、营销自动化等。因此，CDP更适合市场运营，DMP更适合广告人。

　　别忘了CDP的第一个词是客户（Customer），DMP的主体则是数据（Data），这也意味着DMP的应用有着更广泛的可能性。随着数据交易、处理的合规化，DMP正在逐渐扩大外延，覆盖包含第一、二、三方的综合数据，同时也面向工业、制造业等更多行业领域。

　　36氪企服点评基于DMP的主流应用场景——广告投放，汇总十款DMP以及具备相关功能的服务商，供您参考。

　　阿里妈妈基于商业化场景打造的数据管理合作平台，支持各类人群的洞察与分析，潜力客户的挖掘。根据买家行为、兴趣、地理位置等海量标签，建立个性化的用户细分，可快速圈定目标人群，进行精准推广。

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　　腾讯社交广告的核心数据和技术系统，支持多种类型的广告投放，服务腾讯内外部流量。通过对QQ、微信用户所产生的数据进行深入分析，为广告主提供众多标签类目，以在广告投放中精确锁定目标人群。

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　　旗下百度DMP智选，作为百度统一的受众管理平台，依托DMP标签体系，提供多种人群定向功能，可根据行业、场景等条件优选推荐人群，也可自定义智能圈选目标受众。支持对不同流量的投放效果进行追踪，企业可根据投放表现及时调整预算、优化方案、对高价值客户进行二次触达。

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　　巨量引擎旗下的电商广告平台，其DMP产品具备人群洞察、人群圈选、人群推送三大能力，针对有人群营销需求的广告主，提供各维度受众的电商属性画像、人群包和运算能力的人群定向工具。可通过人群包直达千川，帮助广告主通过冷启动、优化后端效果，达成拉新促活等营销目标。

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　　营销增长技术公司，通过全域计划、全域/全链测量、内容智能、洞察分析等产品及解决方案，提供打通线上+线下、覆盖公域+私域的全域全链营销服务。DMP主要帮助品牌主管理并增强营销受众数据资产，实现用户的全域洞察与高潜客户挖掘，制定并管理人群分组与圈包策略，赋能程序化投放，提升精准营销能力。

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　　旗下面向品牌主的数据营销服务商个灯，提供深度消费者人群洞察、广告投放精准定向、营销归因分析等服务。精准定向服务，根据多维标签精准筛选目标人群，利用AI算法智能筛选优质流量，并对接DSP完成自动化投放，实现广告精准定向和高效曝光。

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　　TalkingSmart DMP在传统DMP的基础上，支持广告监测数据的落盘及数据资产的沉淀，提供安全合规的多方数据联动及营销赋能。与业内数十家主流媒体和DSP平台达成合作，广告主可直接选择对应的人群，选择所需渠道进行投放。结合TalkingData安全岛服务，在单独存储的云空间内，实现安全合规的多方数据联动和应用。

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　　大数据分析和营销科技服务商，支持全渠道数据采集与全域用户ID打通，全场景多维度数据分析，全通道的精准用户触达。神策广告分析，拉通公私域、全触点、深链路的用户行为数据，结合多维度报表及分析模型，实现用户洞察、广告渠道归因分析，品牌资产沉淀；神策智能推荐，以用户行为数据为基础，采用深度学习等机器学习算法，实现千人千面的个性化推荐。

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　　一体化营销云服务商，具备丰富的数字化营销产品矩阵。Ad Hub，通过营销全链路的数字化、自动化、智能化，赋能品牌营销的效果升级。DM Hub，基于AI Hub智能化、MA流程自动化的客户全生命周期管理，帮助营销部门提升精细化运营和增长的核心能力。

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　　数据智能服务商，覆盖自动化营销、精准广告、监测、统计分析、第三方DMP等十多个领域。HYPERS OMNI-CHANNEL ANALYTICS作为多触点分析平台，可与品牌内部的数据中心高度集成，帮助品牌实现网页端、APP端、小程序端的全方位用户行为采集、分析和转化归因，并基于HYPERS全链路营销产品生态，提供深度的用户洞察，指导品牌的市场营销与增长决策。

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